随着桌面端Electron技术逐步崛起，基于Electron开发的代码编辑器、聊天软件、游戏等层出不穷。对于习惯使用Node.js进行后端开发的朋友来说，开发一套漂亮的桌面UI客户端还是有一定难度的；而Electron开发不要太简单，只要会写HTML，就能写客户端，剩下的交给时间慢慢打磨即可。而且，这款开源的技术允许开发者使用JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。不
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2024-07-08 09:36:54
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PaddleLite部署PaddleOCR流程1.准备交叉编译的opencv4.22.准备PaddleLite编译环境（可以选择交叉编译或者本地编译）3.PaddleLite源码编译获得预测库由于PaddleLite的版本更替频繁，我这里用的是 git checkout release/v2.7注意：2.6及以下版本与2.7的 MobileConfig 对应的模型格式有变化不同，需采用对应的opt
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2023-08-28 22:33:30
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之前的模型因为是使用rec_r34_vd_none_bilstm_ctc这个预训练模型，resnet34层，所以比较重，跑起来比较慢，导致识别+检测在部署到现场机器上时差不多要一秒一张。为了加速，考虑以下几种措施：换轻量级的backbone用paddleslim剪枝（参数精度降低）是否可以尝试使用c++部署是否可以转换成其他框架的模型，使用mlkdnn来进行加速。1. 换轻量级backbone1.
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2023-10-09 00:30:04
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上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式选择部署方式官方推荐有以下几种： Python 推理 C++ 推理 Serving 服务化部署（Python/C++） Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU） Paddle.js 部署各个方式优缺点如下由于我本身是做Java开发，不会P
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2023-06-09 21:56:27
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# PaddleOCR Docker 部署指南
PaddleOCR 是一个强大的光学字符识别（OCR）库，专注于多语言的文本识别。它可以被广泛应用于图像处理、文档数字化等场景。为了简化安装和使用过程，Docker 提供了一种方便的解决方案。本文将帮助你通过 Docker 部署 PaddleOCR，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装 Docker
在开始之前，请确保你的系统已经安装了 D
原创
2024-10-12 05:06:00
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# Paddle OCR Java 使用
在文本识别领域，Paddle OCR 是一个强大的工具，它提供了丰富的功能用于文字检测、文字识别等。本文将介绍如何在 Java 中使用 Paddle OCR 进行文本识别。
## Paddle OCR 简介
Paddle OCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的文本识别工具，具有高精度和快速的特点。它支持多种文字检测和文字识别
原创
2024-02-19 03:11:46
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# 使用 PaddleOCR 实现 OCR 的完整教程
在数据科学和计算机视觉的领域中，光学字符识别（OCR）扮演着重要角色。今天，我们将通过使用 PaddleOCR 库来实现 OCR。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 PaddleOCR，通过步骤和代码示例帮助你轻松实现 OCR 功能。
## 流程步骤
我们可以将实施过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# 导入paddle并查看版本
import paddle
print(paddle.__version__)2.0.0-rc1数据集分为框架自带数据集和自定义（自己上传）的数据集数据的处理paddle对内置的数据集和非内置的提供了两种不用的模式接下来让我们一起来看看叭！框架自带数据集paddle.vision.datasets是cv（视觉领域）的有关数据集paddle.text.datasets
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2024-07-31 21:35:57
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# Java 使用 Paddle OCR 的指南
Paddle OCR 是一个强大的光学字符识别（OCR）工具，尤其适用于处理各种图像中的文字。通过 Paddle OCR，开发者可以提取图像中的文本信息，同时支持多种语言和字体。本文将介绍如何在 Java 中使用 Paddle OCR，并通过示例代码进行详细说明。
## 1. Paddle OCR 简介
Paddle OCR 是基于百度 Pa
原创
2024-10-24 03:37:44
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### Python使用PaddleOCR进行文本识别
在如今的信息时代，文本的处理和识别是一项非常重要的任务。随着深度学习的发展，OCR（Optical Character Recognition）技术也得到了突破性进展。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具包，它具有高精度、高鲁棒性和高效性能等特点。本文将介绍如何使用Python和PaddleO
