我们已经可以成功创建一个MFC项目了；接下来，我们尝试把opencv加入这个项目中： 先从opencv官网中下载opencv的官方版本：这里我们在官网的releases界面下载最新版本的对应版本即可，下载后运行后得到一个opencv的目录，放在自己熟悉的目录中（以便之后自己可以熟悉地找到）接下来，在自己的mfc中加入opencv库，我们点开最上方项目一栏的最下方属性的选向： 在这个界面中，我们需要
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2024-04-15 15:26:00
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OpenCV加载、修改、保存图像加载图像cv::imread() 加载图像文件成为一个Mat对象参数：图像文件名称加载的图像类型cv::imread("path",IMREAD_UNCHANGED);加载原图，不做任何改变 或-1
IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图像加载 或0
IMREAD_COLOR 把原图作为RGB图像加载 或1
如果想要载入最真实的图像，选择CV_LOAD_
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2023-12-23 21:34:45
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a) 初始轮廓1.什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。 为了更准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像（若不想可使用img.copy()函数）。在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。So要找的物体应该是白色，而背景应该是黑色。 查找轮廓的函数：cv2.
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2023-12-03 12:42:23
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英特尔数字化开发套件 首页 文档 产品介绍 快速指南 系统安装 运行示例 软件安装 GPIO应用 AI应用开发 ROS开发 硬件资源 案例分享 管理镜像 定制LOGO 常见问题 资源导航 实物图片 资源导航 OpenCV学习 Intel OpenCV课程Intel官方的OpenCV免费认证课程，实战
原创
2023-11-23 09:58:31
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环境安装opencv-Pythonopencv-contrib-PythonpytesseractOpencv模块架构代码练习1（创建图片窗口，使用摄像头）：import cv2 as cv#科学计数import numpy as npimage_path = "datasources/images/1 (1).jpg"def look_dog_image(): #将传入的图片转换成为矩阵
原创
2022-06-26 21:20:21
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据说，现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技，可以自动分析抛物轨迹，用来协助检查很多不文明行为。你想不想知道，这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢？虽然不同场景下的目标检测模型训练不同，但底层技术都是一样的。这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。1. 实现思路读取视频流，载入模型，执行
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2024-01-04 17:08:48
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关于OpenCV安装 1.下载和安装OpenCV SDK 在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载 。 后得到一个 opencv-2.X.X.exe的文件，直接双击解压......如下： 2.配置环境变量： 在path 变量下，新增以下两个值： 3.工程包
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2016-12-18 23:56:00
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最近在项目中负责图像处理模块的编程工作，主要分为两个板块，一是视频图像去雾，二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率，遂开始学习并使用opencv图像类库，效果很好的说~因为平台是vc6.0，比较老，加之对opencv的运用是入门级，所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法，同是opencv入门的同志可以略作参考。1、  
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2024-04-22 07:49:03
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文章目录opencv基本操作1. 数据读取——图像2. 数据读取——视频3. 截取部分区域4. 颜色通道提取和合并5. 边界填充6. 数值计算opencv进阶操作1. 图像融合2. 图像阈值3. 图像平滑4. 形态学腐蚀膨胀梯度礼帽 与 黑帽5. 提取边缘6. 图像梯度6.1 Sobel算子6.2 Scharr算子6.3 Laplacian算子7. Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔
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2024-04-21 19:07:02
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ubuntu18.04+CUDA8.0+GTX1080Ti+yolov3+Opencv3.1.0详细配置
系统配置：内存：16GiB处理器：Intel Core i7-9700K CPU 3.60GHz*8图形：GeForce GTX1080 Ti/PCle/SSE2GNOME:3.28.2操作系统：64位磁盘：500GB查看gpu驱动版本：sudo nvidia-smi
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2024-09-27 14:22:36
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最近天气越来越热，春天的气息也越来越浓了。这篇文章算是我专栏里的第一篇文章了（前面那个算是引言吧），这篇文章中主要介绍OpenCV中的基础操作，包括加载图片、显示图片、保存图片等操作。这篇文章里的大部分内容都来自OpenCV的官方教程，其中也有我自己的理解和一部分数字图像处理中的知识。函数库要完成这些操作，我们需要两个函数库：core module和highgui module。前者包括了Open
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2024-02-28 22:10:18
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1.图像输入输出mat imread(const string&filename,int flags1);void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );void imshow(const string& winname, InputArray mat);cvtColor ...
原创
2021-11-10 13:38:50
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# 使用OpenCV进行机器学习的基本步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV进行简单的机器学习项目。我们将遵循一系列步骤，最终实现一个可以识别手写数字的模型。本文将明确每一部分的代码及其解释，并帮助你逐步掌握整个流程。
## 流程
以下是实现OpenCV机器学习的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
Open CV学习笔记第一周OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsk
将彩色图像转换为去色图像（灰度图像）和 颜色增强图像 HDR 图像合成，并同时执行色调映射和曝光融合非真实感渲染（NPR）正常克隆、混合克隆、单色传递、局部颜色改变、局部照明改变和纹理平滑1. decolorization将彩色图像转换为去色图像（灰度图像）和 颜色增强图像本段代码的功能是使用OpenCV的去色模块将输入的彩色图像转换为灰度图像和色彩提升图像，并显示这三种图像。
先期基础：
————————— Main函数参数argc，argv说明C/C++语言中的main函数，经常带有参数argc，argv，如下： int main(int argc, char** argv) int main(int argc, char* argv[]) 这两个参数的作用: argc 是指命令行输入参数的个数(以空白符分隔) argv存储了
"【视觉与图像】OpenCV篇：Python+OpenCV
原创
2021-09-08 16:01:25
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K Nearest Neighbors这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。CvKNearestclass CvKNearest : public CvStatModel //继承自ML库中的统计模型基类{public: CvKNearest();//无参构造函数 virtual ~CvKNearest(); //虚函数定义 CvKNearest( const CvMat* _train_data, const
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2011-08-06 11:58:00
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阈值操作： 1 class ThresholdDemoExamlpe { 2 // 阈值操作 3 public: 4 //static int thresholdValue = 0; 5 //static int thresholdType = 3; 6 //static int const max
原创
2022-09-21 16:20:40
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安装opencv这些，教程很多我我就不写了我参考的是大神浅墨_毛星云的上面是链接注意的是，如果是3.20版本的只有64位，我安装过程中由很多问题，因为我 用的vs2013是32位的，所以如果用3.20会缺少很多dll库，这个也许是我的系统原因，所以我用的是3.0版本的,因为这个版本把x86和x64分开的，所以用起来要方便写。再用库。lib文件的时候，注意一些带d的是debug，不带的是releas
原创
2022-09-22 07:15:58
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