感谢阅读RNN简介传统RNN内部结构过程演示内部计算公式RNN輸出激活函数tanhPytorch构建传统RNN梯度计算LSTM介绍遗忘门结构分析：输入门结构分析:细胞状态更新分析:输出门结构分析:结构图梯度公式现实生活列子加强理解代码示例GRU介绍结构图个人对GRU的理解LSTM难以比拟的两个地方RNN示例（人名分类问题）案例介绍数据集下载与解释导包查看常用字符数量构建国家名字，并获取国家数量读
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2024-03-25 18:30:40
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Matlab中的rng问题发现MATLAB中的rng函数语法：说明：示例: 问题发现在我的毕业设计中涉及到用rayleighchan产生两个不同的单径瑞利信道。一开始我是这样做的：Channel_leg = rayleighchan(Ts/Lofdm,fd);
Channel_leg.StorePathGains = 1;
Channel_leg.ResetBeforeFilte
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2024-03-20 12:38:04
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1、fgetltline=fgetl(fid) 从文件中读取行，删除文件换行符(换行符和回车符)返回由文件标识符fid指示的文件的下一行。如果fgetl遇到文件结束指示符，则返回-1。对于fid的完整描述请参考fopen函数。fgetl函数常用于含有文件换行符的文件。 matlab中fgetl、fgets、fread函数2、return语句return 语句终止当前的命令序列，把控制返回
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2024-05-05 07:23:10
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在TensorFlow中，RNN相关的源码主要分为两类，一类是表示基础Cell实现逻辑的类，这些类都继承自RNNCell类，主要包括BasicRNNCell、BasicLSTMCell、GRUCell等。另外一类就是让cell在不同时间轴上运转起来的循环流程控制类，包括动态单向RNN流程类tf.nn.dynamic_rnn、动态双向RNN流程类tf.nn.bidirectional_dynamic
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2024-03-27 09:43:09
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Character RNN Tensorflow版本的解析
RNN是一个很有意思的模型。早在20年前就有学者发现了它强大的时序记忆能力，另外学术界以证实RNN模型属于Turning-Complete，即理论上可以模拟任何函数。但实际运作上，一开始由于vanishing and exploiting gradient问题导致BPTT算法学习不了长期记忆。虽
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2024-04-30 18:07:21
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1. 概要我的最佳学习法就是通过玩具代码，一边调试一边学习理论。这篇博客通过一个非常简单的python玩具代码来讲解递归神经网络。那么依旧是废话少说，放‘码’过来！
1. import
2. np.random.seed(0)
3.
4. # compute sigmoid nonlinearity
5. def
6. 1/(1+np.exp(-x))
7. retur
说明：本博文假设你已经做好了自己的数据集，该数据集格式和VOC2007相同。下面是训练前的一些修改。（做数据集的过程可以看） Faster-RCNN源码下载地址：Matlab版本：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnnPython版本:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn本文用到的是Matl
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2024-04-25 12:10:50
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在 MATLAB 中，S 函数（S-function）是一种自定义的可重用函数，用于创建 Simulink 模型中的自定义模块。S 函数提供了一种以 C 或 C++ 编写的接口，使您能够实现更复杂的模型行为和动态系统。下面是关于 S 函数的详细解释：功能：S 函数允许您使用 MATLAB、Simulink 或 Stateflow 以及其他外部库来创建自定义模块，从而实现更高级的控制逻辑或模型行为。
以下学习笔记与原链接的不同之处在于：对原链接内容进行了增删，删去了一些题外话，增加了对一些重要概念的详细解释；对一些函数的各个参数进行了详细说明；对源代码增加了更加详细的注释，确保小白也能完全看懂；对有bug的代码进行了修复；增补了原链接中缺失的数据文件logistic_ex1.xlsx。1.一元回归 （1）一元线性回归[ 例1 ] 近 10 年来，某市社会商品零
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2024-04-19 13:24:42
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使用的数据集是全唐诗，首先提供一下数据集的下载链接：https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w 提取码：kossRNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序
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2024-09-13 12:53:46
