文章目录一、ShardingProxy快速使用1、ShardingProxy部署2、ShardingProxy使用3、ShardingProxy的服务治理4、Shardingproxy的其他功能5、ShardingProxy的SPI扩展二、ShardingSphere总结三、与其他相关产品的对比 一、ShardingProxy快速使用 ShardingProxy的功能同样是分库分表，但是他是一个
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2024-08-27 08:25:43
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分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、
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2023-08-08 12:41:13
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ShardingCore ShardingCore 是一个支持efcore 2.x 3.x 5.x的一个对于数据库分表的一个简易扩展,当然也支持不分表的普通使用,.Net下并没有类似mycat或者sharding-jdbc之类的开源组件或者说有但是并没有非常适用的或者说个人在用过后有一些地方因为限制没法很好使用所以决定自己开发这个库,目前该库暂未支持分库(未来会支持),仅支持分表,该项目的理念是
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2023-12-21 21:50:05
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postgreSQL数据自动分区分表今天客户反馈说，系统有个模块访问有点慢。于是乎点进去瞅一瞅；发现有一个表是存储同步过来的实时数据；数据量已经到了千万的级别了。因此想说给这个表做个分区。这个项目用的数据库是PG；但由于我之前基本都是在用mysql的数据库；所以度年了一下PG的分表。网络上还是有蛮多的。发帖只是为了做个笔记，便于自己以后查阅！！！贴上代码-- my_table为要分区的源表
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2024-03-27 12:27:41
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:47
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sqlalchemy外键：分表后如果不做约束，与分表后不相符的值也可以插入，为了制约这种行为所以就出现了外键关联，一个字段外键关联到分表的那个字段后，必须输入那个字段中有的值 一对多多对多 sqlalchemy 中的方法：from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative impo
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2024-05-16 17:57:15
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分库分表中间件 MyCat 官方地址：https://mycat.org.cn MyCat 是一个要部署在服务器上的软件，类似于 Proxy，使用 MyCat 需要有一定的运维能力。 ShardingSphere 官方地址：http://shardingsphere.apache.org/index
原创
2021-10-16 14:00:00
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关于分表：顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果。在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间。归根到底就是执行时间，执行时间减少了等待时间自然就变短了。为了保
分区和分表的区别参考：1.merge存储引擎来实现分表 merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。创建分表：CREATE TABLE `fen_01` ( `id` INT(11) primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(45) NULL)
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2023-08-28 09:16:31
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1. 本文目标1.1 使用sharding-sphere提供的 sharding-jdbc-spring-boot-starter 分表组件去和JPA项目集成。1.2 实现自己的分表算法(使用行表达式取模+自定义算法两种)。1.3 分库本文不做研究，原理都一样。2. 项目搭建application.properties:spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
sp
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2023-10-19 13:53:52
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为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
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2024-01-21 10:26:21
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划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
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2024-03-06 14:58:20
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的
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2023-08-16 06:23:52
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传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍 对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原
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2024-05-16 17:52:09
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# 实现 MongoDB 表分表教程
## 1. 整体流程
下面是实现 MongoDB 表分表的整体流程表格:
```mermaid
pie
title 实现 MongoDB 表分表流程
"创建数据库" : 20
"创建集合" : 20
"选择分表规则" : 20
"创建分表函数" : 20
"分表插入数据" : 20
```
## 2. 每一步的具体操作
### 2.1 创建数据库
原创
2024-03-01 05:51:17
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-10-23 21:43:28
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一、先说一下为什么要分表：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担
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2023-08-16 16:45:00
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数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。一些问题的解释：1.为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。
这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，
如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数
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2023-07-28 16:11:37
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基本条件：无索引主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb流程：主表中修改100条数据，计算花费时间某一张分表中修改1条数据，计算花费时间在总表中查询一个SQL，计算花费时间在100张分表中查询一个SQL，计算花费时间可以看出，在总表和分表，在百万级别一下，修
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2023-12-25 21:56:14
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Shardingsphere的分库
分表与读写分离导入依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web<
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2024-08-09 08:36:23
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