一般来说，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问数据集中的不同部分，这种情况下，我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中，每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作，以此实现横向扩展，这种技术成为分片，即sharding。 这里主要分为两大类，一类是哈希分片(hash based partitionning)一类是范围分片(range based partitioning)1.哈希分片(ha
一、分区表简介 分区表类型：【范围分区】、【列表分区】 【hash分区】 【这些分区的组合分区】 范围分区：以某一个范围进行分区。eg:时间段划分。 列表分区：以某一些几个值进行分区。eg:地区分区，省份进行划分。 hash分区：以hash算法进行分块。可以有效的消除io的竞争。 更多用在组合分区的子分区中。 组合分区：11g前仅有两种组合分区
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2024-07-25 16:39:13
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一、创建分区表分区表分为四类：1、范围分区表 2、列表分区表 3、哈希分区表 4、组合分区表下面分别创建四类分区表。1、范围分区表1 CREATE TABLE range_example(
2 range_key_column DATE,
3 DATA VARCHAR2(20),
4 ID integer
5 ) PARTITION BY RANGE(r
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2024-10-25 21:33:28
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我们之前就听说过这个家族，但是并不是很熟悉。今天就来仔细看一下。 SHA，全称：Secure Hash Algorithm. 是一个密码散列函数家族，他能把任意长度的信息，投影成长度固定的字符串。虽然并不是完美的哈希函数（也并不存在完美的哈希函数一说）。 本算法是由美国国家安全局（NSA）所设计，并由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布，是美国的政府标准。 其发展历程如下： SHA-0：199
在PostgreSQL中，表和表之间进行关联关系的情况下，在等值链接中，两个表如果一个是大表一个是小表，PostgreSQL 更倾向与使用 hash join 的方式来解决问题。主要的原因在于通过hash join 会利用内存来进行等值链接的对比针对这种链接的方式，效率更高，SELECT customer.first_name, customer.last_name, SUM(rent
原创
精选
2024-03-19 10:56:57
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1、散列(hash)(1)基本概念 要想将查找的次数降低到常数级别，先要对数据项所处的位置有更多的先验知识。 散列表又称哈希表，是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其有利于将来快速的查找定位。 散列表中每个存储位置成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有唯一的名称，在插入数据项之前每个槽的值都是None，表示空槽。 实现从数据项到存储槽名称转换的称为散列函数。 列子： 数据项：54，26，93，17，
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2024-04-28 22:35:20
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标签PostgreSQL , hash , list, range , hashtext , 哈希函数 , 取模 , 传统分区方法 , trigger , rule , pg_pathman , 内置分区 , general 分区 背景除了传统的基于trigger和rule的分区，PostgreSQL 10开始已经内置了分区功能（目前仅支持list和range），使用pg_pathman则支持ha
# MySQL 哈希分区：深度解析与应用示例
在现代数据库管理中，如何高效地存储和检索数据是一个关注的焦点。MySQL 提供了多种数据分区策略，其中哈希分区（Hash Partitioning）以其独特的优势而备受青睐。本文将带您深入理解 MySQL 哈希分区的原理、使用场景及实现方法，并提供状态图与序列图来帮助读者更好地理解其工作流程。
## 一、什么是哈希分区？
哈希分区是将数据行分散到
redis cluster 数据节点顺序分区哈希分区hash(key) % node_count 哈希分区1.节点取余分区hash(key) % node_count优点：hash+取余的方式计算节点的分区很简单缺点：当节点伸缩时候，数据节点关系发生变化，导致数据迁移扩容的时候建议翻倍扩容，可以降低数据的迁移量。 2.一致性哈希分区哈希+顺时针（优化取余） 约定长
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2023-08-30 11:33:03
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PostgreSQL支持基本的表分区功能。本文描述为什么需要表分区以及如何在数据库设计中使用表分区。 1. 概述分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块。分区可以提供若干好处：某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少索引体积从而可以将高使用率部分的索引存放在内存中。如果索引不能全部放在内存中，那么在索引上的读和写都
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2024-04-24 21:16:06
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java中的哈希算法和hashcode深入讲解
一，哈希算法的概念
在计算机领域，哈希算法具有非常广泛的应用，比如快速查找和加密。今天我们来讨论一下哈希算法。我们先从理论知识开始。
1，什么是哈希算法
百科中，从哈希算法的功能上，对哈希算法进行了定义。百科是这样定义
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2023-07-18 15:10:45
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# 实现“hbase预分区 哈希”教程
## 整体流程
下面是实现“hbase预分区 哈希”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 设计哈希分区函数 |
| 3 | 对表进行预分区 |
| 4 | 验证预分区结果 |
## 详细操作步骤
### 步骤1：创建HBase表
首先你需要创建一个HBase表，可以使用
原创
2024-05-10 04:07:28
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## Hive 哈希分区器实现指南
在处理大数据时，Hive 是我们常用的工具之一。哈希分区是 Hive 中一种重要的数据管理策略，可以有效地将数据划分到不同的分区中，从而提高查询效率。对于刚入行的小白来说，掌握哈希分区器的实现过程非常重要。下面我们将详细介绍这个过程，提供每一步所需的代码和解释。
### 流程概述
在实现 Hive 哈希分区器时，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 04:56:13
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MySQL 的默认索引结构是 B+ 树，也可以指定索引结构为 HASH 或者 R 树等其他结构来适应不同的检索需求。这里我们来介绍 MySQL 哈希索引。MySQL 哈希索引又基于哈希表(散列表)来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。1. 数组数组是最常用的数据结构，是一种线性表的顺序存储方式，由下标(也叫索引)和对应的值构成。数组在
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2024-04-08 14:19:01
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5.9. 分区PostgreSQL支持基本的表分区功能。本节描述为什么需要表分区以及如何在数据库设计中使用表分区。5.9.1. 概述分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块。分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少索引体积从而可以将高使用率部分的索引存放在内存中。如果索引不能全部放在内存中，那
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2021-01-28 11:12:00
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最近发现POSTGRESQL的一张表(下面统称为test表)达到67G大小，不得不进行重新分区，下面记录一下步骤：前言、查看数据表结构(表结构肯定是虚构的)CREATE TABLE test( id integer NOT NULL DEFAULT , logday character vary...
原创
2021-08-24 16:18:49
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一致性hash参考：一致性哈希哈希表优点：可以提供快速插入和查找操作，无论有多少数据项，插入与查找只需接近常量的时间：O(1)时间级。而且编程很容易实现。哈希表的缺点：它是基于数组的，数组一旦被创建，就难以拓展；某些哈希表的填充因子（填入的元素个数/哈希表长度)过大，性能会急剧下降。 &
一、使用分区的优点：1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种（收集到四种）：1、范
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2024-01-30 20:16:52
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以下内容来自《高性能Mysql》1.哈希索引本身只需存储对应的哈希值，所以索引的结构十分紧凑，这也让哈希索引查找的速度非常快2.哈希索引只包含哈希值和行指针，而不会存储字段值，所以不能够通过使用索引中的值来避免读取行，不过访问内存中的行速度 很快，这一点对性能的影响不大。3.哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以也就无法用于排序4.哈希索引页不支持部分索引列匹配查找，
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2023-12-01 10:52:07
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文章目录1.1 什么是Postgresql1.1.1 Postgresql 的发展历史1.1.2 Postgresql 数据库的优势1.2 Postgresql 数据库与其他数据库的对比1.2.1 Postgresql 与Mysql的对比1.2.2 Postgresql 与 Oracle数据库对比 1.1 什么是PostgresqlPostgreSQL 数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的