原创
2023-10-03 13:32:53
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目录前言一、ai studio平台训练1.1、clone paddocr1.2、安装各种包1.3、准备好数据集1.3.1、导入数据集1.3.2、数据集解压1.3.3、划分训练集和验证集1.4、下载预训练权重并解压1.5、配置文件1.6、train1.7、验证(可省略)1.8、保存测试结果1.9、上传结果，拿到名次Reference 前言这章主要教你从0开始一步步在链接: AIStudio平台上进
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2024-01-08 13:30:29
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选择在实际操作前先看一遍这个，是因为之前实验的时候有很多坑，提前看一遍预防一下，以便出了问题更好定位问题，不至于一模黑乱找。建议还是去github-Document-FAQ上看，gitee上更新确实会慢一些，2021.4.8截的图，差了两次更新。（这个FAQ每周一更新一次，建议持续关注，?我就是用一次关注一次，更新一次，哈哈哈）因人而异，因项目而异。大家都在了解的基础上寻找对自己有用的即可。整体看
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2024-05-27 18:33:16
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前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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简介记录下本地安装PaddleOCR的过程，repo地址：PaddleOCR的github地址。开源的文字识别库还是很香的，star起来。 参考地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md第一步：关注Repo，更新了不迷路点上star和fork，感觉代码全是我写的哈哈哈哈第二步：
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2023-12-11 22:58:51
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1. 数据（待识别内容）要识别的内容是这样的，大致模式是：机器拍摄，然后识别屏幕上的表格文字。2. 字体确定字体的网站：中文：识字体
英文：WhatTheFont
英文：FONT IDENTIFIER
不过以上字体基本都需要自己在网站做一些操作，框字体区域，然后会填写当前框对应的正确字符，再去进行识别。（但是对英文来说，往往在切分字符的时候就错了，所以这里就不再去寻找字体了） 这里选择了几种和上述
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2024-04-30 22:31:42
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PaddleOCRSharp 2.3.0已经发布nuget包。2.3.0更新内容： 1.增加表格识别功能2.同步更新飞桨PaddleOCR最新版本C++代码3.适配paddle_inference预测库到最新2.4.1版本4.识别参数增加use_tensorrt属性，当使用GPU预测时，是否启用tensorrt，默认false如何使用呢？随便打开一个Microsoft Visual St
目录前言一、PaddleOCR环境搭建二、银行卡检测模型实现1、导入数据集2、创建配置文件3、执行命令进行GPU训练4、显示运行图5、验证模型6、导出模型解决训练模型与导出模型结果不一致问题 小结前言 最近在做关于字符识别的项目，发现好多人在问关于银行卡识别方案，了解现在最火的文字识别PaddleOCR，发现只使用PaddleOCR就可以达到很好的效果，而且从头到尾不需要动PaddOCR
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2024-02-21 19:28:11
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# PaddleOCR Java: 一站式OCR解决方案
## 引言
光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在将印刷或手写的文本转换为可编辑的数字或字符形式。OCR技术在各种应用场景中发挥着重要作用，例如文档扫描、自动化数据录入、车牌识别等。
PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR开源项目，由百度公司研发
原创
2023-08-21 11:24:44
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# 如何实现Python Paddle OCR
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们常常需要帮助新手入门，特别是在一些比较复杂的技术领域。在本文中，我将教会你如何实现"Python Paddle OCR"这一功能。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现"Python Paddle OCR"的整个流程。下面是一个简单的表格展示了步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----
原创
2024-05-29 05:30:26
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文章目录1 安装PaddleOCR1.1 安装docker1.2 安装PaddleOCR1.2.1 准备docker环境1.2.2 安装PaddlePaddle Fluid v2.01.2.3 克隆PaddleOCR repo代码1.2.4 安装第三方库1.2.5 安装位置2 启动训练2.1 X 下载预训练模型2.2 开始训练2.2.1 下载和配置文件匹配的预训练模型2.2.2 本地上传数据集2
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2024-08-10 10:55:08
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