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原创
2023-11-23 09:58:31
88阅读
环境安装opencv-Pythonopencv-contrib-PythonpytesseractOpencv模块架构代码练习1（创建图片窗口，使用摄像头）：import cv2 as cv#科学计数import numpy as npimage_path = "datasources/images/1 (1).jpg"def look_dog_image(): #将传入的图片转换成为矩阵
原创
2022-06-26 21:20:21
121阅读
文章目录opencv基本操作1. 数据读取——图像2. 数据读取——视频3. 截取部分区域4. 颜色通道提取和合并5. 边界填充6. 数值计算opencv进阶操作1. 图像融合2. 图像阈值3. 图像平滑4. 形态学腐蚀膨胀梯度礼帽 与 黑帽5. 提取边缘6. 图像梯度6.1 Sobel算子6.2 Scharr算子6.3 Laplacian算子7. Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔
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2024-04-21 19:07:02
36阅读
关于OpenCV安装 1.下载和安装OpenCV SDK 在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载 。 后得到一个 opencv-2.X.X.exe的文件，直接双击解压......如下： 2.配置环境变量： 在path 变量下，新增以下两个值： 3.工程包
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2016-12-18 23:56:00
252阅读
最近在项目中负责图像处理模块的编程工作，主要分为两个板块，一是视频图像去雾，二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率，遂开始学习并使用opencv图像类库，效果很好的说~因为平台是vc6.0，比较老，加之对opencv的运用是入门级，所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法，同是opencv入门的同志可以略作参考。1、  
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2024-04-22 07:49:03
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"【视觉与图像】OpenCV篇：Python+OpenCV
原创
2021-09-08 16:01:25
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K Nearest Neighbors这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。CvKNearestclass CvKNearest : public CvStatModel //继承自ML库中的统计模型基类{public: CvKNearest();//无参构造函数 virtual ~CvKNearest(); //虚函数定义 CvKNearest( const CvMat* _train_data, const
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2011-08-06 11:58:00
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阈值操作： 1 class ThresholdDemoExamlpe { 2 // 阈值操作 3 public: 4 //static int thresholdValue = 0; 5 //static int thresholdType = 3; 6 //static int const max
原创
2022-09-21 16:20:40
107阅读
安装opencv这些，教程很多我我就不写了我参考的是大神浅墨_毛星云的上面是链接注意的是，如果是3.20版本的只有64位，我安装过程中由很多问题，因为我 用的vs2013是32位的，所以如果用3.20会缺少很多dll库，这个也许是我的系统原因，所以我用的是3.0版本的,因为这个版本把x86和x64分开的，所以用起来要方便写。再用库。lib文件的时候，注意一些带d的是debug，不带的是releas
原创
2022-09-22 07:15:58
108阅读
# 实现“Opencv 深度学习”的流程及教学
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装 Opencv 和相应的深度学习库 |
| 步骤二 | 导入所需的库 |
| 步骤三 | 加载预训练的深度学习模型 |
| 步骤四 | 处理输入图像 |
| 步骤五 | 运行深度学习模型 |
| 步骤六 | 处理输出结果 |
## 操作步骤
1. **
原创
2024-04-08 04:50:33
145阅读
# Opencv深度学习实现指南
## 概述
Opencv是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。深度学习是目前最热门的技术之一，结合Opencv可以实现图像分类、目标检测、人脸识别等复杂任务。本文将指导你如何使用Opencv实现深度学习。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入必要的库)
B -
原创
2024-01-26 16:30:51
91阅读
HTML+CSS的技巧有哪些？怎么学好Web前端开发？经过Web前端学习的一个过程，每个人都会对前端的认识逐渐由浅入深，由一开始僵硬地使用标签和标签属性进行简单网页布局，到最后能够对网页进行丰富的CSS渲染，逐渐不断成长起来。接下来给大家分享一下阶段学习技巧。 1、合理清晰的HTML文档结构有着重要的意义。首先，这有利于自己写CSS时选择标签;其次，这方便别人阅读
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2016-04-17 19:32:00
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搜集一些基础书数字图像处理信号与系统计算机视觉中的多视图几何图像处理、分
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2016-07-26 15:53:00
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推荐使用的三个头文件 core 核心功能，基本的数据结构和算法函数 imgproc 图像处理函数 highgui 图像，视频读写和界面函数 注意imread使用方式，不能用 \ 然后就可以打开图片了
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2017-12-25 15:27:00
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OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库。包含成千上万优化过的算法。项目地址：，也支持iOS和Android。OpenCV的API是C++的，所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功能写一层Objective-C++封装。这些封装把OpenCV的C++API转化为安全的Objective-C API。模块
core：简洁核心模块，基本函数，基本数据结构imgproc：图像处理模块，线性和非线性
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2016-08-20 23:42:00
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OpenCV仿射变换 1 int warpExample(void) { 2 // OpenCV仿射变换 3 // T = M × X 4 cv::Point2f srcTri[3]; 5 cv::Point2f dstTri[3]; 6 cv::Mat rotMat(2, 3, CV_32FC1)
原创
2022-09-21 16:19:26
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# OpenCV机器学习实现流程
## 介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和机器学习的功能。本文将介绍如何使用OpenCV实现机器学习任务。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 步骤1 | 数据收集和预
原创
2024-01-06 06:44:16
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关于“iOS opencv学习”这个主题，我将详细记录学习过程中的关键环节和重要策略，以便于后续的参考和复盘。在这个过程中，我经历了多个阶段，从初始的技术痛点到演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘以及扩展应用，这种系统化的流程使我对 iOS 中 OpenCV 的应用有了更深入的理解。
## 初始技术痛点
在刚开始使用 OpenCV 时，我面临着几个关键痛点，这些痛点主要集中在以下几个方面：
explanation:这里我们简单谈谈xml和yaml文件输入，你的输出只有一个这种extensio
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2023-01-05 12:39:37
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