# Prometheus 与 Hive 的整合指南
在现代的数据监控与分析环境中，Prometheus 是流行的监控与报警工具，而 Apache Hive 则是一个数据仓库基础设施，它可以用来处理大规模的数据。将这两者整合在一起，能够帮助我们更高效地监控 Hive 中的数据查询性能和其他重要指标。本文将带领你完成这一整合的全过程，帮助你轻松上手。
## 整合步骤
以下是实现 Promethe
原创
2024-09-23 04:20:50
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目录一、部署Prometheus（192.168.223.30）1.1 环境准备工作1.2 普罗米修斯的部署 1.2.1 上传 prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压 1.2.2 修改配置文件 1.2.3 配置系统启动文件，设置开机自启 1.2.4 开
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2023-10-10 14:35:16
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1.简介2.环境准备3.安装kudu3.1 配置apt3.2 在线安装3.3 启动服务3.4 打开web检查3.5 关闭服务4.安装impala4.1 在线安装4.2 修改配置4.3 还原/usr/bin目录4.4 启动impala4.5 测试 1.简介kudu在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中，KUDU 都有着不可替代的地位。性能秒杀Apache Phoeni
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2023-10-20 19:56:33
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1.
整合配置需要 jar 包（
hive 自带）
hive-hbase-handler-x.y.z.jar在
hive 的服务端 node2
和 node3 上修改
hive-site.xml 文件：<property>
原创
2022-07-01 20:45:05
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# iceberg和hive整合
## 简介
在大数据领域，数据仓库是非常重要的。而Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询的功能，可以对大规模数据进行分析和处理。而Apache Iceberg则是一个开源的表格格式化存储，它为大数据提供了一种高效、强大、可扩展的数据管理方式。本文将介绍如何将Iceberg和Hive整合在一起，以便更好地管理和查询数据。
原创
2023-07-26 22:50:04
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hive与hbase整合。hive2.3.3版本与hbase1.2.6版本。介绍版本信息hive1.x兼容hbase0.98.x及之前版本，hive2.x兼容hbase1.x及之后版本。hive与hbase整合，允许hql 语句访问hbase表，包括select 和insert，甚至可以通过join、union方式将hbase表和hive表组合在一起。storage handlersStorage
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2024-06-04 05:55:31
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88656351Oozie提供的多种动作（Action）Oozie提供了多个内置的动作。如下列举了其中的一些，并进行了简要的描述。1.MapReduce 用户提供Mapper类和Reducer类，并设置一些附属变量。2.Shell 包含参数的Shell命令也可作为动作来...
原创
2019-03-19 10:32:17
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Oozie提供的多种动作（Action）Oozie提供了多个内置的动作。如下列举了其中的一些，并进行了简要的描述。1.MapReduce 用户提供Mapper类和Reducer类，并设置一些附属变量。2.Shell 包含参数的Shell命令也可作为动作来...
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2022-04-22 15:47:47
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全链路数据确实能够很好的帮助相关人员及时、准确的发现业务问题。但企业业务发生问题的概率一般都很低，全链路采样有着自身的优缺点。优点链路数据健全缺点资源浪费。由于数据健全导致数据存储资源成本大大提高，对于异常链路数据检索成本提高基于全链路数据采集的采样，OpenTelemetry 支持两种类型的采样器1、概率采样器（probabilisticsamplerprocessor）2、尾部采样器（tail
基础信息配置 及 镜像镜像：apache/skywalking-oap-server:8.5.0-es7
端口：12800：12800 11800：11800第二步：配置环境变量环境变量：
TZ=Asia/Shanghai
SW_ES_PASSWORD=elastic
SW_ES_USER=elastic
SW_STORAGE=elasticsearch7
SW_STORAGE_ES_CL
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2024-09-21 13:05:38
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交互API全局Echarts对象echartsInstance对象setOptionresizeon\offdispatchActioncleardispose 全局Echarts对象引入echarts.js文件之后就可以直接使用的全局echarts常见的Api
init 得到echarts的实例对象(第一个参数) 使用主题(第二个参数)registerTheme 注册主题register
SpringBoot整合Prometheus一、需求二、实现步骤1、引入jar包2、application.promethe它的bean，推荐使用`MeterBinder`注册2、不依赖其它bean四、代码路径五、参考链接一、需
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2022-06-14 19:58:34
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# Prometheus与Java的整合
Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具，广泛应用于微服务架构中。它能有效地收集和存储时间序列数据，并提供灵活的查询语言。本文将介绍如何将Prometheus与Java应用集成，并通过代码示例帮助你快速入门。
## 1. 准备环境
在开始之前，确保你的环境中已经安装了以下组件：
- Java开发工具包（JDK）
- Maven（用于构建项目
Impala和Hive的关系Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。Hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql
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2023-07-20 19:40:12
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1、简介 Prometheus是一款开源的监控和告警工具，用于时序数据的存储和查询。Prometheus适用于统计相关的指标，但不适合记录复杂的细节信息。1、主要特征多维的数据模型；灵活的查询语言；不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的；基于HTTP的数据拉取；通过中间网关推送数据；通过静态配置和服务发现监控目标；多样化的数据界面。2、重要组件Prometheus se
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2023-10-27 13:42:03
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hive hbase整合，要求比较多，1.hive的得是0.6.0（当前最新的版本）
2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.2
3.要求hbase的版本是0.20.3，其他版本需要重新编译hive_hbase-handler
但是新版的hbase（0.90）变动特别大，根本无法从编译。这点比较恶心，hbase目前升级比较快，当前是0.90（从0.20.6直
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2011-07-11 17:40:19
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Hive和Hbase在大数据架构中处在不同位置，Hive是一个构建在Hadoop基础之上的数据仓库，Hbase是一种NoSQL数据库，非常适用于海量明细数据的随机实时查询, 在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系如果两者结合，可以利用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析。
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2019-04-04 12:09:12
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微服务架构集大成者—Spring Cloud本文不是讲解如何使用Spring Cloud的教程，而是探讨Spring Cloud是什么，以及它诞生的背景和意义。1 背景2008年以后，国内互联网行业飞速发展，我们对软件系统的需求已经不再是过去”能用就行”这种很low的档次了，像抢红包、双十一这样的活动不断逼迫我们去突破软件系统的性能上限，传统的IT企业”能用就行”的开发思想已经不能满足互联网高并发
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2024-09-23 21:35:40
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Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，是一个致力于收集所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据和查询数据两大接口服务。有了 Zipkin 我们就可以很直观地对调用链进行查看，并且可以很方便地看出服务之间的调用关系以及调用耗费的时间。Zipkin 数据收集服务部署 Zipkin 需要先下载已经编译好了的 jar 包，然后 java–jar 启动即可。curl -sSL htt
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2024-08-19 14:19:30
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因为springCloud Alibaba的开源，让我们看到很多cloud alibaba的组件，今天这篇文章主要讲解下cloud alibaba里开源的流控组件，原因是因为springCloud自身集成的hystrix的监控部署的复杂度，以及UI界面的不友好，所以尝试一下sentinel组件。 官方的文档传送门在这里https://github.com/spring-cloud-incubato
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2024-03-20 13:56:57
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