目录前言一、PaddleOCR环境搭建二、银行卡检测模型实现1、导入数据集2、创建配置文件3、执行命令进行GPU训练4、显示运行图5、验证模型6、导出模型解决训练模型与导出模型结果不一致问题 小结前言 最近在做关于字符识别的项目，发现好多人在问关于银行卡识别方案，了解现在最火的文字识别PaddleOCR，发现只使用PaddleOCR就可以达到很好的效果，而且从头到尾不需要动PaddOCR
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2024-02-21 19:28:11
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之前的模型因为是使用rec_r34_vd_none_bilstm_ctc这个预训练模型，resnet34层，所以比较重，跑起来比较慢，导致识别+检测在部署到现场机器上时差不多要一秒一张。为了加速，考虑以下几种措施：换轻量级的backbone用paddleslim剪枝（参数精度降低）是否可以尝试使用c++部署是否可以转换成其他框架的模型，使用mlkdnn来进行加速。1. 换轻量级backbone1.
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2023-10-09 00:30:04
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PaddleLite部署PaddleOCR流程1.准备交叉编译的opencv4.22.准备PaddleLite编译环境（可以选择交叉编译或者本地编译）3.PaddleLite源码编译获得预测库由于PaddleLite的版本更替频繁，我这里用的是 git checkout release/v2.7注意：2.6及以下版本与2.7的 MobileConfig 对应的模型格式有变化不同，需采用对应的opt
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2023-08-28 22:33:30
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win10 PaddleOCR c++ cpu部署一、下载PaddleOCR源代码二、安装opencv三、安装paddle预测库四、cmake编译五、生成六、推理七、附件： `dirent.h`八、参考链接 一些坑：2.4版本的paddleocr存在一些问题，于是选择老的版本2.2（没有影响）存在一些缺失文件和错误的代码一、下载PaddleOCR源代码首先下载 PaddleOCR2.2版本二、安
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2023-09-08 17:43:09
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上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式选择部署方式官方推荐有以下几种： Python 推理 C++ 推理 Serving 服务化部署（Python/C++） Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU） Paddle.js 部署各个方式优缺点如下由于我本身是做Java开发，不会P
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2023-06-09 21:56:27
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HMMHMM的表示隐马模型的概率图如下（出自PRML图13.5）。
代表的是满足马尔科夫链的隐变量序列，也就是每个时刻的状态只跟前一个时刻有关，而
代表的是观测变量序列，受到隐状态的影响。
因此，由上述的概率图，可以写出对应的联合概率分布。假设状态序列有N个观测值（当然，因为是序列数据，以T为变量的写法会更常见，不过为了统一，HMM这块都参考P
飞桨|PaddlePaddle第一周学习笔记——数据处理 上图为深度学习任务的总体建模流程，从纵向来看分为数据处理、模型设计、训练配置、训练过程和模型保存部分。下面以MNIST数据集识别为例，介绍各部分的实现。数据处理数据处理程序，一般涉及如下五个环节：读入数据 划分数据集 生成批次数据 训练样本集乱序 校验数据有效性1、读入数据并划分数据集在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多样，如MNI
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2024-10-10 07:05:58
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现象在使用过程中我经常会发现一个现象就是，我的程序会卡住，如果观察显卡的显存，你会发现显存占用了，但是功耗下去了，程序是没有在运行的入下图所示nvidia-smi指令显示的如下然后发现程序一直卡在这里，一点反应都没有，我是比较懵逼的之前在PaddleOCR GitHub给的例程中，我尝试跑ICDAR2015，一开始出现过这个现象，我就尝试将batch_size调小了，你会发现确实有效果的，我的12
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2024-04-15 11:12:32
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# Paddle OCR Java 使用
在文本识别领域，Paddle OCR 是一个强大的工具，它提供了丰富的功能用于文字检测、文字识别等。本文将介绍如何在 Java 中使用 Paddle OCR 进行文本识别。
## Paddle OCR 简介
Paddle OCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的文本识别工具，具有高精度和快速的特点。它支持多种文字检测和文字识别
原创
2024-02-19 03:11:46
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# 使用 PaddleOCR 实现 OCR 的完整教程
在数据科学和计算机视觉的领域中，光学字符识别（OCR）扮演着重要角色。今天，我们将通过使用 PaddleOCR 库来实现 OCR。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 PaddleOCR，通过步骤和代码示例帮助你轻松实现 OCR 功能。
