密码学里的随机数发生器时间:2004-04-10 21:01 来源:网管之家bitsCN.com字体:[大中小]==Phrack Inc.== Volume 0x0b, Issue 0x3b, Phile #0x0f of 0x12 |=--------=[ CRYPTOGRAPHIC RANDOM NUMBER GENERATORS ]=--------=| |=----------
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精选
2013-08-19 14:52:54
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文章目录0.写在开头1.爬虫学习1.1.Ajax1.2.POST请求1.2.1.url1.2.2.headers1.2.3.data1.3.JS文件1.4.Python编写程序2.简单UI设计2.1.组件构建2.2.绑定事件3.完整代码4.打包生成exe程序5.最后0.写在开头申明/叠甲该程序只用于个人学习，个人不会也请他人不要用于非法牟利。需求学习需要经常翻译某些单词。（整段话在网页翻译并不觉得
在Linux系统中，生成随机数是一个非常常见的需求。而在Linux系统中，提供了许多不同的方法来生成随机数。其中，urandom和prng是两个常用的生成随机数的工具。
urandom是Linux系统中一个伪随机数生成器，它不会阻塞线程并且可以生成高质量的随机数。与之相对的是随机数生成器prng，它在系统没有足够的随机噪声时可能会阻塞线程。因此，在大多数情况下，urandom是更好的选择。
通
原创
2024-05-17 11:52:49
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Problem Description Avin is studying how to synthesize data. Given an integer n, he constructs an interval using the following method: he first genera
原创
2021-09-01 14:59:17
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本期主题为使用不安全的随机值的相关介绍。一、什么是使用不安全的随机值?软件依赖于不可预测的数值使用了不充分的随机数导致的安全性降低。产生原因：计算机是一种按照既定算法运行的机器，因此不可能产生真正的随机性。伪随机数生成器 (PRNG) 近似于随机算法，始于一个能计算后续数值的种子。PRNG包括两种类型：统计学的PRNG和密码学的PRNG。统计学的PRNG可提供有用的统计资料，但其输出结果很容易预测
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2023-10-31 12:57:58
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题目Description有一个长度为 n 的序列 a1 ,a2 ···an ，ai 为在 [li ,ri ] 中独立均匀随机生成的实数。若 1 ≤ i < j ≤ n 且 ai > aj ，我们称 (i,j) 为一个逆序对。你需要求出这个序列逆序对个数的期望值。为了简单起见，你只需要求出这个期望值对 998244353 取模的值。Input一行一个正整数 n。接下来 n ...
原创
2021-07-13 14:46:57
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Public Function MyReplace(rng As Range, strFrom As String, strTo As String) As String'Merge = ThisWorkbook.NameDim Str As StringStr = ""Dim n As RangeFor Each n In rng If n.Value
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2023-05-16 15:17:48
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用OpenCV做算法的朋友们肯定为随机数烦恼过，新版本一直支持随机数产生器啦，而且还继续支持之前版本的c格式的函数，不过与时俱进，我这里介绍C++的RNG类。它可以压缩一个64位的i整数并可以得到scalar和array的随机数。目前的版本支持均匀分布随机数和Gaussian分布随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。其构造函数的初始化可以传入
# AES和SHA1PRNG算法在Java中的应用
## 引言
在现代计算机领域中，数据的安全性是至关重要的。为了保护数据的机密性和完整性，加密和哈希算法被广泛应用于各种安全场景中。本文将介绍AES（Advanced Encryption Standard）和SHA1PRNG（SHA1 Pseudo-Random Number Generator）算法在Java中的应用。
## AES算法
原创
2024-01-28 10:54:03
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原题 翻译 正解 思考的时候没有得到除了高斯消元以外的思路…… 原来是一道板子题…… 设$p_i$为选$i$的概率，$e_i$为$i$第一次变成$0$的期望步数（显然和$0$第一次变成$i$一样） 显然可以列出式子： \(e_i=1+\sum p_je_{i\bigoplus j}\) \(e_0=
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2020-07-13 18:33:00
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# 使用 Python 实现均匀随机数生成器
在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中生成均匀分布的随机数。无论你是游戏开发、数据分析还是机器学习方面的初学者，均匀随机数都是非常重要的概念。在开始之前，让我们看看实现这一目标的基本流程。
## 流程概述
以下是实现均匀随机数生成的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|--------
令$N=2^{n}$先将$\forall 0\le i<N,a_{i}$除以$\sum_{i=0}^{N-1}a_{i}$，即变为概率 令$f_{i}$表示$i$的答案（第一次变成$i$的期望步数），则$$\begin{cases}f_{0}=0\\f_{i}=\left(\sum_{j=0}^{N ...