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RNN以及LSTM的Matlab代码最近一致在研究RNN，RNN网络有很多种类型，我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣，之前看了Trask的博客，他给出了基本的RNN的Python代码，我将其用Matlab实现了。此外，在此基础上，我还是实现了LSTM的Matlab版本，但是有一点要说明的是，RNN的实验结果比较好，但是LSTM的结果却不怎么好，我有两方面的怀疑，第一个是LSTM并不适合本实验中的
一、学习单步的RNN：RNNCell如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解“RNNCell”，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output, next_state) = call(input, state)。也就是说，每调用一次RNNCell的call方法，就相当于在时间上“推进了一步”，这就是RNNCe
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2024-08-30 17:50:41
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1.引言在图像处理中，目前做的最好的是CNN 自然语言处理中，表现比较好的是RNN 既然我们已经有了人工神经网络和卷积神经网络，为什么还要循环神经网络？ 原因很简单，无论是卷积神经网络，还是人工神经网络，他们的前提假设都是：元素之间是相互独立的，输入与输出也是独立的 循环神经网络，他的本质是：像人一样拥有记忆的能力。因此，他的输出就依赖于当前的输入和记忆。2.RNN结构：RNN中的结构细节：1.可
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2024-06-18 17:40:00
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一、为什么RNN需要处理变长输入假设我们有情感分析的例子，对每句话进行一个感情级别的分类，主体流程大概是下图所示：思路比较简单，但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候，我们会遇到多个训练样例长度不同的情况，这样我们就会很自然的进行padding，将短句子padding为跟最长的句子一样。比如向下图这样：但是这会有一个问题，什么问题呢？比如上图，句子“Yes”只有一个单词，但是paddin
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2024-07-19 20:56:18
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# 使用 RNN 实现自然语言处理（NLP）
在自然语言处理中，循环神经网络（RNN）是一种常见的模型，特别适用于处理序列数据。对于刚入行的小白，以下是实现 NLP RNN 的流程和步骤。希望这能为你提供一个清晰的指引。
## 流程概述
下面我们使用一个流程图来展示实现 NLP RNN 的整体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据集] --> B[数据
RNN神经网络 一、概述循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network），通过网络的内部结构捕捉序列之间的模式特征，一般也是以序列形式输出。RNN(Recurrent Neur
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2023-09-21 12:22:39
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一，背景与目标： 随着测序技术的快速发展，GenBank等数据库中存储了大量基因、蛋白序列信息，其中大部分尚无标注，如何充分利用GenBank等数据库现有数据资源，挖掘数据信息，为精准医疗、药物研发等生物大健康领域提供有价值的信息具有重要意义。目前这方面已有BLAST等生物信息技术可用，这里希望尝试机器学习技术在这方面的应用。 二，数据清洗与处理 数据来源于Kaggle竞赛（https://www
最近的项目需要实现多分类,主要的平台是MATLAB+LIBSVM. 如果需求只是实现二分类,那非常简单,可以参见这篇博文多分类存在的主要问题是,LIBSVM主要是为二分类设计的,为了实现多分类就需要通过构造多个二分类器来实现. 目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类：一类是直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类
一、matlab中的随机函数有：rand、randn1、rand（）功能：生成0-1之间的伪随机数 e.g. rand(3) 生成一个3*3的0-1之间的伪随机数矩阵2、randn（）功能：生成标准正态分布的伪随机数(均值为0，方差为1)2、randn功能：生成标准正态分布的伪随机数(均值为0，方差为1)rand（）是产生随机数的，每一次产生的都不一样，这样才叫做随机数。但是，有些情况，如果我需要
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2024-09-08 19:02:11
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Matlab-NURBS工具箱使用教程添加NURBS工具箱在附加功能里添加NURBS工具箱 安装完成后可以在’函数’处查看API，也打开文件夹查看。 强烈推荐同步安装gnurbs工具，它完全代替nrbplot展示曲面，且允许用户进行节点拖拽等操作。NURBS 结构：曲线和曲面都由一个结构表示 与 Mathworks 的样条工具箱兼容nurbs.form … 输入名称’B-NURBS’ nurbs.
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2024-06-06 10:58:10
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