自动驾驶汽车首先需要准确的知道自己在地图上的位置。理所当然的我们可以想到通过GPS来进行定位，但获取GPS信号需要跟
GPT系列的五年发展之路。
我有两个GPT2的模型，只有1亿参数，并以16位浮点数存储，也就是250MB左右
比如，我们有一张学生表，其中一个字段是地址。如果我们把地址拆分成省份、城市、街道、门牌号等多个字段存储，那么这就不符合第一范式的要求
昨天晚上跑的好好的训练脚本，今天早晨突然就开始报错了。主要是在Jupyter Notebook上跑的时候报错，但是直接打开Python Console跑是可以的。果然CUDA Version变成了12.0，我记得之前是11.7，所以降级就可以了。（我也想升级，但是当前时间点PyTorch暂时还不支持12.0）然后突然想起来，昨天晚上更新了CUDA驱动，主要是NVID
【代码】【Kafka】常用操作。
在当前窗口新建一个终端：Ctrl + Shift + t。新开一个终端窗口： Ctrl + Shift + n。在当前窗口跳到某个终端：Alt + 1…
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux, Mac, Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。
思路：相同的两个数异或等于0。/ 偶数与1进行异或结果为原来偶数加一后的奇数，奇数与1进行异或结果为原来的奇数减一后的偶数。算法：位运算 / 二分。
思路：先根据坐标范围遍历整个第一象限，然后再遍历所有的信号塔，针对每一个点判断是否在信号塔的范围内，如果在的话，就累加上它的信号强度，然后再根据一个全局最大值判断就可以了。
今天是在1024程序员节，想想这也是我在CSDN胡诌八扯的第4年了，正好今天写文章还给勋章，嘿嘿，来水一篇。 不过这篇文章的灵感还是来源于最近在带的几个刚入门计算机的小白，结合之前的一些经历，发现很多人学不会编程并不是不够努力，而是没有掌握方法。 所以这篇文章就跟分享一下我学习计算机的一些方法论，包括从理论层面到实践层面。理论分析转变思维方式这两年听到的一个很火的词就是：内卷，确实，高薪让计算机行
想想好久没写过程序人生了，恰逢一位学弟成为了母校的联合校园大使，为开学季话题征文，不禁回想起四年前，我也是忐忑而又兴奋的等待着大学生活的开始。
看样子貌似是两台机器没有同步导致的报错，并且这个问题也是偶发性的，可以先重启一下看看能不能解决。背景：在两台服务器上通过torchrun进行分布式模型训练。
Seq2Seq模型是深度学习模型，在机器翻译、文本摘要和图像字幕等任务中取得了很大的成功。谷歌翻译于 2016 年底开始在生产环境中使用这种模型。
在上一篇文章中，我们了解了注意力机制——这是现代深度学习模型中普遍使用的方法，是一个有助于提高神经网络机器翻译性能的概念。
【代码】pip报错：Script file 'D:\anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present.
自动有限公司和学术合作者组织的自动驾驶比赛。
身为一个工程师，不管你写的是前端、后端、全栈还是什么端，一定多少用过 htop，就算真的没用过也会听同事说过。htop 是一个 process manager，他可以让你看到执行中的 process、系统资源的使用量，也可以让你轻松 kill 掉任何一个 process，总之，你想得到的功能统统都有～
题目链接：86. 分隔链表
在最近几年，虽然大规模预训练模型已经越来越普遍，但是关于如何训练这些模型的内容却
提升树模型是一种高效且广泛使用机器学习天奇。...
设想一个训练宠物狗新技巧的场景：狗听不懂人类的语言，所以我们不能直接告诉它该怎么种状态。
APP逆向入门
CW 近日在自己的机子上发现，和nvidia-smi显示出来的CU了相关资料进行了解，正好也弥补了这部分知识的空白。...
排个序，然后从后往前取，如果当前取得数之和大于剩下的数，则break。
思路：这明明是一道栈的题目，不知道为啥LeetCode给标成了链表的题目。用来存储访问历史，另外一个也用来存储访问历史，什么是前进历史呢，就是当我们执行一次。操作时才能找到之前弹出的历史。可以利用两个栈来实现，一个栈。咳咳，开个玩笑，另外一个栈。栈的栈顶元素弹出，然后塞入。...
思路：可以用快慢指针进行定位，先找到正数第k个节点，然后找倒数第k个节点，之后就是节点交换的操作了。
思路：统计所有牌的个数，找到最大公约数，如果最大公约数大于等于2，返回true，否则返回false。
思路直接看代码，非常好懂。
将今天的记录和昨天的记录拼接起来，然后加一个。
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![[翻译] 可视化神经网络机器翻译模型（Seq2Seq模型的注意力机制）](https://s2.51cto.com/images/blog/202207/09042145_62c891d93ed5955511.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[翻译] 图解Transformer](https://s2.51cto.com/images/blog/202207/09010736_62c8645837aaf65990.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
