C和C++中产生随机数的方法如rand()、srand()等在OpenCV中仍可以用。此外,OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG,C的随机数类CvRNG 说明 关键字前带cv的都是C里的写法,不带cv的是C++里的写法,比如CvRNG和RNG,其本质都是一样的。 计算机产生的随机数都是伪随            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-25 13:58:30
                            
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            在我的上一篇博客《OpenCV学习入门(三):kmeans原理及代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-11 14:25:26
                            
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            cv::putTextvoid putText( InputOutputArray img, const String& text, Point org,
                         int fontFace, double fontScale, Scalar color,
                         int thickness = 1, int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            convertTo的用法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flip函数原型声明为void cvFlip( const CvArr* src, CvArr* dst=NULL, int flip_mode=0);flip_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-19 17:37:02
                            
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            密码学里的随机数发生器时间:2004-04-10 21:01 来源:网管之家bitsCN.com字体:[大中小]==Phrack Inc.==       Volume 0x0b, Issue 0x3b, Phile #0x0f of 0x12 |=--------=[ CRYPTOGRAPHIC RANDOM NUMBER GENERATORS ]=--------=| |=----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2013-08-19 14:52:54
                            
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            Problem Description Avin is studying how to synthesize data. Given an integer n, he constructs an interval using the following method: he first genera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-01 14:59:17
                            
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             目录前言用户自定义函数生成矩阵的函数生成特殊值的矩阵生成所有元素均为无穷大的矩阵 inf生成全零矩阵 zeros生成全一矩阵 ones生成指定值的矩阵生成对角阵 diag快捷功能返回矩阵维度 size求和 sum重构矩阵 reshape浮点数表示范围最大正浮点数 realmax最小正浮点数 realmin逻辑函数矩阵所有元素与 all矩阵所有元素或 any矩阵标量异或 xor随机数以向量形式返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            (一)Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针,CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问,i是行序号,j是列序号。但对于多通道的非unsigned char类型矩阵来说,以上方法都不好(注:后来知道可以通过类型转换,用指针访问data数据,见后文)。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针,在通过行数            
                
         
            
            
            
            前言前面博客讲了矩阵之间的卷积操作,在图像处理中,使用一些标准的模板的卷积核与原图像进行运算,可以改变像素强度,从而影响周围其他像素的强度,常用于图像模糊、锐化及边缘检测等。Sobel算子1.Sobel算子主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子的两个卷积核: 该算子包含两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 读取视频 cv2.VideoCapture()参数1:可以是数字,对应摄像头编号。可以是视频名。如果用的摄像头,下面要用循环来不断读帧。c = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, image = c.read()
cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面
cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面2. 等待 c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 12:41:37
                            
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                 一般情况下,我们通过C++/Matlab/Python等语言进行实现K-means算法,结合近期我刚刚学的C++,先从C++实现谈起,C++里面我们一般采用的是OpenCV库中写好的K-means函数,即cvKmeans2,首先来看函数原型:     从OpenCV manual看到的是: &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在《OpenCV Mat主要用法(1)》主要是详细分析了Mat类中的主要Method用法,可以了解到Mat中常用的创建,访问,变量等一些方法,但是有时候还远远不够。OpenCV Mat主要功能就是将图片信息统一保存到Mat 矩阵中,使之能够按照矩阵的方式进行各种算法的演进,但实际上Mat存储方式为矩阵,为了使用方便就应该提供各种常见的加减乘除矩阵式操作方式,如果每次让开发人员来自己实现两个矩阵的加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:love_cat
import cv2# 接收两个参数,一个是文件名,一个值,如果值为1,接收的是彩色图片,如果值为零,接受的是灰度图片。会有一个返回值,表示返回的图片内容img = cv2.imread('mashiro.jpg',1)# 接收两个参数,一个是窗体名称,另一个是要显示的内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Mat是Opencv转向C++后设计的图像类,替代原来的IpIImage和cvMat。 2. Mat类由两个数据部分组成:     (1)矩阵信息头(包含矩阵尺寸,储存方法,储存地址等信息)     (2)指向储存所有像素值的矩阵(根据所选储存方法不同,矩阵的维数不同)。 3. Mat的内存是自动分配和释放的。 4. 为了减小在函数中传递图像的开销,M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MATLAB 使用算法来生成伪随机数和伪独立数。这些数在数学意义上并非严格随机和独立的,但它们能够通过各种随机和独立统计测试,并且其计算可以重复,方便用于测试或诊断目的。rand、randi、randn 和 randperm 函数是创建随机数数组的主要函数。rng 函数允许您控制生成随机数的种子和算法。随机数函数有四种基本随机数函数:rand、randi、randn 和 randperm。rand            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Matlab中的rng问题发现MATLAB中的rng函数语法:说明:示例: 问题发现在我的毕业设计中涉及到用rayleighchan产生两个不同的单径瑞利信道。一开始我是这样做的:Channel_leg = rayleighchan(Ts/Lofdm,fd);
    Channel_leg.StorePathGains = 1;
    Channel_leg.ResetBeforeFilte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mat 是 OpenCV 中的数据类型,储存矩阵形式的数据,构造 Mat 类型的方法有很多,都是通过 Mat 这个构造函数进行实现(Mat 也是构造 Mat 数据类型的函数)。本文主要介绍 Mat 的构造方法和 Mat 类的访问以及相关的数据类型。 文章目录1 传统的函数构造1.1 关于 CV_< bits >< type >C(< channels >) 的补            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV数据结构和绘图函数1.        Mat数据结构详解1.1.       Mat结构组成和适用方法l  Mat由两个数据部分组成 : 即矩阵头 + 指向矩阵的指针。矩阵头 = 矩阵尺寸 + 存储方法 + 储存地址等OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介MIL: TrackerMIL 以在线方式训练分类器将对象与背景分离;多实例学习避免鲁棒跟踪的漂移问题.OLB: TrackerBoosting 基于AdaBoost算法的在线实时对象跟踪.分类器在更新步骤中使用周围背景作为反例以避免漂移问题.MedianFlow: TrackerMedianFlow 跟踪器适用于非常平滑和可预测的运动,物体在整个序列中可见.TLD: TrackerTLD 将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 07:56:22
                            
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