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原创
2023-11-23 09:58:31
88阅读
环境安装opencv-Pythonopencv-contrib-PythonpytesseractOpencv模块架构代码练习1（创建图片窗口，使用摄像头）：import cv2 as cv#科学计数import numpy as npimage_path = "datasources/images/1 (1).jpg"def look_dog_image(): #将传入的图片转换成为矩阵
原创
2022-06-26 21:20:21
121阅读
关于OpenCV安装 1.下载和安装OpenCV SDK 在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载 。 后得到一个 opencv-2.X.X.exe的文件，直接双击解压......如下： 2.配置环境变量： 在path 变量下，新增以下两个值： 3.工程包
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2016-12-18 23:56:00
252阅读
最近在项目中负责图像处理模块的编程工作，主要分为两个板块，一是视频图像去雾，二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率，遂开始学习并使用opencv图像类库，效果很好的说~因为平台是vc6.0，比较老，加之对opencv的运用是入门级，所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法，同是opencv入门的同志可以略作参考。1、  
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2024-04-22 07:49:03
18阅读
文章目录opencv基本操作1. 数据读取——图像2. 数据读取——视频3. 截取部分区域4. 颜色通道提取和合并5. 边界填充6. 数值计算opencv进阶操作1. 图像融合2. 图像阈值3. 图像平滑4. 形态学腐蚀膨胀梯度礼帽 与 黑帽5. 提取边缘6. 图像梯度6.1 Sobel算子6.2 Scharr算子6.3 Laplacian算子7. Canny边缘检测实战1：图像金字塔高斯金字塔
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2024-04-21 19:07:02
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"【视觉与图像】OpenCV篇：Python+OpenCV
原创
2021-09-08 16:01:25
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K Nearest Neighbors这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。CvKNearestclass CvKNearest : public CvStatModel //继承自ML库中的统计模型基类{public: CvKNearest();//无参构造函数 virtual ~CvKNearest(); //虚函数定义 CvKNearest( const CvMat* _train_data, const
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2011-08-06 11:58:00
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阈值操作： 1 class ThresholdDemoExamlpe { 2 // 阈值操作 3 public: 4 //static int thresholdValue = 0; 5 //static int thresholdType = 3; 6 //static int const max
原创
2022-09-21 16:20:40
107阅读
安装opencv这些，教程很多我我就不写了我参考的是大神浅墨_毛星云的上面是链接注意的是，如果是3.20版本的只有64位，我安装过程中由很多问题，因为我 用的vs2013是32位的，所以如果用3.20会缺少很多dll库，这个也许是我的系统原因，所以我用的是3.0版本的,因为这个版本把x86和x64分开的，所以用起来要方便写。再用库。lib文件的时候，注意一些带d的是debug，不带的是releas
原创
2022-09-22 07:15:58
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# 实现“Opencv 深度学习”的流程及教学
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装 Opencv 和相应的深度学习库 |
| 步骤二 | 导入所需的库 |
| 步骤三 | 加载预训练的深度学习模型 |
| 步骤四 | 处理输入图像 |
| 步骤五 | 运行深度学习模型 |
| 步骤六 | 处理输出结果 |
## 操作步骤
1. **
原创
2024-04-08 04:50:33
145阅读
# Opencv深度学习实现指南
## 概述
Opencv是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。深度学习是目前最热门的技术之一，结合Opencv可以实现图像分类、目标检测、人脸识别等复杂任务。本文将指导你如何使用Opencv实现深度学习。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(导入必要的库)
B -
原创
2024-01-26 16:30:51
91阅读
HTML+CSS的技巧有哪些？怎么学好Web前端开发？经过Web前端学习的一个过程，每个人都会对前端的认识逐渐由浅入深，由一开始僵硬地使用标签和标签属性进行简单网页布局，到最后能够对网页进行丰富的CSS渲染，逐渐不断成长起来。接下来给大家分享一下阶段学习技巧。 1、合理清晰的HTML文档结构有着重要的意义。首先，这有利于自己写CSS时选择标签;其次，这方便别人阅读
1.图像输入输出mat imread(const string&filename,int flags1);void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );void imshow(const string& winname, InputArray mat);cvtColor ...
原创
2021-11-10 13:38:50
386阅读
# 使用OpenCV进行机器学习的基本步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV进行简单的机器学习项目。我们将遵循一系列步骤，最终实现一个可以识别手写数字的模型。本文将明确每一部分的代码及其解释，并帮助你逐步掌握整个流程。
## 流程
以下是实现OpenCV机器学习的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
Open CV学习笔记第一周OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV用于Stanley，该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军。后来，在Willow Garage的支持下，它的积极发展得以继续，由Gary Bradsk
将彩色图像转换为去色图像（灰度图像）和 颜色增强图像 HDR 图像合成，并同时执行色调映射和曝光融合非真实感渲染（NPR）正常克隆、混合克隆、单色传递、局部颜色改变、局部照明改变和纹理平滑1. decolorization将彩色图像转换为去色图像（灰度图像）和 颜色增强图像本段代码的功能是使用OpenCV的去色模块将输入的彩色图像转换为灰度图像和色彩提升图像，并显示这三种图像。
先期基础：
————————— Main函数参数argc，argv说明C/C++语言中的main函数，经常带有参数argc，argv，如下： int main(int argc, char** argv) int main(int argc, char* argv[]) 这两个参数的作用: argc 是指命令行输入参数的个数(以空白符分隔) argv存储了
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2016-04-17 19:32:00
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搜集一些基础书数字图像处理信号与系统计算机视觉中的多视图几何图像处理、分
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2016-07-26 15:53:00
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推荐使用的三个头文件 core 核心功能，基本的数据结构和算法函数 imgproc 图像处理函数 highgui 图像，视频读写和界面函数 注意imread使用方式，不能用 \ 然后就可以打开图片了
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2017-12-25 15:27:00
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