我们已经可以成功创建一个MFC项目了；接下来，我们尝试把opencv加入这个项目中： 先从opencv官网中下载opencv的官方版本：这里我们在官网的releases界面下载最新版本的对应版本即可，下载后运行后得到一个opencv的目录，放在自己熟悉的目录中（以便之后自己可以熟悉地找到）接下来，在自己的mfc中加入opencv库，我们点开最上方项目一栏的最下方属性的选向： 在这个界面中，我们需要
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2024-04-15 15:26:00
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OpenCV加载、修改、保存图像加载图像cv::imread() 加载图像文件成为一个Mat对象参数：图像文件名称加载的图像类型cv::imread("path",IMREAD_UNCHANGED);加载原图，不做任何改变 或-1
IMREAD_GRAYSCALE 把原图作为灰度图像加载 或0
IMREAD_COLOR 把原图作为RGB图像加载 或1
如果想要载入最真实的图像，选择CV_LOAD_
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2023-12-23 21:34:45
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a) 初始轮廓1.什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。 为了更准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像（若不想可使用img.copy()函数）。在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。So要找的物体应该是白色，而背景应该是黑色。 查找轮廓的函数：cv2.
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2023-12-03 12:42:23
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原创
2023-11-23 09:58:31
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环境安装opencv-Pythonopencv-contrib-PythonpytesseractOpencv模块架构代码练习1（创建图片窗口，使用摄像头）：import cv2 as cv#科学计数import numpy as npimage_path = "datasources/images/1 (1).jpg"def look_dog_image(): #将传入的图片转换成为矩阵
原创
2022-06-26 21:20:21
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据说，现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技，可以自动分析抛物轨迹，用来协助检查很多不文明行为。你想不想知道，这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢？虽然不同场景下的目标检测模型训练不同，但底层技术都是一样的。这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。1. 实现思路读取视频流，载入模型，执行
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2024-01-04 17:08:48
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文章目录opencv基本操作1. 数据读取——图像2. 数据读取——视频3. 截取部分区域4. 颜色通道提取和合并5. 边界填充6. 数值计算opencv进阶操作1. 图像融合2. 图像阈值3. 图像平滑4. 形态学腐蚀膨胀梯度礼帽 与 黑帽5. 提取边缘6. 图像梯度6.1 Sobel算子6.2 Scharr算子6.3 Laplacian算子7. Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔
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2024-04-21 19:07:02
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关于OpenCV安装 1.下载和安装OpenCV SDK 在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载 。 后得到一个 opencv-2.X.X.exe的文件，直接双击解压......如下： 2.配置环境变量： 在path 变量下，新增以下两个值： 3.工程包
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2016-12-18 23:56:00
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最近在项目中负责图像处理模块的编程工作，主要分为两个板块，一是视频图像去雾，二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率，遂开始学习并使用opencv图像类库，效果很好的说~因为平台是vc6.0，比较老，加之对opencv的运用是入门级，所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法，同是opencv入门的同志可以略作参考。1、  
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2024-04-22 07:49:03
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最近天气越来越热，春天的气息也越来越浓了。这篇文章算是我专栏里的第一篇文章了（前面那个算是引言吧），这篇文章中主要介绍OpenCV中的基础操作，包括加载图片、显示图片、保存图片等操作。这篇文章里的大部分内容都来自OpenCV的官方教程，其中也有我自己的理解和一部分数字图像处理中的知识。函数库要完成这些操作，我们需要两个函数库：core module和highgui module。前者包括了Open
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2024-02-28 22:10:18
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ubuntu18.04+CUDA8.0+GTX1080Ti+yolov3+Opencv3.1.0详细配置
系统配置：内存：16GiB处理器：Intel Core i7-9700K CPU 3.60GHz*8图形：GeForce GTX1080 Ti/PCle/SSE2GNOME:3.28.2操作系统：64位磁盘：500GB查看gpu驱动版本：sudo nvidia-smi
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2024-09-27 14:22:36
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2016-04-17 19:32:00
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搜集一些基础书数字图像处理信号与系统计算机视觉中的多视图几何图像处理、分
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2016-07-26 15:53:00
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推荐使用的三个头文件 core 核心功能，基本的数据结构和算法函数 imgproc 图像处理函数 highgui 图像，视频读写和界面函数 注意imread使用方式，不能用 \ 然后就可以打开图片了
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2017-12-25 15:27:00
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OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库。包含成千上万优化过的算法。项目地址：，也支持iOS和Android。OpenCV的API是C++的，所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功能写一层Objective-C++封装。这些封装把OpenCV的C++API转化为安全的Objective-C API。模块
core：简洁核心模块，基本函数，基本数据结构imgproc：图像处理模块，线性和非线性
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2016-08-20 23:42:00
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OpenCV仿射变换 1 int warpExample(void) { 2 // OpenCV仿射变换 3 // T = M × X 4 cv::Point2f srcTri[3]; 5 cv::Point2f dstTri[3]; 6 cv::Mat rotMat(2, 3, CV_32FC1)
原创
2022-09-21 16:19:26
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# OpenCV机器学习实现流程
## 介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和机器学习的功能。本文将介绍如何使用OpenCV实现机器学习任务。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 步骤1 | 数据收集和预
原创
2024-01-06 06:44:16
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explanation:这里我们简单谈谈xml和yaml文件输入，你的输出只有一个这种extensio
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2023-01-05 12:39:37
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OpenCV学习笔记（一）决心开始研究OpenCV。闲言少叙，sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1，下载安装，我这里使用的开发环境是vs2008，网上搜了一下配置的教程，与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同：（教程网上很多，知之为知之，不知百度之，我这里粗略再讲一下）1. 配置电脑的环境变量（Path变量）这里我的是D:\Program Files
关于“iOS opencv学习”这个主题，我将详细记录学习过程中的关键环节和重要策略，以便于后续的参考和复盘。在这个过程中，我经历了多个阶段，从初始的技术痛点到演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘以及扩展应用，这种系统化的流程使我对 iOS 中 OpenCV 的应用有了更深入的理解。
## 初始技术痛点
在刚开始使用 OpenCV 时，我面临着几个关键痛点，这些痛点主要集中在以下几个方面：
