1.创建表 create table t1 ( id varchar2(10), name varchar2(20)) partition by hash(id) ( partition p1, partition p2, partition p3 );2.查看数据insert into t1 values('p1',1);insert into t1 valu
原创
2022-08-05 12:17:22
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1. 两者分别是什么？Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在
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2023-07-14 12:56:05
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一、分区表简介 分区表类型：【范围分区】、【列表分区】 【hash分区】 【这些分区的组合分区】 范围分区：以某一个范围进行分区。eg:时间段划分。 列表分区：以某一些几个值进行分区。eg:地区分区，省份进行划分。 hash分区：以hash算法进行分块。可以有效的消除io的竞争。 更多用在组合分区的子分区中。 组合分区：11g前仅有两种组合分区
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2024-07-25 16:39:13
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直接寻址表： 直接寻址是汇编里面的概念：即直接给出指定数据在内存中的地址上图中的U指的是定义了一个关键字的全域（即所有的关键字都在里面） k为实际的关键字（实际使用到的）T为一个数组（T即为一个直接寻址表），其中每个位置都对应U里面的一个关键字（和直接寻址的概念相同）问题： U很大时，保存对应的T不合实际 实
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2024-10-30 10:00:42
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分表的几种方式：1、mysql集群事实它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。2、自定义规则分表大表可以按照业务的规则来分解为多个子表。通常为以下几种类型，也可自己定义规则。1 Range（范围）–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。
2 Hash（哈希）
近期项目需要用到分区表，但是分区键值有无法确定，因此只能使用hash分区（range、list分区以前常用，比hash分区简单），查询了文档，发现上面说的和实际使用时有点差距，就专门做实验验证下。官方文档(11g、12c的解释都是一样的)：docs.oracle.com/database/121/CNCPT/schemaob.htmHash Partitioning&nb
原创
2015-07-03 19:30:12
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目录概述&背景Hash Join算法In-Memory Join(CHJ)1).build phase2).probe phaseOn-Disk Hash JoinGrace Hash Joinhybrid hash joinMySQL-Join算法优化BlockNestLoopJoin(BNLJ)IndexNestLoopJoin(INLJ)Batched Key Access总结概述&
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2023-08-18 20:56:29
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语法看起来比range复杂，其实使用起来比range更简单，这里需要我们指定的有： l column:分区依赖列(支持多个，中间以逗号分隔); l partition:指定分区，有两种方式： n 直接指定分区名，分区所在表空间等信息 n 只指定分区数量，和可供使用的表空间。CREATE TABLE DIV_INCOME_201011( CUST_ID
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2024-05-29 13:10:05
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在面试时经常会问一个问题，请列举出hash在数据库内部的应用，hash的原理虽然简单，但是它在数据库中可以说是无处不在。其中hash partition是hash在数据库中一个简单的应用，虽然它没有range partition那么常用，但是我们在做数据库水平拆分时，其实就是利用了hash partition的原理，利用hash函数对某个key进行运算，然后将其分布到不同的主机上，原理很简单。我们
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2023-07-12 11:17:17
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1.Hash原理的理解
哈希：翻译是 散列 意思是分散的意思，通常我们在查找某个数据的时候，我们想快速定位到某条数据，我们会采用哈希算法来解决这个问题。
JAVA哈希的底层实现：其实是基于桶结构来处理的，也就是一个数组结构，然后里面的元素是NODE元素，这个数据结构是链表来实现的，里面的变量有 hash,key,value,next,通过这种方式，
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2024-03-04 21:09:09
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我们在《360度测试：KAFKA会丢数据么？其高可用是否满足需求？》这篇文章中，详细说明了KAFKA是否适合用在业务系统中。但有些朋友，还不知道KAFKA为何物，以及它为何存在。这在工作和面试中是比较吃亏的，因为不知道什么时候起，KAFKA似乎成了一种工程师的必备技能。一些观念的修正从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为”一个分布式流平台“。Kafka
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2024-06-20 06:44:00
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# MySQL Hash 分区
MySQL 分区是将数据库表分割为更小的、可管理的部分的技术。这种分割可以根据特定的规则和条件进行，以提高查询性能和简化维护工作。其中一种分区策略是使用哈希分区，它根据某个列的哈希值来分配数据到不同的分区中。
## 哈希分区的原理
哈希分区是根据某个列的哈希值来决定数据分布的方式。该列的哈希值确定了数据在哪个分区中存储。哈希函数是一个将输入值映射为固定大小输出
原创
2023-08-02 15:43:59
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# MySQL Hash Partitioning
## Introduction
In MySQL, partitioning is a technique used to divide large tables into smaller, more manageable parts. It helps to improve query performance and manageabili
原创
2023-09-08 04:49:13
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上一篇：MySQL之LIST和LIST COLUMNS分区初探HASH分区 对于HASH分区，你只需要关注用于HASH计算的一个列值或者基于列的表达式值和表应该被分成几个分区，使用PARTITION BY HASH (expr)计算HASH，expr是一个整数列或者是一个返回整数的表达式，然后接着使用PARTITIONS num指定分区数，num是一个正整数，表示分区数。例如对于employees表，按照整数类型的字段store_id的值分成4个分区，可如下创建HASH分区表：...
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2021-07-13 09:53:02
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一，简单演示hash算法二、详解oracle中是如何使用hash算法的三、名词解释：四、生动的例子：什么叫哈希表(Hash Table) 一，简单演示hash算法 在介绍library cache的内部管理机制前，先简单介绍一下所谓的hash算法。 oracle内部在实现管理的过程中大量用到了hash算法。hash算法是为了能够进行快速查找定位所使用一种技术。哈希表是一个以空间换取时间的数据结
原创
2013-12-11 16:13:14
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水。前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来。因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点。此文不会事无巨细的从
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2024-08-10 21:41:48
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论数据分片技术及其应用
数据分片就是按照一定的规则，将数据集划分成相互独立正交的数据子集。然后将数据子集分布到不同的节点上，通过设计合理的数据分片规则，可将系统中的数据分布在不同的物理数据库中，达到提升应用系统数据处理速度的目的。在解决数据库日志解析的问题中，我承担了进行数据分片的任务。
数据分片，就是依照分片算法将数据打散到多个不同的节点上，每个节点上存储部分数据。一般来说，分片算法最常见的就
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2023-07-12 11:17:46
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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hash分区的目的是将数据按照某列进行hash计算后更加均匀的分散到各个分区，相比，range和list分区来说，hash分区不需要明确指定一个给定的列值或者列值集合应该在保存在哪个分区，mysql会自动按照hash计算后完成这些工作，我们只需要基于将要进行hash的列值指定一个列或者表达式，以及可选的指定要分区的表总的分区数量。 下面我们举一个例子来说，hash分区如何创建。首先我们创建如下的
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2023-09-07 22:34:23
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本博文主要用于讲解Hash的应用场景Hash主要应用于数据结构中和密码学中。用于数据结构时，主要是为了提高查询的效率，这就对速度比较重视，对抗碰撞不太看中，只要保证hash均匀分布就可以。在密码学中，hash算法的作用主要是用于消息摘要和签名，换句话说，它主要用于对整个消息的完整性进行校验。1. 数据结构使用Hash的数据结构叫做散列表，主要是为了提高查询的效率。也有直接译作哈希表，也叫Hash表
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2023-06-14 22:34:55
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