因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。
0.下载准备
下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上）
记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助cmake先编译，达到曲线救国。
下载安装opencv
可以参考博客：，该博客中写的很详细。推荐opencv4.1.0
下载libtorch
1. 准备文件
接下来使用cmake来进行配置吧，我们首先自己创建一个文件夹，存放我们的主程序main.cpp还有CMakeLists.txt，然后我们再创建一个build的空文件夹，之后我们编译好的文件都存放在build文件夹里头。
目录结构大概就是这样，假设这个文件夹存放在D盘：
example:
- build （文件夹）
- torchscript.py
- model.pt（由 python torchscript.py 生成）
- main.cpp
- CMakeLists.txt
touchscript.py
import torch
import torchvision
# An instance of your model.
model = torchvision.models.resnet18()
# An example input you would normally provide to your model's forward() method.
example = torch.rand(1, 3, 224, 224)
# Use torch.jit.trace to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing.
traced_script_module = torch.jit.trace(model, example)
traced_script_module.save("model.pt")
通过python touchscript.py ，则会生成我们上面main.cpp 需要的model.pt文件。
main.cpp
#include
这是目前比较新的代码，旧的代码因为是测试版会出现语法错误，见
CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION
其中，如果没有set(CMAKE_PREFIX_PATH "D:Space.Develop libtorchsharecmakeTorch")，可能有的同学会报错找不到Torch的错误。
2. Cmake编译
Cmake有GUI编译和命令行编译，本文主要操作GUI为主，命令行编译请见https://zhuanlan.zhihu.com/p/55292836。
首先我们打开cmake软件，然后打开我们创建的目录，我的目录是F:/LabSource/Pytorch Cmake， 填好两个目录（创建目录和其中的bin目录）。
选择64位，因为CUDA不支持32位运算。
点击Configure，没问题的话再点击Configure，然后再点击Generate就成功了。
如果遇到以下错误：
日志里提示的缺少资源的NotFound）。
解决办法： 上图所示问题需要我们下载对应版本的CUDNN，并将资源配置（include、lib等）在对应的变量里。如下：
最后，如果日志出现warning，虽然也是红色警报，但是也可以继续Generate。进入下一步。
3. VS2017启动
然后打开build文件夹中的vcxporj文件，设置项目为启动项目，并更改为release的x64模式，生成解决方案。
最后，还可能遇到两中情况：
1.如果提示缺少dll，可以把LibTorch的lib文件夹加入环境变量，
可以把lib文件夹的dll全拷到cpp目录下。
2.无法定位程序输入点到xxx.dll，
解决办法： 则到pytorchlib下面找到放到C:WindowsSystem32和C:WindowsSysWOW64下即可。
4.输出
已经配置好啦，希望大家都配置成功。
