# Python OpenCV效率提升
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频处理、机器学习等领域。在实际应用中，效率是一个不可忽视的问题，优化代码能显著提高处理速度。本文将讨论如何提高使用Python OpenCV的效率，并提供相关的代码示例。
## OpenCV安装
首先，确保安装了Open
简介OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV-PythonOpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够
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2023-11-22 15:55:56
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1. 读取视频 cv2.VideoCapture()参数1：可以是数字，对应摄像头编号。可以是视频名。如果用的摄像头，下面要用循环来不断读帧。c = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, image = c.read()
cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面
cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面2. 等待 c
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2023-11-03 12:41:37
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Qt环境下配置opencv工具下载环境变量配置Cmake Gui编译配置介绍mingw32-make 编译安装Qt环境配置效果小结 工具下载下载Qt,Cmake,opencv源码。http://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.2/qt-opensource-windows-x86-5.14.2.exehttps://github.com/Kitware/C
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2024-03-07 06:47:53
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opencv学习笔记前言一、OpenCV-Python二、目标三.使用OpenCV1.读取图像2.显示图像3.保存图像总结 前言OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。 OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。 OpenCV-Python
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2023-09-05 19:09:54
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OpenCV程序性能检测及优化在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。检测程序的效率一些能够提高程序效率的技巧相关函数有：cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等检测时间的方法使用OpenCVPython 的 time 的的模块，你可以用它来测量程序的运行时间。Python 的 profile 的模块，会帮你得到
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2023-11-20 21:49:00
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OpenCV 3.4 读懂 CvType ，类型构造说明 JAVA什么是图像的通道？CvType 类型常量组合规则CvType 各 Bite 下可用参数说明 CvType 可以说是 OpenCV 图像处理的基础常量参数。但是面对 CV_8U1C 、CV_8U2C、CV_8U3C、CV_8U4C 在初学阶段可以说一脸懵，他们代表的是什么呢？关于这些参数名门的来历，个人觉得有点 [匈牙利命名法] 的
前言可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时，出现C++耗时比python多了很多的情况，写此博客的目的在于如何解决此问题，敬请耐心开下去。1.1 问题产生原因1.1.1 visio studio配置opencvstep 1:step 2: 此步不会的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/1209
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2024-02-23 10:47:58
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爱好图像处理或者从事计算机视觉方面研究的朋友大概无人不知OpenCV的大名。OpenCV的核心是C/C++程序，因此有比较好的执行效率，不过C/C++的开发效率确实不敢恭维。幸运的是，OpenCV提供了python接口，可以使用开发效率更高的python方式调用OpenCV的强大功能，这种优势互补确实令人鼓舞。对于研究人员和原型产品开发者，使用OpenCV的python调用能够更快地验证idea的
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2023-11-03 16:30:06
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OpenCV学习笔记（四十一）——再看基础数据结构core 记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float
文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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1.这几天被opencv给坑的够惨，好好的程序，先是因为imread（）不能读文件，整了很久没整出来，然后改了下path路径，没想到后面彻底奔溃了，，，，前后大概2天吧，才在一篇博文上看到：2.4.5版本的opencv在x86路径下相比以前的版本多了vc11路径，但是Path环境变量设置为x86\vc11的话，最后在程序执行时会提示MSVCP110D.dll丢失。而我就遇到了这个问题，然后在网上各
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2024-06-23 23:10:14
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图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。1.几何变换的基本概念1.1 坐标映射关系图像的几何变换改变了像素的空间位置，建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系
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2024-04-17 11:18:02
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本期主要介绍canny算子，了解canny算子的流程以及各个流程的原理和实现。完成本期内容，你可以：了解canny算子的流程和应用若要运行案例代码，你需要有：操作系统：Ubuntu 16 以上 或者 Windows10工具软件：VScode 或者其他源码编辑器硬件环境：无特殊要求核心库：python 3.6.13， opencv-contrib-python 3.4.11.39，opencv-py
在VS2017平台上通过openCV4 做图像匹配时遇到的问题和解决方法（包括一些基础的图像处理时遇到的问题）序言因为我是一个萌新，所以这一篇主要就事论事，讲一些我遇到的问题和解决方法。1.cvtColor函数cvtColor函数所在的头文件为：imgproc.hpp cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数，第一个参数表示源图像，即输入的图像；第二参数表示色
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2024-09-07 16:20:12
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使用Opencv检测程序效率 import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("./image/screen.jpg")e
原创
2022-09-16 07:09:59
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文章目录一、实验设计1、滤波前的准备2、函数设计二、实验过程三、结果分析 一、实验设计实验前的准备：傅里叶变换及反变换 opencv示例解读。1、滤波前的准备进行傅里叶逆变换需要知道原复数的实部和虚部，但是傅里叶变换后的图像显示的是幅度谱，也就是说要从显示在屏幕上的频域图像直接变回空域是做不到的（因为不知道它的实部和虚部）。所以为了能够进行傅里叶逆变换，我们必须保存傅里叶正向变换的中间值，就是实
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2024-05-10 18:55:35
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Mat对象Mat是OpenCV中用来存储图像信息的内存对象。Mat对象存储图片的像素信息，以及宽、高、类型、维度、大小、深度等属性。比如下面这张26*24 三通道图片，实际的像素存储内容如下 对应的部分信息为26x24x3 uint8，即宽26px，高24px，通道数3，类型8位无符号整形。Mat其实是Matrix(矩阵)的简写，通过矩阵运算，可以实现对图像的操作。加载图片Imgcodecs.im
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2024-05-27 21:12:01
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目录2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频2.2 从文件播放视频2.3 保存视频2 图像入门--视频2.1 从相机中读取视频要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在
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2024-07-28 11:46:23
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自定义matplotlibCreated Saturday 08 December 20125.1 matplotlibrc文件matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource configurations]配置文件来自定义各种属性，我们称之为rc配置或者rc参数。在matplotlib中你可以控制几乎所有的默认属性：视图窗口大小以及每英寸点数[dpi]，
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2024-08-15 10:07:17
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