1.什么是opencv？

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

JavaCV可以认为是OpenCV的Java版，其本质上是一个Java Interface，是一个联结Java与OpenCV的桥梁，所以它本质上是依赖OpenCV的。关于这东西能查到的文档和资料实在是太少了，这个过程中着实踩了不少坑，记录一下以便帮助以后的人。

2、JavaCV依赖

最近使用 OpenCV 在做验证码识别，第一次采用的 maven 依赖包，下载的包太大，所以精简一下。

<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>

查了下，JavaCV 封装了包含FFmpeg、OpenCV、tensorflow、caffe、tesseract、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等在内的计算机视觉领域的常用库和实用程序类。
我只需要OpenCV， 按住 Ctrl 打开pom.xml发现有

javacv与opencv的关系 javacv和opencv_人工智能

 得到 OpenCV 的依赖包

<dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>opencv-platform</artifactId>
		<version>4.5.1-1.5.5</version>
	</dependency>

试了一下，确实可以用。但是他把所有平台的 jar 都依赖进来了，只好继续优化。
打开pom.xml，经过不是很一帆风顺的尝试终于尝试出来。（我电脑和jdk都是64位的所以一直使用 windows-x86_64 在尝试就是不行，好还后面换了windows-x86尝试了一下，结果成功了）

javacv与opencv的关系 javacv和opencv_opencv_02

 这6个依赖如下

<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacpp</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacpp</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>openblas</artifactId>
			<version>0.3.13-1.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>openblas</artifactId>
			<version>0.3.13-1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>

经过测试发现还可以删除2个，最终精简如下

<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacpp</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>openblas</artifactId>
			<version>0.3.13-1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
			<classifier>windows-x86</classifier>
		</dependency>

3、测试代码

package com.demo.verify;

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui.*;//包含了所有图形接口函数
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;
import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*; //COLOR_RGB2GRAY

//得到灰度图像
public class Demo1 {
	public static void main(String[] args) {
		String filePath = "I:\\TestCode\\01km.png";
		Mat image = imread(filePath); // 加载图像
		imshow("1", image);// 原始图像
		Mat gray = new Mat();
		cvtColor(image, gray, COLOR_BGRA2GRAY); // 彩色图像转为灰度图像COLOR_RGB2GRAY
		imshow("2", gray);// 灰度图像
		Mat bin = new Mat();
		threshold(gray, bin, 120, 255, THRESH_TOZERO); // 图像二值化
		imshow("3", bin);// 二值图像
		waitKey(0);
	}
}

4、Java OpenCV依赖精简

为了方便打包其他平台，设置一个变量，可以根据需要的平台切换。

<properties>
		<javacpp.platform.android-arm>android-arm</javacpp.platform.android-arm>
		<javacpp.platform.android-arm64>android-arm64</javacpp.platform.android-arm64>
		<javacpp.platform.android-x86>android-x86</javacpp.platform.android-x86>
		<javacpp.platform.android-x86_64>android-x86_64</javacpp.platform.android-x86_64>
		<javacpp.platform.ios-arm>ios-arm</javacpp.platform.ios-arm>
		<javacpp.platform.ios-arm64>ios-arm64</javacpp.platform.ios-arm64>
		<javacpp.platform.ios-x86>ios-x86</javacpp.platform.ios-x86>
		<javacpp.platform.ios-x86_64>ios-x86_64</javacpp.platform.ios-x86_64>
		<javacpp.platform.linux-armhf>linux-armhf</javacpp.platform.linux-armhf>
		<javacpp.platform.linux-arm64>linux-arm64</javacpp.platform.linux-arm64>
		<javacpp.platform.linux-ppc64le>linux-ppc64le</javacpp.platform.linux-ppc64le>
		<javacpp.platform.linux-x86>linux-x86</javacpp.platform.linux-x86>
		<javacpp.platform.linux-x86_64>linux-x86_64</javacpp.platform.linux-x86_64>
		<javacpp.platform.macosx-x86_64>macosx-x86_64</javacpp.platform.macosx-x86_64>
		<javacpp.platform.windows-x86>windows-x86</javacpp.platform.windows-x86>
		<javacpp.platform.windows-x86_64>windows-x86_64</javacpp.platform.windows-x86_64>
	</properties>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacpp</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
			<classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>openblas</artifactId>
			<version>0.3.13-1.5.5</version>
			<classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}</classifier>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>opencv</artifactId>
			<version>4.5.1-1.5.5</version>
			<classifier>${javacpp.platform.windows-x86_64}</classifier>
		</dependency>
	</dependencies>

在eclipse中打包执行都没问题，在idea中居然编译不过，idea需要多加一个依赖

<dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv</artifactId>
            <version>1.5.5</version>
        </dependency>

尝试了很久，才精简出来，若对你有帮助点个赞呗^_^