C语言与OpenCL的编程示例比较OpenCL支持数据并行，任务并行编程，同时支持两种模式的混合。对于同步 OpenCL支持同一工作组内工作项的同步和命令队列中处于同一个上下文中的 命令的同步。在本文中以图像旋转的实例，具体介绍OpenCL编程的步骤。 首先给出实现流程，然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 4.2&n
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2024-05-19 20:49:23
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2021.2.23更新： 没想到自己闲下来完成的测试代码，看的人挺多的。平时工作也忙，看到评论和私信有时没及时法就忘了。我已经把工程上传到我的资源，需要的自行获取，不再邮箱发送工程。openpose的简单介绍该篇内容是在对openpose的内容已经了解清楚的情况下，记录如何使用opencv中的dnn进行openpose的人体姿势的估计。 openpose的详细内容，已经在之前的openpose论文
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2024-05-27 11:11:18
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SLAM导航机器人零基础实战系列：（二）ROS入门——2.ROS系统整体架构摘要 ROS机器人操作系统在机器
OpenCL是用于编写在异构平台上运行程序的框架，所谓异构平台，一般情况我们指GPU和CPU两种处理器混合的平台。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL可以实现GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units, 通用图形
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2024-02-13 13:00:21
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OpenCV作为开源视觉库，整体模块的架构（即头文件）是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下，有OpenCV和OpenCV 2两个文件夹，前者为1.0版本，后者为2.0版本。 以下为各模块介绍：calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
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2024-06-12 22:07:23
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目录前言技术难点人体姿态估计方法类别单人姿态估计多人姿态估计人体姿态跟踪3D人体姿态估计技术原理神经网络的实现相关代码参考文献运行过程注意 前言人体姿态估计（Human Pose estimation），几十年来备受计算机视觉界关注，其实在计算机视觉中是一个是很基础的问题，其实通俗化理解就是对“人体”的姿态（部分关键点：头，手，脚等具有象征性的关键部位）的位置估计。姿态估计可以应用在很多领域，比
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2024-02-05 08:26:14
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pycharm是一个很好用的软件，刚开始我们必须要配置相应的环境，当然你使用我主页里那篇模型训练的环境也可以，在
原创
2024-08-08 15:03:48
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概述本文重点介绍 OpenVINO™ 最新功能，无缝集成 TensorFlow 框架，对于熟悉 TensorFlow 开发的开发者来说，在原有代码的基础上只需要添加几行简单代码 就可以实现模型精度不变的前提下推理加速，避免了显式地进行 OpenVINO™ 转换以及推理部分代码的重新编写，大大简化 OpenVINO™ 工具的使用，加速 AI 算法在生产环境中的应用部署。该集成为提高 TensorFl
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2024-09-02 08:03:05
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前言为什么会有把二者结合这个想法，主要是在接触过这两种工具后，发现它们对图像处理有自己独特的优势，但也有自己的缺点，借助C++，opencv可以实现许多自己想实现的功能，但是在界面设计上得花另一番功夫，Labview的长处就在于它的界面设计简单，控件拖拽所见即所得，与QT有点类似，当然QT的跨平台性是labview比不了的，可是labview在功能实现上的快速性和简洁性也是较大的优势，对labvi
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2024-03-25 22:01:57
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SSD是YOLO的强大竞争对手，它一方面证明了实时处理的更高准确性。与基于区域的探测器相比，YOLO的定位误差更高，召回率（衡量所有物体的定位效果）更低。YOLOv2是YOLO的第二个版本，目的是在提高准确性的同时又要使其更快。精度提升批量标准化 在卷积层中添加批处理规范化。这消除了辍学的需求，并将mAP提升了2％。高分辨率分类器 YOLO培训分为两个阶段。首先，我们训练像VGG16这样的分类器网
