玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1 CUDA(用于高性能计算)与 CUDNN(用于深度神经网络计算的支持)2.2 下载Cmake2.3 下载0penPose源码2.4 下载caffe-openpose源码2.5 下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1 编译GPU3.2 编译CPU3.3 demo测试(GPU
转载 2023-09-10 21:32:29
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现在找一个能拍摄视频的设备真是太容易了。结果大家都用视频来代替以前的序列图像。视频可能由两种形式得到,一个是像网络摄像头那样实时视频流,或者由其他设备产生的压缩编码后的视频文件。幸运的是,OpenCV可以使用相同的C++类、用同一种方式处理这些视频信息。在接下来的教程里你将学习如何使用摄像头或者视频文件。 如何打开和读取视频流两种检查相似度的方法:PSNR和SSIM如何读取一个视频流(摄像头或者
转载 2024-08-23 10:23:33
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2021.2.23更新: 没想到自己闲下来完成的测试代码,看的人挺多的。平时工作也忙,看到评论和私信有时没及时法就忘了。我已经把工程上传到我的资源,需要的自行获取,不再邮箱发送工程。openpose的简单介绍该篇内容是在对openpose的内容已经了解清楚的情况下,记录如何使用opencv中的dnn进行openpose的人体姿势的估计。 openpose的详细内容,已经在之前的openpose论文
SLAM导航机器人零基础实战系列:(二)ROS入门——2.ROS系统整体架构摘要                                          ROS机器人操作系统在机器
pycharm是一个很好用的软件,刚开始我们必须要配置相应的环境,当然你使用我主页里那篇模型训练的环境也可以,在
原创 2024-08-08 15:03:48
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# 在 Android 中使用 OpenPose 的完整指南 OpenPose 是一个强大的实时多人姿态估计库,能够识别和跟踪人体关键点。对于刚入行的开发者来说,将 OpenPose 集成到 Android 应用中可能会显得有些复杂。本文将为您提供一个完整的指南,帮助您实现这一目标。 ## 实现流程概述 以下是将 OpenPose 集成到 Android 项目的基本步骤: | 步骤 | 描
原创 8月前
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关于模型训练有两种方法,一种是直接使用C++编写训练代码,可以做到搭建完整的网络模型,但是无法使用迁移学习,而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法,另一种是使用python代码训练好模型,将python模型导出为C++可调用的模型,这里具体介绍第二种。Yolov3的pytorch实现: https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3git
目录前言技术难点人体姿态估计方法类别单人姿态估计多人姿态估计人体姿态跟踪3D人体姿态估计技术原理神经网络的实现相关代码参考文献运行过程注意 前言人体姿态估计(Human Pose estimation),几十年来备受计算机视觉界关注,其实在计算机视觉中是一个是很基础的问题,其实通俗化理解就是对“人体”的姿态(部分关键点:头,手,脚等具有象征性的关键部位)的位置估计。姿态估计可以应用在很多领域,比
OpenPose自编译(基于windows10)第一次编译openpose,里面坑很多,因此记录一下。先把我遇到的问题写在前面,想要从头开始配置的可以先跳过这部分,直接看下面第一步CMake时会去检测windows的依赖项,最好提前下好不然会很慢 这几个分别对应D:\github\openpose\3rdparty\windows目录下的几个bat文件,可以用记事本打开,复制链接用迅雷下载,或者直
 C语言与OpenCL的编程示例比较OpenCL支持数据并行,任务并行编程,同时支持两种模式的混合。对于同步 OpenCL支持同一工作组内工作项的同步和命令队列中处于同一个上下文中的 命令的同步。在本文中以图像旋转的实例,具体介绍OpenCL编程的步骤。 首先给出实现流程,然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。   4.2&n
OpenCL是用于编写在异构平台上运行程序的框架,所谓异构平台,一般情况我们指GPU和CPU两种处理器混合的平台。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL可以实现GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units, 通用图形
转载 2024-02-13 13:00:21
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编程如画,我是panda!最近学习要用要openpose,配了三天的环境,快疯了,踩了很多坑,在这里和大家分享一下 目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1. No module named 'pyopenpose'2. DLL load failed while importing pyopenpose: 找不到指定的模块 前言
OpenCV作为开源视觉库,整体模块的架构(即头文件)是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下,有OpenCVOpenCV 2两个文件夹,前者为1.0版本,后者为2.0版本。 以下为各模块介绍:calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
配置教程写在前面配置mingw64+cmakeopencv环境变量vscode 写在前面我个人比较喜欢用vscode写代码,以前是感觉写python很方便,后面即便要写C++也不想换编辑器了。相较于vs来说,在vscode上配置opencv的并不算多,在配置的过程中也踩了很多坑,因此写一篇博客记录一下,希望能有帮助。 在vscode上配置opencv之前,先默认已经能够在vscode上实现C++
# 使用OpenPose解决人体姿势识别问题 在计算机视觉领域,人体姿势识别是一个重要的研究方向,它可以帮助我们精确地检测和追踪人体的关键点,从而实现许多应用,如人体动作分析、虚拟现实等。OpenPose是一个开源的人体姿势识别库,它可以通过计算机视觉技术实现实时的人体关键点检测。本文将介绍如何使用Python语言结合OpenPose库来解决人体姿势识别问题。 ## 方案概述 我们将使用Op
原创 2024-05-02 07:02:07
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解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields PAF(Part Affinity Fields)多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式,先检测出各个关节点,再将它们与个体联系起来,实现了对多人的实时检测 多人的2D姿态估
原创 2021-12-14 17:19:52
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由于原文好像无法打开,正好自己有记录,所以正好分享出来,其中也对一些API作了解释。Coordinate System坐标系OpenGL使用了右手坐标系统,右手坐标系判断方法:让右手大拇指指向x轴的正方向,食指指向y轴的正方向,如果中指能指向z轴的正方向,则称这个坐标系为右手直角坐标系。Translate平移变换方法public abstract void glTranslatef (float
转载 2023-09-11 21:02:38
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    今天依旧在导师的公司里打杂,然而没有博客可以写,因为改了一天的bug,此处很想嘈一下前端的同学真的很不爱沟通,花费好久也没讲清楚要求是什么,我只能直接看他发送HTTP请求的代码来判断我需要做什么了。好了,扯远了,因为改了一天的bug,所以没有什么新的知识点可以写,我决定今天总结一下我上个学期(刚结束的学期)写的一个项目,项目中我主要负责的是安卓端的功能实现,我的另一个队
这个博客系列,简单来说,今天我们就是要研究 https://docs.opencv.org/master/examples.html下的 6个文件,看看在最新的OpenCV中,它们是如何发挥作用的。 在配置使用的过...
原创 2022-12-25 11:50:52
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本文翻译为关节点估计论文:OpenPose(2017), Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields. 论文链接:https://arxiv.org/abs/1812.08008 开源链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openposeOpe
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