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2021-07-19 14:46:00
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Rng Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 624 Accepted Submission(s): 411 Problem Des
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2020-07-03 18:10:00
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#RNG关联公司申请破产#天眼查天眼风险信息显示，近日，RNG关联公司上饶市天同文化传播有限公司新增一则破产审查案件，申请人为该公司，经办法院为江西省上饶市中级人民法院。工商信息显示，上饶市天同文化传播有限公司成立于2018年12月，法定代表人为王俊飞，注册资本500万人民币，经营范围含互联网游戏服务、演出经纪、网络文化经营、建设工程设计、建设工程施工、信息技术咨询服务、信息咨询服务等。股东信息显
## PRNG伪随机数生成的流程
### 1. 简介
在计算机编程中，PRNG（Pseudo-Random Number Generator，伪随机数生成器）是一种能够生成看似随机但实际上是通过确定性算法计算得到的数列的工具。在Java中，我们可以利用一些内置的类和方法来实现PRNG伪随机数生成。
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现PRNG伪随机数生成的流程。我会给出每一步需要做什么
原创
2023-12-07 06:44:37
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# 使用 Python 实现 DES 解密和 SHA1PRNG 伪随机数生成器
在信息安全领域，数据加密和解密是非常重要的一部分。现在让我们一步步来实现 "DES 解密" 和 "SHA1PRNG" 伪随机数生成器的功能。以下是我们实现的整体流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备工作]
B --> C[引入所需库]
原创
2024-08-08 13:22:36
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Do I Have an RNG? As we'll see, it can be difficult to determine if you have an RNG in your Intel chipset. But for many people, a couple of simple tests apply: If you have an Intel 865 or 875 ch
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2005-05-14 08:09:00
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C和C++中产生随机数的方法如rand()、srand()等在OpenCV中仍可以用。此外，OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG，C的随机数类CvRNG 说明 关键字前带cv的都是C里的写法，不带cv的是C++里的写法，比如CvRNG和RNG，其本质都是一样的。 计算机产生的随机数都是伪随
原创
2022-01-25 13:58:30
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目录前言用户自定义函数生成矩阵的函数生成特殊值的矩阵生成所有元素均为无穷大的矩阵 inf生成全零矩阵 zeros生成全一矩阵 ones生成指定值的矩阵生成对角阵 diag快捷功能返回矩阵维度 size求和 sum重构矩阵 reshape浮点数表示范围最大正浮点数 realmax最小正浮点数 realmin逻辑函数矩阵所有元素与 all矩阵所有元素或 any矩阵标量异或 xor随机数以向量形式返回
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2024-07-03 19:43:41
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废话不说，进入正题。为什么需要RNN在讨论RNN之前，首先我们来探讨一下—既然我们已经有了人工神经网络和CNN（卷积神经网络），为什么还需要RNN（循环神经网络，嗯，很多地方喜欢称之为递归神经网络，不管穿了什么马甲，其实是一个东西）？原因很简单，无论是卷积神经网络，还是人工神经网络，他们的前提假设都是：元素之间是相互独立的，输入与输出也是独立的，比如猫和狗。但在现实世界中，很多元素都是相互连接的，
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2024-06-28 13:58:58
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