Python之flask总结 一、flask a、Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实
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2023-08-03 18:42:07
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目录前言JSForm的enctype属性InputMIME类型（更多直接百度，类型超乎你的想想）上传单个文件html代码部分javascript代码部分flask 视图函数部分上传多个文件htmljs出问题解决方案前言JS为什么要用ajax来提交 在使用from提交时，浏览器会向服务器发送选中的文件的内容而不仅仅是发送文件名。为安全起见，即file-upload 元素不允许 HTML 作者或 Ja
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文只是记录我优化的心酸历程。无他，唯记录尔。。。。。小伙伴们可围观，可打call，可以私信与我交流。
干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。问题背景现有一个古诗自动生成的训练接口，该接口通过Pytorch来生训练模型（即生成古诗）为了加速使用到了GPU，但是训练完成之后GPU未能释放。故此需要
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2023-07-19 23:42:50
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推荐系统的实现 一、实验简介 1.1 实验介绍 本节实验我们将在上一节实验的基础上实现推荐系统的核心部分。 1.2 知识点 本节实验中我们将学习并实践下列知识点：Jinja2模板引擎的使用http请求的处理复杂sql查询的使用简单的推荐算法 二、基础知识route()/hello 和 / 三、简单推荐算法实现 本节实验中我们实现的推荐算法比较简单，基本思路：找到用户所喜爱的
PyTorch介绍2017年1月，FAIR（Facebook AI Research）发布了PyTorch。其标志如下所示。PyTorch是在Torch基础上用Python语言重新打造的一款深度学习框架，Torch是用Lua语言打造的机器学习框架。但是Lua语言较为小众，导致Torch学习成本高，知名度不高。近几年来，PyTorch凭借其易用性、代码简洁灵活等特点逐渐有了超越TensorFlow的
原创
2023-01-29 10:23:45
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Flask结合MongoDB前言今天来介绍下如何将 MongoDB 与 Flask 框架结合在一起使用。忘记 MongoDB 的同学可以回
原创
2023-01-11 00:40:22
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所需依赖：Flask,Flask-RESTfulPython2.7备注：flask-restful不能和flask的render_template模板结合使用，因为restfulapi的设计不是为了在flask里直接返回html。在使用restful时，使用前后端分离模式。本文档不包含flask的认证登陆功能restful说明restful把所有url请求当做资源，资源下的get方法对应get请求
原创
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2018-10-07 20:45:15
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例如，以下配置将在 Linux 上使用 PyTorch 的启用 CUDA 的构建，并在所有其他平台（例如，macOS 和 Windows）上使用仅 CPU 构建。
1. 概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库，其前身是著名的机器学习库Torch。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch，它是一个面向Python语言的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的num
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2023-10-17 16:40:56
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Flask结合机器学习是现代开发中一个非常热门的话题，尤其是在构建智能应用程序时。提到结合机器学习时，数据的备份和恢复显得尤为重要。本文将详细讨论在Flask与机器学习集成环境中的缺陷恢复解决方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、验证方法及预防措施。
### 备份策略
在系统设计中，备份策略绝对是重中之重。我们采用了一些成熟的方法来保证数据的完整性和可恢复性。以下是一个备份流
1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from flask import Flask, url_for
3.
4. appFlask(__name__)
5.
6.
7. @app.route('/index/<int:y
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2024-09-07 20:13:10
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文章目录Bootstrap简介为什么需要在Flask中集成Bootstrap？Flask中如何使用集成Bootstrap？Bootstrap警告框组件Flask-Bootstrap自定义模板块Flask-Bootstrap自定义模板块的继承与实现Flask集成Bootstrap的案例的综合应用（代码） Bootstrap简介Bootstrap(http://getbootstrap.com/)是
简介本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用
原创
2022-11-01 23:31:27
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创建项目虚拟环境及安装相关依赖创建项目在项目内打开设置 第一步 第二步 打开项目终端查看虚拟环境是否成功 如果没有成功则需要手动开启 虚拟环境配置好后要安装相关依赖 讲有含有依赖名称的文件放到项目内 然后打开项目终端进行安装 安装好之后可以输入 pip list查看一下是否全部安装创建flask结构利用工程模式创建app 在根目录创建create_app.py文件 在里面进行编写from flas
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2024-07-20 17:59:21
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简介flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如：redis：保存数据的一种工具，五大类型。非关系型数据库
memcached
filesystem
mongodb
sqlalchmey：那数据存到数据库表里面 安装pip3 install flask-sessi
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2023-07-11 17:41:05
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单页应用，只加载一个主页面，然后通过 AJAX 无刷新加载其它页面片段。表面上看，就只有一个 HTML 文件，所谓单页。开发上，做到了前后端分离，前端专注于渲染模板，而后端只要提供 API 就行，不用自己去套模板了。效果上，页面和共用的 JS、CSS 文件都只加载一次，能减轻服务器压力和节省一定的网络带宽。另外，由于不需要每次都加载页面以及共用的静态文件，响应速度也有一定提高，用户体验比较好。当然
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2024-01-05 19:36:58
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本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识，例子会逐渐加深。最好对着源码，一步一步走。下载源码，运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_create.py 创建自己数据库python db_migrate 迁移数据库————————————————————————————–flask 不仅简介小巧，同时运用的时候十分灵活。下面简单介绍
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2024-01-21 04:44:15
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## 深度学习和Spark的结合
### 引言
深度学习在许多领域中取得了重大的突破，但是处理大规模数据仍然是一个挑战。Spark是一个分布式计算框架，可以有效地处理大规模数据集。因此，将深度学习模型与Spark相结合可以提高模型训练和推理的效率。
本文将介绍如何使用Spark和深度学习框架PyTorch结合解决一个具体问题：图像分类。
### 问题描述
我们希望训练一个图像分类器，该分
原创
2023-11-24 10:45:44
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TensorFlow框架——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域——TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统——TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法，这都是目前在Image，Speech和NLP最流行的深度神经网络模型MNIST数据集—
原创
2021-01-07 19:27:26
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在如今的深度学习和微服务架构的结合中，使用 PyTorch 和 Flask 开发应用变得越来越流行。PyTorch 提供了灵活的深度学习建模能力，而 Flask 则是一个轻量级的 Python Web 框架。组合这两者的优势，可以实现更加高效的机器学习服务。本文将深入探讨 PyTorch 与 Flask 应用的架构设计、性能评估、特性分析和生态扩展。
> **引用块：**
> “Flask 是一
