交互API全局Echarts对象echartsInstance对象setOptionresizeon\offdispatchActioncleardispose 全局Echarts对象引入echarts.js文件之后就可以直接使用的全局echarts常见的Api
init 得到echarts的实例对象(第一个参数) 使用主题(第二个参数)registerTheme 注册主题register
Vue整合ECharts
原创
2022-10-30 10:00:49
77阅读
# 教你如何实现Java整合Echarts
## 简介
在本篇文章中，我将教会你如何实现Java整合Echarts，让你能够在Java项目中使用Echarts来展示数据。我们将按照以下步骤进行操作，并提供相应的代码和注释。
## 整合流程
下面是整合Java和Echarts的流程图：
```mermaid
gantt
title Java整合Echarts流程图
date
原创
2023-12-09 14:46:26
61阅读
SpringBoot整合Prometheus一、需求二、实现步骤1、引入jar包2、application.promethe它的bean，推荐使用`MeterBinder`注册2、不依赖其它bean四、代码路径五、参考链接一、需
原创
2022-06-14 19:58:34
221阅读
# Prometheus与Java的整合
Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具，广泛应用于微服务架构中。它能有效地收集和存储时间序列数据，并提供灵活的查询语言。本文将介绍如何将Prometheus与Java应用集成，并通过代码示例帮助你快速入门。
## 1. 准备环境
在开始之前，确保你的环境中已经安装了以下组件：
- Java开发工具包（JDK）
- Maven（用于构建项目
全链路数据确实能够很好的帮助相关人员及时、准确的发现业务问题。但企业业务发生问题的概率一般都很低，全链路采样有着自身的优缺点。优点链路数据健全缺点资源浪费。由于数据健全导致数据存储资源成本大大提高，对于异常链路数据检索成本提高基于全链路数据采集的采样，OpenTelemetry 支持两种类型的采样器1、概率采样器（probabilisticsamplerprocessor）2、尾部采样器（tail
基础信息配置 及 镜像镜像：apache/skywalking-oap-server:8.5.0-es7
端口：12800：12800 11800：11800第二步：配置环境变量环境变量：
TZ=Asia/Shanghai
SW_ES_PASSWORD=elastic
SW_ES_USER=elastic
SW_STORAGE=elasticsearch7
SW_STORAGE_ES_CL
转载
2024-09-21 13:05:38
284阅读
1、简介 Prometheus是一款开源的监控和告警工具，用于时序数据的存储和查询。Prometheus适用于统计相关的指标，但不适合记录复杂的细节信息。1、主要特征多维的数据模型；灵活的查询语言；不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的；基于HTTP的数据拉取；通过中间网关推送数据；通过静态配置和服务发现监控目标；多样化的数据界面。2、重要组件Prometheus se
转载
2023-10-27 13:42:03
79阅读
准备工作：
首先我们初始化一个vue项目，执行vue init webpack echart,接着我们进入初始化的项目下。安装echarts，
npm install echarts -S //或
cnpm install echarts -S
安装完成之后，我们就可以开始引入我们需要的echarts了，接下来介绍几种使用echarts的方式。
1.全局引用
首先在main
转载
2021-08-17 14:51:14
651阅读
准备工作： 首先我们初始化一个vue项目，执行vue init webpack echart,接着我们进入初始化的项目下。安装echarts， npm install echarts -S //或 cnpm install echarts -S 安装完成之后，我们就可以开始引入我们需要的echart
原创
2021-08-17 14:51:15
150阅读
Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，是一个致力于收集所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据和查询数据两大接口服务。有了 Zipkin 我们就可以很直观地对调用链进行查看，并且可以很方便地看出服务之间的调用关系以及调用耗费的时间。Zipkin 数据收集服务部署 Zipkin 需要先下载已经编译好了的 jar 包，然后 java–jar 启动即可。curl -sSL htt
转载
2024-08-19 14:19:30
76阅读
因公司技术架构需要，我从zk+dubbo+springboot开始接触springcloud一系列架构。首先接触到新东西，我内心是希望得到学习的，毕竟技多不压身，更何况用springcloud也不是新技术了[苦瓜脸]。此文章主要讲述整个配置关键点，其他细节请找我家彦宏。进入正题：用zuul网关的目的，就我目前来看是为了让几个服务对外保证一个域名请求，得到请求后网关进行转发到各个服务上。第一步准备两
转载
2024-03-19 23:15:44
39阅读
因为springCloud Alibaba的开源，让我们看到很多cloud alibaba的组件，今天这篇文章主要讲解下cloud alibaba里开源的流控组件，原因是因为springCloud自身集成的hystrix的监控部署的复杂度，以及UI界面的不友好，所以尝试一下sentinel组件。 官方的文档传送门在这里https://github.com/spring-cloud-incubato
转载
2024-03-20 13:56:57
294阅读
关于数据可视化的开发，在第三方库的帮助下，从来没觉得复杂，但是一直都觉得颇为繁琐。恰好前段时间产品经理那边安排了一个需求，粗略一看很简单，实际上手的时候，有很多卡壳需要研究的地方。目前，需求已开发完毕，特此做个总结。折线图或者柱状图坐标系中展示固定数量数据主要设置option.dataZoom属性，此属性主要功能是控制区域缩放，要实现上述需求，只需要禁止缩放并且保持可以鼠标或者滚轮拖动即可，所以将
转载
2024-09-29 20:30:57
197阅读
准备工作： 首先我们初始化一个vue项目，执行vue init webpack echart,接着我们进入初
原创
2021-11-19 14:43:34
209阅读
Micrometer简介Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Mi...
转载
2023-05-31 06:59:20
340阅读
目前在微服务架构中，监控系统的需求越来越迫切，而 Prometheus 作为一种强大的监控和报警工具，通常与 Spring Boot 项目整合，以便实时监控指标。在整合的过程中，可能会遇到一些问题，本文将详细记录我在“Spring Boot 整合 Prometheus”过程中遇到的问题及解决方法。
### 问题背景
在当前的业务环境中，我们需要实时监控系统的健康状况及性能指标。监控数据能够帮助
Micrometer简介Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的
转载
2023-06-02 11:15:29
270阅读
# Prometheus 与 Hive 的整合指南
在现代的数据监控与分析环境中，Prometheus 是流行的监控与报警工具，而 Apache Hive 则是一个数据仓库基础设施，它可以用来处理大规模的数据。将这两者整合在一起，能够帮助我们更高效地监控 Hive 中的数据查询性能和其他重要指标。本文将带领你完成这一整合的全过程，帮助你轻松上手。
## 整合步骤
以下是实现 Promethe
原创
2024-09-23 04:20:50
178阅读
springboot集成prometheus+grafana开始搭建之前先来一张prometneus生态的官方架构图官方文档：Prometheus1.环境准备提前是机器已经装好Docker服务，安装有docker-compose编排工具IP：10.28.19.2142.工程配置项目中配置prometheus, pom.xml中引入jarspringboot版本号为2.5.14，与prometheu
转载
2024-05-23 16:45:01
553阅读
