前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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简介记录下本地安装PaddleOCR的过程，repo地址：PaddleOCR的github地址。开源的文字识别库还是很香的，star起来。 参考地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/quickstart.md第一步：关注Repo，更新了不迷路点上star和fork，感觉代码全是我写的哈哈哈哈第二步：
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2023-12-11 22:58:51
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PaddleLite部署PaddleOCR流程1.准备交叉编译的opencv4.22.准备PaddleLite编译环境（可以选择交叉编译或者本地编译）3.PaddleLite源码编译获得预测库由于PaddleLite的版本更替频繁，我这里用的是 git checkout release/v2.7注意：2.6及以下版本与2.7的 MobileConfig 对应的模型格式有变化不同，需采用对应的opt
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2023-08-28 22:33:30
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# 如何实现Python Paddle OCR
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们常常需要帮助新手入门，特别是在一些比较复杂的技术领域。在本文中，我将教会你如何实现"Python Paddle OCR"这一功能。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现"Python Paddle OCR"的整个流程。下面是一个简单的表格展示了步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----
原创
2024-05-29 05:30:26
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# Paddle OCR Python实现教程
## 1. 引言
本教程将指导你如何使用PaddlePaddle框架实现OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）功能。我们将通过Python编程语言来完成任务。
## 2. 整体流程
下表展示了实现"paddle ocr python"的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-01 08:00:36
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win10 PaddleOCR c++ cpu部署一、下载PaddleOCR源代码二、安装opencv三、安装paddle预测库四、cmake编译五、生成六、推理七、附件： `dirent.h`八、参考链接 一些坑：2.4版本的paddleocr存在一些问题，于是选择老的版本2.2（没有影响）存在一些缺失文件和错误的代码一、下载PaddleOCR源代码首先下载 PaddleOCR2.2版本二、安
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2023-09-08 17:43:09
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文章目录1 安装PaddleOCR1.1 安装docker1.2 安装PaddleOCR1.2.1 准备docker环境1.2.2 安装PaddlePaddle Fluid v2.01.2.3 克隆PaddleOCR repo代码1.2.4 安装第三方库1.2.5 安装位置2 启动训练2.1 X 下载预训练模型2.2 开始训练2.2.1 下载和配置文件匹配的预训练模型2.2.2 本地上传数据集2
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2024-08-10 10:55:08
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目录前言一、ai studio平台训练1.1、clone paddocr1.2、安装各种包1.3、准备好数据集1.3.1、导入数据集1.3.2、数据集解压1.3.3、划分训练集和验证集1.4、下载预训练权重并解压1.5、配置文件1.6、train1.7、验证(可省略)1.8、保存测试结果1.9、上传结果，拿到名次Reference 前言这章主要教你从0开始一步步在链接: AIStudio平台上进
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2024-01-08 13:30:29
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# 使用 PaddleOCR 实现 OCR 的完整教程
在数据科学和计算机视觉的领域中，光学字符识别（OCR）扮演着重要角色。今天，我们将通过使用 PaddleOCR 库来实现 OCR。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 PaddleOCR，通过步骤和代码示例帮助你轻松实现 OCR 功能。
## 流程步骤
我们可以将实施过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
在这一篇博文中，我们将详细探讨使用 Paddle OCR 的 Python 代码时，可能遇到的一些问题，以及如何高效地解决它们。Paddle OCR 是一个非常强大的文本识别工具，但在实际应用中常常可能会遇到各种意想不到的错误。因此，了解错误的表现和根源是非常重要的。下面，我们将按照问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的逻辑顺序进行探讨。
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### 问题背景
在
选择在实际操作前先看一遍这个，是因为之前实验的时候有很多坑，提前看一遍预防一下，以便出了问题更好定位问题，不至于一模黑乱找。建议还是去github-Document-FAQ上看，gitee上更新确实会慢一些，2021.4.8截的图，差了两次更新。（这个FAQ每周一更新一次，建议持续关注，?我就是用一次关注一次，更新一次，哈哈哈）因人而异，因项目而异。大家都在了解的基础上寻找对自己有用的即可。整体看
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2024-05-27 18:33:16
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### Python使用PaddleOCR进行文本识别
在如今的信息时代，文本的处理和识别是一项非常重要的任务。随着深度学习的发展，OCR（Optical Character Recognition）技术也得到了突破性进展。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具包，它具有高精度、高鲁棒性和高效性能等特点。本文将介绍如何使用Python和PaddleO
原创
2023-10-03 13:32:53
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之前的模型因为是使用rec_r34_vd_none_bilstm_ctc这个预训练模型，resnet34层，所以比较重，跑起来比较慢，导致识别+检测在部署到现场机器上时差不多要一秒一张。为了加速，考虑以下几种措施：换轻量级的backbone用paddleslim剪枝（参数精度降低）是否可以尝试使用c++部署是否可以转换成其他框架的模型，使用mlkdnn来进行加速。1. 换轻量级backbone1.
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2023-10-09 00:30:04
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1. 数据（待识别内容）要识别的内容是这样的，大致模式是：机器拍摄，然后识别屏幕上的表格文字。2. 字体确定字体的网站：中文：识字体
英文：WhatTheFont
英文：FONT IDENTIFIER
不过以上字体基本都需要自己在网站做一些操作，框字体区域，然后会填写当前框对应的正确字符，再去进行识别。（但是对英文来说，往往在切分字符的时候就错了，所以这里就不再去寻找字体了） 这里选择了几种和上述
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2024-04-30 22:31:42
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Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程对于中文的识别，可以考虑直接使用Paddle OCR，识别准确率和部署都相对比较方便。环境搭建目前PaddlePaddle 发布到v2.4，先下载paddlepaddle，再下载paddleocr。根据自己设备操作系统进行下载安装。paddle官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cnpip install pa
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2024-02-06 14:47:08
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字检测训练官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/doc/doc_ch/detection.md数据准备从官网下载icdar2015数据集，首次下载需注册。将下载到的数据集解压到工作目录下，解压在 PaddleOCR/train_data/ 下，并下载单独的标注文件（P
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2024-01-22 06:57:04
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上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式选择部署方式官方推荐有以下几种： Python 推理 C++ 推理 Serving 服务化部署（Python/C++） Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU） Paddle.js 部署各个方式优缺点如下由于我本身是做Java开发，不会P
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2023-06-09 21:56:27
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百度开源的PaddleOCR项目 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1、介绍在PaddleOCR识别中，会依次完成三种任务：检测、方向分类、文本识别关于预训练权重，PaddleOCR官网根据提供权重文件大小分为两类： 一类为轻量级，（检测+分类+识别）三类权重加起来大小一共才9.4MB，适用于手机端和服务器部署； 另一类（检测+分类+识别）三类
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2023-12-02 23:23:58
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导 读OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，累计Star数量已超过20000+，频频登上GitHub Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在Medium与Papers with Code 联合评选的《Top Trending Libraries of 2021》，从百万量级项目中脱颖而出，荣登Top10！在《2021中国开源年度
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2024-09-18 18:46:52
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PaddleOCR文字识别这里主要用到PaddleOCR，PaddleOCR是一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，其主要特性如下：支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别支持多语言识别：韩语、日语、德语、法语支持用户自定义训练，提供丰富的预测推理部署方案支持PIP快速安装使用可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统注意事项：PaddleOCR不支持32位的Python，因
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2023-12-02 19:12:26
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