# coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from _overlapped import NULLfrom two import ExcelUtilfrom json.deco ...
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2021-07-21 10:31:00
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import pandas as pdif __name__ == '__main__': result_file = "monitor_data.xlsx" pre_month_data = pd.read_csv(f"./pre_month_data", delimiter="\t") pre_week_d
原创
2022-05-05 09:30:23
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import pandas as pddef open_files(): numbers = 1 df = pd.DataFr
原创
2022-12-12 16:38:11
124阅读
pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。pandas官方文档：pandas documentation — pandas 1.4.2 documentationimport pandas as pdsproducts_list = [[],[]]df
原创
2022-04-11 18:24:27
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import pandas as pd from pandas import DataFrame, Series from sqlalchemy import create_engine # 建立链接 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234 ...
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2021-07-23 17:20:00
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Python Pandas操作Excel前情提要 ☟本章使用的 Python3.6 Pandas==0.25.3
项目中需要用到excel的文件字段太多 考虑到后续字段命名的变动以及中文/英文/日文...等多国语言的校验
操作麻烦 后改进的操作方式测试文件点击下载Pandas中文文档Pandas中文文档# 安装pandas
# -i https://pypi.douban.com/simple/
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2021-01-27 09:54:09
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注意csv文件必须是utf-8，如果不是，先转换文件格式。（有前面utf-8） import numpy as npimport pandas as pddata_csv = pd.read_table('c:\\2.csv',sep=',')print("data_csv:")print(data_csv) 传统读取csv文件方法 import csvcsvFile = open("c:\\1.
原创
2022-08-09 19:32:14
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Pandas的功能强大不在于比Excel数据处理能力强，而是能力边界更广，整个Python生态都可以为它所用，能结合sklearn、matplotlib、numpy、tensorflow等各种框架，处理多样化复杂任务、跨领域任务、重复性任务等数据问题。这个确实这样，在处理数据清洗、数据建模、大数据时，Excel运行速度比Pandas慢，因为Excel是图形化软件，
这里写自定义目录标题Pandas excel读取 excel 文件读
原创
2023-05-22 10:53:36
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新建import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
# 获取所有工作表的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 创建一个新的Excel文件来保存修改后的工作表
writer = pd.ExcelWriter('modified_file.xlsx
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2023-08-15 11:35:52
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本文主要讲述Python操作Excel之增、删、改、存以及具体应用。 ...
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2021-10-23 18:09:00
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#encoding:utf-8 import json import requests import xlwt def readFile(): with open("cart.json", "r",encoding='utf-8') as f: results = '' for data in f.
原创
2021-11-14 10:32:36
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常用小tip1.如果存在文件则删除文件import os
if (os.path.exists(path+filename)):
os.remove(path+filename)2.复制文件import shutil
shutil.copy(file_path_y, file_path_m)3.json文件的读取与保存import json
#读取json数据
with open(json
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2023-11-10 09:24:00
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import pandas as pdwrite_clo = ['第一列','第二列','第三列','第四列']df = pd.DataFrame(columns=(write_clo))df.to_csv(fileName,line_terminator="\n",index=False,mode='a',encoding='utf8')当然，爬虫时一行行的写入时，‘第一行’，‘第二行’等等这些
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2023-06-27 16:20:01
950阅读
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from collections import defaultdict import json from pathlib import Path DATA = "6.28" dd = defaultdict(li
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2020-06-28 20:01:00
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一，说明pandas在1.0之前支持分块，之后的，我并没有找到。read_excel整体将excel加载到内存，可能出现性能问题，还未找到替代方案
pandas支持xlsx,xls文件二，代码1，返回结果格式example_excel_json = {
"sheet_name1": [
{"SkuId": "12345", "Name": "Product A"},
原创
2024-07-30 15:23:13
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#! -*- coding utf-8 -*- """ 模块功能：读取当前文件夹下的Source里的Excel文件，显示其相关信息 说明：默认把Excel的第一行当做列名，数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pand
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2022-05-31 09:28:40
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pandas 选取数据 iloc和 loc的用法不太一样，iloc是根据索引， loc是根据行的数值>>> import pandas as pd
>>> import os
>>> os.chdir("D:\\")
>>> d =&nb
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2017-01-13 15:58:17
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文章目录案例1——word模板为表格案例2——word模板中带有下划线形式python docx基本操作回到需求 案例1——word模板为表格目的就是把excel中的数据，填入word模板中的对应位置如下是我自定义的两个文档（仅作为学习），包括一个申请表.doc和申请名单.xlsx 有需要的可以下载：https://note.youdao.com/s/JshqQRVK申请名单.xlsx 中数据如
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2023-11-15 22:54:52
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•xlwings：简单强大，可替代VBA•openpyxl：简单易用，功能广泛•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。•Xlsxwriter：丰富多样的特性，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。•D
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2024-08-19 16:40:11
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