安全总是相对的，再安全的服务器也有可能遭受到攻击。作为一个安全运维人员，要把握的原则是：尽量做好系统安全防护，修复所有已知的危险行为，同时，在系统遭受攻击后能够迅速有效地处理攻击行为，最大限度地降低攻击对系统产生的影响。一、处理服务器遭受攻击的一般思路系统遭受攻击并不可怕，可怕的是面对攻击束手无策，下面就详细介绍下在服务器遭受攻击后的一般处理思路。1
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1、自动定时开机 此功能需要在BIOS中设定,并且你的主板的ACPI高级电源管理设置必须支持这个功能,不过现在大多数的主板全支持,ACPI高级电源管理步骤一: 启动系统按DEL,进入BIOS,然后选中"POWER MANAGEMENT FEATURES"(电源管理设置),回车进入.在电源窗口中找到"RESTORE ON AC/POWERLOSS"项,按回车,然后通过
在这篇文章中 ， 我们将介绍一些顶级开源商务智能平台（ BI ） 和报表工具。 在企业日常经营活动中 ， 开放数据和大数据的作用正在不断增加 ， 我们将如何分析和呈现我们的数据呢? 该列表覆盖的工具则可以很好解决这个问题。注意 ， 这个列表并不包含所有的开源商业智能平台和报表工具， 另外本文将商业智能套件和普通报告工具是放在一起来讲的。TOP 1 BIRTBIRT 是一个开放源码的 Eclipse...
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人工打标实现交通画像package main.scala.com.jsptpd.anylysishotwordsimport java.util.Propertiesimport com.jsptpd.anylysishotwords.HostWordInfoimport org.apache.spark.sql.{Dataset, SparkSession}import scala.collection.mutableimport org.json4s._import org.j
目录前言本书涵盖的内容这本书需要什么这本书是给谁的约定读者反馈客户支持下载示例代码下载本书的彩色图像勘误海盗行为问题1. Spark SQL入门什么是Spark SQL？介绍SparkSession了解Spark SQL概念了解弹性分布式数据集（RDD）了解数据框和数据集了解Catalyst优化器了解Catalyst优化了解Catalyst转化...
org.apache.ambari.view.utils.hdfs.HdfsApiException: HDFS020 Could not write file /user/anirudh.deshpande/hive/jobs/hive-job-1004-2018-08-22_12-40/query.hqlorg.apache.ambari.view.utils.hdfs.HdfsApiEx...
项目地址：https://github.com/datavane/datasophon文档地址：https://datasophon.github.io/datasophon-website/如何反馈:反馈通道: https://github.com/datavane/datasophon/issueshttps://github.com/datavane/datasophon/dis
第一阶段： java基础核心 1 深入理解Java面向对象思想 2 掌握开发中常用基础API 3 熟练使用集合框架、IO流、异常 4 能够基于JDK8开发 5 熟练使用MySQL，掌握SQL语法 重要技术清单： java 基础语法： @分支结构if/switch、循环结构for/while/do while @方法重载，数组的使用，命令行的参数，可变参数 @
课程目标：学习搭建一个数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集，存储，计算，输出，展示的整个业务流程。项目需求分析：同步业务流程数据同步维度表数据实时分析统计业务数据对结果进行可视化展示技术选型：大数据计算框架：hadoop集群+flink+调度器大数存储框架： kafka+redis+hbase+clickhouse数据流存储 kafka+元数据管理关系型数据库 mysql 可以
第一章 数据仓库概念数据仓库：是为企业提供数据支持，以协助企业制定决策，改进业务流程和提高产品质量等方面的工具。它可以接收多种类型的输入数据，如业务数据，日志数据和爬虫数据等。然后在本项目，只对业务数据统计和分析。数据仓库：是为企业制定决策，提供数据支持，可以帮助企业，改进业务流程，提高产品质量等。datax flink-cdc ods --- >dwd -
iceberg上游组件将数据写入完成后，下游组件及时可读，可查询。可以满足实时场景，并且iceberg同时提供了流/批读接品、流/批写接口，可以在同个流程里，同时处理流数据和批数据，大大简化etl链路。数据表深化（table evolution）iceberg可以通sql的方式进行表级别模式演进，进行这些操作的时候，代价极低。不存在读出数据写入或者迁移数据这种费时费力的操作。比如在常用的hive中
