pandas 选取数据 iloc和 loc的用法不太一样，iloc是根据索引， loc是根据行的数值>>> import pandas as pd
>>> import os
>>> os.chdir("D:\\")
>>> d =&nb
原创
2017-01-13 15:58:17
3159阅读
import pandas as pdif __name__ == '__main__': result_file = "monitor_data.xlsx" pre_month_data = pd.read_csv(f"./pre_month_data", delimiter="\t") pre_week_d
原创
2022-05-05 09:30:23
2268阅读
代码如下：import pandas as pddef write_csv_line_by_line(): d = [[str(i) for i in range(10)] for j in range(10)] df = pd.DataFrame(d) # df.to_csv('res.csv', header=False) # 不加表头 df.columns = ['
原创
2021-12-23 15:50:01
3505阅读
import pandas as pdwrite_clo = ['第一列','第二列','第三列','第四列']df = pd.DataFrame(columns=(write_clo))df.to_csv(fileName,line_terminator="\n",index=False,mode='a',encoding='utf8')当然，爬虫时一行行的写入时，‘第一行’，‘第二行’等等这些
转载
2023-06-27 16:20:01
950阅读
import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6]#字典中的key值即为csv中列名dataframe =
原创
2021-04-22 21:24:43
486阅读
import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6]#字典中的key值即False,sep=’,’)...
原创
2022-02-19 11:45:46
392阅读
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdef wgn(x, snr=10): """ 给数据 x 添加指定信噪比为 SNR dB 的高斯噪声 """ np.random.seed(100) snr = 10 ** (snr / 10.0) xpower = np.s
原创
2022-07-18 10:54:23
220阅读
df.to_sql()from sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyengine = create_engine('mysql+pymysql://user:p
原创
2023-05-18 17:11:47
111阅读
# coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULLfrom two import ExcelUtilfrom json.deco ...
转载
2021-07-21 10:31:00
1080阅读
2评论
转载
2019-07-24 16:23:00
115阅读
2评论
1.读操作# open(file, mode='r', encoding)
# file 要操作的文件名字， 类型是str
# mode, 文件打开方式，只读打开r(read)、只写打开w(write)、追加打开a(append)
# encoding, 文件的编码格式， 常见的编码格式有两种，一种是gbk, 一种是utf-8
# 返回值，文件对象，后续的所有文件操作，都需要通过这个文件对象进行
转载
2023-06-20 17:40:15
374阅读
1、txt，xls，doc等文件的使用f=open(“filename”,”w”) 打开一个用于写入的文件，要写入内容时使用f.write(“内容”)
f=open(“filename”,”r”) 打开一个用于读的文件，读时使用f.read(),返回读取的到的字符串；
f=open(“filename”,”a”) 打开的文件既可用于读，
转载
2023-08-23 13:17:36
227阅读
os.mknod("test.txt") 创建空文件 fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件 关于open 模式：&nbs
转载
2023-08-09 17:05:22
140阅读
新建import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 创建一个新的Excel文件来保存修改后的工作表
writer = pd.ExcelWriter('modified_file.xlsx
原创
2023-08-15 11:35:52
2140阅读
Pandas 把数据写入csv
原创
2021-06-04 17:57:33
309阅读
welcome to my blog.to_csv()中指定mode参数为’a’即可向文件中追加写入内容df.to_csv(file_name, mode='a')
原创
2023-01-18 01:11:25
536阅读
1、文件处理相关1、编码问题①python2与python3中的默认编码：py2默认使用ASCII码，py3默认使用utf-8②为什么会出现中文乱码，中文乱码的情况有哪些？#sys.stdout.encoding,默认就是locale的编码，print会用sys.stdout.encoding去encode（）成字节流，交给terminal显示。所以，locale需要与terminal一致，才能正
转载
2024-06-13 19:29:46
48阅读
python 文件读写与变量存储open()文件读写pickle数据读写 open()文件读写读写文件是最常见的编码操作之一，open()作为Python的内置读写函数，使用频率简直不要太低。因此，熟练地使用 open() 函数的基本功能灰常重要。open()f = open( file.name , 'r'/'rb'/'w'/'wb') 标志符 ‘r’ ：只读 ‘rb’：二进制只读 ‘r+’：
转载
2023-10-15 10:40:34
73阅读
读with open( '/path/to/file', 'r' ) as f:
print( f.read() )写with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')
转载
2023-06-19 15:28:05
250阅读
第一章，我们了解了文件写入的两种方式：write(str)和writelines(sequence_of_strings)。这一章，我们将进一步了解文件写入的知识。
转载
2023-07-03 09:45:08
191阅读
