因公司技术架构需要,我从zk+dubbo+springboot开始接触springcloud一系列架构。首先接触到新东西,我内心是希望得到学习的,毕竟技多不压身,更何况用springcloud也不是新技术了[苦瓜脸]。此文章主要讲述整个配置关键点,其他细节请找我家彦宏。进入正题:用zuul网关的目的,就我目前来看是为了让几个服务对外保证一个域名请求,得到请求后网关进行转发到各个服务上。第一步准备两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-19 23:15:44
                            
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            SpringBoot整合Prometheus一、需求二、实现步骤1、引入jar包2、application.promethe它的bean,推荐使用`MeterBinder`注册2、不依赖其它bean四、代码路径五、参考链接一、需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Prometheus与Java的整合
Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具,广泛应用于微服务架构中。它能有效地收集和存储时间序列数据,并提供灵活的查询语言。本文将介绍如何将Prometheus与Java应用集成,并通过代码示例帮助你快速入门。
## 1. 准备环境
在开始之前,确保你的环境中已经安装了以下组件:
- Java开发工具包(JDK)
- Maven(用于构建项目            
                
         
            
            
            
             交互API全局Echarts对象echartsInstance对象setOptionresizeon\offdispatchActioncleardispose 全局Echarts对象引入echarts.js文件之后就可以直接使用的全局echarts常见的Api 
  init 得到echarts的实例对象(第一个参数) 使用主题(第二个参数)registerTheme 注册主题register            
                
         
            
            
            
            基础信息配置 及 镜像镜像:apache/skywalking-oap-server:8.5.0-es7
端口:12800:12800    11800:11800第二步:配置环境变量环境变量: 
TZ=Asia/Shanghai
SW_ES_PASSWORD=elastic
SW_ES_USER=elastic
SW_STORAGE=elasticsearch7
SW_STORAGE_ES_CL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-21 13:05:38
                            
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            全链路数据确实能够很好的帮助相关人员及时、准确的发现业务问题。但企业业务发生问题的概率一般都很低,全链路采样有着自身的优缺点。优点链路数据健全缺点资源浪费。由于数据健全导致数据存储资源成本大大提高,对于异常链路数据检索成本提高基于全链路数据采集的采样,OpenTelemetry 支持两种类型的采样器1、概率采样器(probabilisticsamplerprocessor)2、尾部采样器(tail            
                
         
            
            
            
             文章目录背景环境工具选型实操MM1MM2以MM2集群运行以Standalone模式运行验证附录MM2配置表其他TODO 背景一个测试环境的kafka集群,Topic有360+,Partition有2000+,部署在虚拟机上,由于多方面原因,要求迁移至k8s容器内(全量迁移),正好可以拿来练一下手。本文主要记录对MM1和MM2的实际操作过程,以及使用过程中遇到的问题及解决方案。环境source集群            
                
         
            
            
            
            1、简介    Prometheus是一款开源的监控和告警工具,用于时序数据的存储和查询。Prometheus适用于统计相关的指标,但不适合记录复杂的细节信息。1、主要特征多维的数据模型;灵活的查询语言;不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的;基于HTTP的数据拉取;通过中间网关推送数据;通过静态配置和服务发现监控目标;多样化的数据界面。2、重要组件Prometheus se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-27 13:42:03
                            
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            Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,是一个致力于收集所有服务的监控数据的分布式跟踪系统,它提供了收集数据和查询数据两大接口服务。有了 Zipkin 我们就可以很直观地对调用链进行查看,并且可以很方便地看出服务之间的调用关系以及调用耗费的时间。Zipkin 数据收集服务部署 Zipkin 需要先下载已经编译好了的 jar 包,然后 java–jar 启动即可。curl -sSL htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为springCloud Alibaba的开源,让我们看到很多cloud alibaba的组件,今天这篇文章主要讲解下cloud alibaba里开源的流控组件,原因是因为springCloud自身集成的hystrix的监控部署的复杂度,以及UI界面的不友好,所以尝试一下sentinel组件。 官方的文档传送门在这里https://github.com/spring-cloud-incubato            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Micrometer简介Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Micrometer简介Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API,应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Mi...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 06:59:20
                            
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            目前在微服务架构中,监控系统的需求越来越迫切,而 Prometheus 作为一种强大的监控和报警工具,通常与 Spring Boot 项目整合,以便实时监控指标。在整合的过程中,可能会遇到一些问题,本文将详细记录我在“Spring Boot 整合 Prometheus”过程中遇到的问题及解决方法。
### 问题背景
在当前的业务环境中,我们需要实时监控系统的健康状况及性能指标。监控数据能够帮助            
                
         
            
            
            
            # Prometheus 与 Hive 的整合指南
在现代的数据监控与分析环境中,Prometheus 是流行的监控与报警工具,而 Apache Hive 则是一个数据仓库基础设施,它可以用来处理大规模的数据。将这两者整合在一起,能够帮助我们更高效地监控 Hive 中的数据查询性能和其他重要指标。本文将带领你完成这一整合的全过程,帮助你轻松上手。
## 整合步骤
以下是实现 Promethe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-23 04:20:50
                            
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            目录一、部署Prometheus(192.168.223.30)1.1  环境准备工作1.2  普罗米修斯的部署 1.2.1 上传 prometheus-2.37.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中,并解压 1.2.2 修改配置文件 1.2.3 配置系统启动文件,设置开机自启 1.2.4 开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言最近有个老项目要接入prometheus,通过grafana图形化界面展示监控信息,上网查了接入方式,结果遇到一些问题,有些是springboot版本的原因,一些是公司平台本身的问题,针对这次接入监控,总结一些经验,供大家参考。正文:由于第一次接入prometheus,所以上网搜索springboot如何接入,看了几篇文章写的,比价简单,当时觉得这玩意so easy,太没意思了,结果是啪啪的打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot集成prometheus+grafana开始搭建之前先来一张prometneus生态的官方架构图官方文档:Prometheus1.环境准备提前是机器已经装好Docker服务,安装有docker-compose编排工具IP:10.28.19.2142.工程配置项目中配置prometheus, pom.xml中引入jarspringboot版本号为2.5.14,与prometheu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Dubbo Prometheus + Grafana 监控SpringBoot项目方式1:侵入式,通过修改spring boot代码实现准备镜像Prometheus 搭建Grafana 搭建Spring Boot程序配置grafana方式2:无侵入式,直接通过agent实现promethues监控Grafana和Promethues配置都相同Spring Boot其他关键问题及解决方法问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #公司的环境是 TKE + gitlab+ jenkins整体思路 需要安装 node exporter容器来监控node节点及k8s服务本身需要安装 kube-state-metrics容器来监控pod运行状态等信息需要安装 cAdvisor(目前cAdvisor集成到了kubelet组件内) 来监控pod性能信息#包括CPU、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况.TKE默认开启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Prometheus简介
Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具,作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言,开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。在Kubernetes社区中,很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案,成为容器监控标准的制定者。在本文中,我们会为大家介绍如何快速部署一套Kubernetes的监控解决方案。  
二.安装步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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