fopen 和fopen_s： 在定义FILE * fp 之后，fopen的用法是: fp = fopen(filename,"w")。而对于fopen_s来说，还得定义另外一个变量errno_t err，然后err = fopen_s(&fp,filename,"w")。返回值的话，对于fopen来说，打开文件成功的话返回文件指针（赋值给fp），打开失败则返回NULL
玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1 CUDA（用于高性能计算）与 CUDNN（用于深度神经网络计算的支持）2.2 下载Cmake2.3 下载0penPose源码2.4 下载caffe-openpose源码2.5 下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1 编译GPU3.2 编译CPU3.3 demo测试（GPU
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2023-09-10 21:32:29
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偶尔也会听到这样的一些疑问：WINX支持DirectX,OpenCV吗？也会听到SmartWin支持OpenCV这样的说法。下面我们分析一下这个问题。我们知道，库之间共存的障碍，主要有以下几点：其一：编译期的符号（指类名、函数名、宏名等）冲突。主要表形在：宏名冲突（由于没有命名空间的保护）。 基本类型的typedef。有不少库喜欢自己typedef一下所有的基本类型。如uint32, int32等
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2024-04-09 15:12:50
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配置教程写在前面配置mingw64+cmakeopencv环境变量vscode 写在前面我个人比较喜欢用vscode写代码，以前是感觉写python很方便，后面即便要写C++也不想换编辑器了。相较于vs来说，在vscode上配置opencv的并不算多，在配置的过程中也踩了很多坑，因此写一篇博客记录一下，希望能有帮助。 在vscode上配置opencv之前，先默认已经能够在vscode上实现C++
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2024-08-17 15:53:04
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opencv与tensorflow入门前言安装Anaconda(windows)图片的读取和写入图片的像素操作tensorflow入门numpy和matplotlib使用人工神经网络实现股票收盘价格逼近 前言在入门计算机视觉和深度学习之前，opencv是必须要学会的一个软件库，不仅要学习它的使用，还要理解它的基本原理。本文将从基础的环境搭建一步步进行CV入门之路。安装Anaconda(windo
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2024-02-23 22:47:26
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点云匹配 图像配准目的在于比较或融合。针对同一对象在不同条件下获取的图像，因为激光扫描光束受物体遮挡的原因，不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。三维匹配的目的就是把相邻扫描的点云数据拼接在一起。三维匹配重点关注匹配算法，常用的算法有最近点迭代算法 ICP和各种全局匹配算法。 ICP（Iterative Closest Point迭代
# Python与OpenCV的结合：新手开发者的指南
在计算机视觉的领域中，Python与OpenCV是两个非常重要的工具。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供多种功能用于图像和视频处理，而Python是一个高层次、易于学习的编程语言。学习如何将Python与OpenCV相结合，将使您能够在视觉应用程序中实现强大的
在进行图像处理和深度学习的项目中，我常常需要同时使用 PyTorch 和 OpenCV。这两者的结合为计算机视觉任务提供了强大的支撑。然而，在项目实施过程中，我遇到了“Pytorch 和 OpenCV 对应关系”的问题。这篇博文记录了我解决这个问题的整个历程，希望对大家有所帮助。
### 问题背景
在处理图像数据时，我需要将 OpenCV 读取的图像格式转换为 PyTorch 所需的格式。此过
最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码，到最后反而变成了打字员。敲完代码一运行，出来结果和书上一对比，哦，是书上的结果，就翻到下一章。半天就能把一本书都打完，但是合上书好像什么都不记得。有的甚至看了两三遍，都搭不出一个简单的网络来，这种学习方式很不可取。如果你刚好是这种情况，这篇文章应该能给你一些帮助。如果你已经是进阶的水平了，就直接退出这篇文章就好了。pytorc
ChatGpt关于PyTorch总结：我们知道，PyTorch是一种由Facebook机器学习研究团队开发的开源深度学习框架，它专为Python语言设计，支持GPU加速计算，可以帮助开发者快速构建和训练神经网络。与传统机器学习方法相比，PyTorch可以更快速地构建模型，并可以调节模型参数，从而实现快速收敛。PyTorch的核心思想是将计算表示为图，也就是称为计算图的数据结构，其中每个节点表示一次
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2023-02-18 11:52:33
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