## 流程步骤
我们可以将实施过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Java 使用 Paddle OCR 的指南
Paddle OCR 是一个强大的光学字符识别（OCR）工具，尤其适用于处理各种图像中的文字。通过 Paddle OCR，开发者可以提取图像中的文本信息，同时支持多种语言和字体。本文将介绍如何在 Java 中使用 Paddle OCR，并通过示例代码进行详细说明。
## 1. Paddle OCR 简介
Paddle OCR 是基于百度 Pa
原创
2024-10-24 03:37:44
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### Python使用PaddleOCR进行文本识别
在如今的信息时代，文本的处理和识别是一项非常重要的任务。随着深度学习的发展，OCR（Optical Character Recognition）技术也得到了突破性进展。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具包，它具有高精度、高鲁棒性和高效性能等特点。本文将介绍如何使用Python和PaddleO
原创
2023-10-03 13:32:53
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随着桌面端Electron技术逐步崛起，基于Electron开发的代码编辑器、聊天软件、游戏等层出不穷。对于习惯使用Node.js进行后端开发的朋友来说，开发一套漂亮的桌面UI客户端还是有一定难度的；而Electron开发不要太简单，只要会写HTML，就能写客户端，剩下的交给时间慢慢打磨即可。而且，这款开源的技术允许开发者使用JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。不
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2024-07-08 09:36:54
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前言本系列教程中，前面介绍的都没有保存模型，训练之后也就结束了。那么本章就介绍如果在训练过程中保存模型，用于之后预测或者恢复训练，又或者由于其他数据集的预训练模型。本章会介绍三种保存模型和使用模型的方式。训练模型在训练模型的过程中我们可以随时保存模型，当时也可以在训练开始之前加载之前训练过程的模型。为了介绍这三个保存模型的方式，一共编写了三个Python程序进行介绍，分别是save_infer_m
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2024-05-08 15:15:59
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如何对训练中的模型进行优化（来自百度培训资料）
在模型训练部分，为了保证模型的真实效果，我们需要对模型进行一些调试和优化，主要分为以下五个环节：计算分类准确率，观测模型训练效果。交叉熵损失函数只能作为优化目标，无法直接准确衡量模型的训练效果。准确率可以直接衡量训练效果，但由于其离散性质，不适合做为损失函数优化神经网络。检查模型训练过程，识别潜在问题。如果
目录前言一、ai studio平台训练1.1、clone paddocr1.2、安装各种包1.3、准备好数据集1.3.1、导入数据集1.3.2、数据集解压1.3.3、划分训练集和验证集1.4、下载预训练权重并解压1.5、配置文件1.6、train1.7、验证(可省略)1.8、保存测试结果1.9、上传结果，拿到名次Reference 前言这章主要教你从0开始一步步在链接: AIStudio平台上进
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2024-01-08 13:30:29
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选择在实际操作前先看一遍这个，是因为之前实验的时候有很多坑，提前看一遍预防一下，以便出了问题更好定位问题，不至于一模黑乱找。建议还是去github-Document-FAQ上看，gitee上更新确实会慢一些，2021.4.8截的图，差了两次更新。（这个FAQ每周一更新一次，建议持续关注，?我就是用一次关注一次，更新一次，哈哈哈）因人而异，因项目而异。大家都在了解的基础上寻找对自己有用的即可。整体看
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2024-05-27 18:33:16
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前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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简介记录下本地安装PaddleOCR的过程，repo地址：PaddleOCR的github地址。开源的文字识别库还是很香的，star起来。 参考地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md第一步：关注Repo，更新了不迷路点上star和fork，感觉代码全是我写的哈哈哈哈第二步：
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2023-12-11 22:58:51
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1. 数据（待识别内容）要识别的内容是这样的，大致模式是：机器拍摄，然后识别屏幕上的表格文字。2. 字体确定字体的网站：中文：识字体
英文：WhatTheFont
英文：FONT IDENTIFIER
不过以上字体基本都需要自己在网站做一些操作，框字体区域，然后会填写当前框对应的正确字符，再去进行识别。（但是对英文来说，往往在切分字符的时候就错了，所以这里就不再去寻找字体了） 这里选择了几种和上述
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2024-04-30 22:31:42
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