这是困扰我很久的问题，今天花了一点时间去研究一下为什么我的cuda和cudann安装完成了，却不能使用GPU，原因是我的torch和torchvision是cpu版本的，必须下载GPU版本的才能使torch.cuda.is_available()为True,本文使用将文件下载到文件夹后进行安装。1、打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 2、打开后是以base开头的对话
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2023-11-19 16:25:17
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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例如两个蛋白之间、蛋白和纳米材料之间、蛋白和配体之间的相互作用能的准确计算能够帮助研究人员更深层次的理解相
原创
2024-01-04 12:04:20
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re模块点我回顾Beautifulsoup模块#安装 Beautiful Soup
pip install beautifulsoup4
#安装解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:
$ apt-get install Python-lxml
$ eas
由于之前接触openmv的时候是用库函数写的代码，在网上发现用hal库写接收代码的例子并不多，于是就想重新用cubemx写一次openmv与stm32通讯的代码，把之前写好的颜色识别返回坐标的Python代码运用一次。 以下内容包括：所需要的元器件整体思路接线方式完成效果Cube配置代码解析遇到的问题总结 所需要的元器件stm32单片机usb-ttl模块stlinkopenmv导线若干整体思路先编
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2024-03-20 09:06:20
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# 易语言与Java的结合使用指南
在软件开发的世界中，不同的编程语言各有特长。而将两种语言结合使用，可以发挥各自的优势，提高开发效率。本文将会帮助您理解如何将易语言与Java结合，以实现更复杂的功能。
## 结合的应用场景
首先，让我们看看将易语言与Java结合能够做些什么。如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 05:03:52
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已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
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作者 | 小白一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。二、Python与C++我知道你们中的一些人可能会想，为什
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2023-10-08 11:03:20
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因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。0.下载准备下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上） 记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助
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2023-08-10 12:59:06
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目标什么是“轮廓”学会寻找轮廓、绘制轮廓cv.findContours(), cv.drawContours() “轮廓”是什么轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和物体检测与识别的有用工具。为了更好的准确性，使用二进制图像。因此在找到轮廓之前，应先用阈值或canny算法进行边缘检测。从opencv3.2开始，原图像不会再
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2024-10-20 18:50:39
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安装torch-opencv
torch
torch-opencv
opencv-3.1.0
opencv-contrib
想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch
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2024-01-10 17:56:04
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2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
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作者丨Aryan Jadon导 读本文简要总结了四种小样本学习图像分类算法的方法，并使用pytorch实现了一个简单的分类模型，附有操作代码。近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1000种不同的对象分类，现在一些模型已经超过了人类水平上。但是这些模型依赖于监督训练流程，标记训练数据的可用性对
树莓派4B跑深度学习模型 树莓派目标检测树莓派4B跑深度学习模型树莓派4B简介树莓派系统烧录烧录步骤配置树莓派开机wifi连接远程连接前的配置远程连接获取树莓派的IP地址进入到树莓派系统的简单操作第一，更换显示中文界面第二安装pytorch，opencv测试安装是否成功 树莓派4B简介树莓派就像一个小型的电脑，麻雀虽小，但五脏俱全，他也有总线系统，是一个非常优秀的嵌入式设备，这个博客里边给出了to
分布式存储和区块链结合能碰撞出怎样的火花?日前，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》。意见提出：到2025年，区块链产业综合实力达到世界先进水平，产业初具规模。互联网解决了信息随时分享，移动互联网解决了信息随地分享，物联网解决了信息随物分享，构建在三者基础之上的区块链实现了数字价值随时、随地、随物地转移。区块链“多中心化”的本质 和分布式存储不谋而合1943年，IBM的托马斯.J.沃森曾经说过：“我认为也许5台计算机就能满足全世界的.
原创
2021-10-28 11:33:30
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（1）：详解QT多媒体框架：给予视频播放器原文链接：http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序，实现Qimage的转换可借鉴下面程序段：void MainWindow::on_openBut...
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2013-10-20 13:42:00
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PyTorch介绍2017年1月，FAIR（Facebook AI Research）发布了PyTorch。其标志如下所示。PyTorch是在Torch基础上用Python语言重新打造的一款深度学习框架，Torch是用Lua语言打造的机器学习框架。但是Lua语言较为小众，导致Torch学习成本高，知名度不高。近几年来，PyTorch凭借其易用性、代码简洁灵活等特点逐渐有了超越TensorFlow的
原创
2023-01-29 10:23:45
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看了几天资料。稍微总结下，OpenCv与Qt结合最主要的问题应该就是图像的显示了，即IplImage在Qt上的显示。参考的几个资料：资料1：http://www.qtcentre.org/threads/11655-OpenCV-integration资料2：http://code.google.com/p/zarzamora/资料3：http://www.morethante
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2023-01-06 10:40:29
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前言 grabcut是在graph cut基础上改进的一种图像分割算法，它同样是基于图割理论的，关于图割的简单介绍可以参考本人前面的博文：一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) 。稍微看了下grabcut方面的论文，论文中一般都是在graph cut上作改进，比如说引入了GMM模型等。同graph cut一样，在使用grabcut是也是需要人机交互的，即人工先
