import pandas as pdif __name__ == '__main__': result_file = "monitor_data.xlsx" pre_month_data = pd.read_csv(f"./pre_month_data", delimiter="\t") pre_week_d
原创
2022-05-05 09:30:23
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# coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULLfrom two import ExcelUtilfrom json.deco ...
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2021-07-21 10:31:00
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新建import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 创建一个新的Excel文件来保存修改后的工作表
writer = pd.ExcelWriter('modified_file.xlsx
原创
2023-08-15 11:35:52
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import pandas as pddef open_files(): numbers = 1 df = pd.DataFr
原创
2022-12-12 16:38:11
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已有文件增加Sheet的方法https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/344864715?source_id=1005假如你已经有一个Excel文件，里面已经有一张或多张表，现在需要把新的DataFrame数据存入到该文件中，但不能覆盖原有的表。此时需要使用openpyxl库。示例：import pandas as pd
from openpyxl import
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2023-08-02 08:56:41
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读取行数和列数及行列索引 1 row_num = len(df.index.values) 2 3 col_num = len(df.columns.values) row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行
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2022-09-05 15:50:39
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需求：现在有一个excel文件，名字叫testbi，整个文件的sheet1中有列table_name、column_name，其中整个table_name下存储的是表名，现在
需要注意的是pandas处理数据，数字格式的null 会被显示为nan,所以需要简单的处理一下：str_obj.replace("nan", "null")完整代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom impala.dbapi import connectfrom impala.util import as_pandasimport osfile = r'E:\\日
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2022-01-07 15:44:23
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#!/usr/bin/env python3import pandas as pdimport pymysql#返回SQL结果的函数def getrel(sql): conn = pymysql.connect(host='localhost',user='
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2018-06-02 22:03:59
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需要注意的是pandas处理数据，数字格式的null 会被显示为nan,所以需要简单的处理一下：str_obj.replace("nan", "null")完整代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom datetime import datetimefrom impala.dbapi import connectfrom impala.util import as_pandasimport osfile = r'E:\\日
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2021-06-21 15:54:55
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一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, tr ...
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2021-04-30 21:46:48
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待验证是否可行。读取： JXL(Java Excel API)是一个用来动态读写Excel文件的开源框架，利用它可以在任何支持Java的操作系统上动态读写Excel文件。JXL的主页是：http://www.andykhan.com/jexcelapi/，可以在这里下载到它的最新的版本。 你可以分别通过如下命令 java -jar jxl.jar -xml test.xls java -j
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2023-09-15 15:01:07
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pandas 选取数据 iloc和 loc的用法不太一样，iloc是根据索引， loc是根据行的数值>>> import pandas as pd
>>> import os
>>> os.chdir("D:\\")
>>> d =&nb
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2017-01-13 15:58:17
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代码如下：import pandas as pddef write_csv_line_by_line(): d = [[str(i) for i in range(10)] for j in range(10)] df = pd.DataFrame(d) # df.to_csv('res.csv', header=False) # 不加表头 df.columns = ['
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2021-12-23 15:50:01
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# Excel文件写入与Java
## 引言
在现代软件开发中，Excel文件因为其良好的数据存储与展示能力，广泛用于数据分析和报告生成。本文将介绍如何使用Java程序将数据写入Excel文件，并为您演示相关代码示例。同时，我们会通过可视化图表展示数据，使用Mermaid语法绘制饼状图与甘特图，以增加可读性与灵活性。
## Java操作Excel文件的库
在Java中，有多种库可以用于操作
# 如何用Python写入Excel文件
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python编程语言将数据写入Excel文件。这对于想要自动化数据处理的开发者来说是非常有用的技能。我们将使用第三方库`openpyxl`来实现这一功能。
### 步骤概览
以下是实现“Python写入Excel文件”的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个Ex
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2024-03-19 05:22:23
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Java项目开发中，经常会遇到这样的需求：将数据内容写入excel文件。这里开发了一个将数据内容写入excel文件的工具类，直接调用工具方法即可实现这样的需求。
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2023-07-06 17:08:30
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在处理Excel中数据的时候，我们经常会手动的在Excel中写数据，修改数据，但是当数据量过多，所要进行的操作有规律，但是你还是不得不人工的一条条的修改纪录，这样导致花费很多时间和精力，而且准确率也不能得到保证。因此对于熟悉计算机语言的人来说，我们就可以用代码实现Excel的操作，然后将数据写入到本地Excel中，简单方便。下面我就将一个简单的例子贴出来，大
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2024-07-02 15:51:32
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这里写自定义目录标题Pandas excel读取 excel 文件读
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2023-05-22 10:53:36
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pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。pandas官方文档：pandas documentation — pandas 1.4.2 documentationimport pandas as pdsproducts_list = [[],[]]df
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2022-04-11 18:24:27
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