flink特性总结：flink是第三代分布式流处理器，它功能丰富而强大。flink的核心特性：flink区别与传统处理框架的特性如下：高吞吐和低延迟，每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟。结果的准确性，flink提供了事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）语义，对于乱序事件流，事件时间语义仍然能提供一致且准确的结果。精确一次的状态一致性保证。可以连接最常用的存储系
环境准备及提交流程程序起点执行内存管理：执行内存主要用来存储任务在执行shuffle时占用的内存，shuffle按照一定规则对rdd数据重新分区的过程，我们来看shuffle的write和read两阶段对执行内存的使用：
1、spark streaming概述spark streaming是什么官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.htmlsparking streaming 是什么spark streaming 支持的数据输入源很多，如kakfa,flume,hdfs等。数据输入后可以用spark的高度抽象原语
zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架。它负责存储和管理大家关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据发生变化，zookeeper就将负责通知已经在zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。zookeeper:一个领导者（leader）,多个跟随者（follower）组成的集群。集群中只有半数以上节点，zookeeper就能正常服务。全局
第一章1.1 什么是cdc cdc 是change data capture 变更数据获取的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入，更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件以供其他服务进行订阅及消费。1.2 cdc的种类cdc主要分为基于查询和基于binlog两种方式。cdc的主要分为 基于查询和基于binblog两种方式，我们主要
概述： 小文件定义： 文件大小明显小于hdfs 块大小 目前为128M的文件，目前判定标准为10M以下为小文件。 小文件危害：存储小浪费namenode的内存，影响hdfs的读写性能，计算影响 maptask读文件的效率。 查数据量： 这个是通过每天解析fsimage 的信息，然后记录的hive 表里面进行分析。 select db_nm,table_nm,task_id,task_nm,tas
1、flink 的特性总结flink是第三代分布式流处理器，它的功能强大且丰富。flink的核心特性flink区别于传统数据处理框架的特性如下高吞吐和低延迟，flink每秒处理数百万的事件，具有毫秒级低延迟。结果的准确性。flink 提供了事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）语义，对于乱序事件流，事件时间语义仍然能提供一致且准确的结果。exactly-onc
一：集群启动1、集群启动master 启动regionserver启动2、put插入数据源码分析3、get查询源码分析scan4、三个重要行为flush split compact5、寻路根据rowkey 定位region的位置二：注意要点1、版本问题： hbase-2.x三、hbase 2.x 源码分析-Hmaster启动流程分析正常的启动历程启动一个master
1、RPC指的是不同进程的方法调用，分为客户端和服务端，客户端调用服务端的方法，方法的执行在服务端。2、如何实现Hado
一：Namenode内存设计Namenode及其与元数据管理相关的内容，Namenode主要作用和启动流程，元数据组成部分：Fsimage和EditLog,Namenode内存中维护各个部分及其组成部分。1.1 NamenodeyHDFS的主要功能是对文件进行存储，一方数据被保存在某些位置，另一方面需要的时候能够对被灵活地访问。HDFS中一个完整的文件由两部分组成，一部分是meta,它由
当然，调优时所考虑的方向也不同，在调优之前，必须要结合场景，有明确的优化目录，找到性能瓶颈，对瓶颈的有针对性的优化，最后
5、jdk 8 s可以使用String ,join 进行字符串连接。6、java.util.StringJoiner 操作。2、StringBuilder 进行append操作。1、在jdk 8之前版本
程的本地虚拟机唯一的id。作用：监视虚拟机各种运行状态信息，可以显示本地或者是远程虚拟机进程中的类装载，内存，垃圾收集，IT编译等运行数据。-v 显示进程ID，主类名称，以及传入的jvm的参数。-class:显示有关类加载行为的统计信息。
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