OpenCV具有强大的图像处理功能，处理视频也是毫不逊色。只是其自带的HighGUI并非是具有工业强度的模块，不适合最终提供给客户，仅仅是方便程序开发阶段的调试。其中跟视频捕获相关的cvCreateCameraCapture或cvCaptureFromCAM函数可以方便的从摄像头捕获视频，但这两个函数在Windows中都是由较为低效的VFW机制实现的，不适合在最终产品中使用。在Windows中使用
关于opencv 里面的 PCA降维
今天终于把opencv自带的降维函数跑通了，花了我一天时间，，
首先得感谢这篇博客的作者：
看了他的“PCA的数学原理”，真的有种醍醐灌顶的感觉，把深奥的数学原理简单化，叙述形象清晰明了。
好啦，下面进入正题：
首先在降维之前我提取的VLAD特征是60*64维的，即3840维，我的图片库有5063张图
openCV心得（1）资料《学习openCV》第二章主要介绍了一些比较常见以及有意思的函数和数据类型，让初步入门的学生对图像处理更有兴趣，虽然对函数的内在实验不明白，一些定义的常量的含义也不是很清楚，但是学习完第二章还是很开心的，至少知道了图像处理的一些基本，如轮廓处理等；知识点：a) 图像的通道：1通道
上拉加载更多数据通过计算来实现页面的增加，每次请求自增页面，获取下一个页面的数据，并将数据累加的页面数据并渲染出来.index.vue 下的 method 中方法addData() 和 loadMore()addData(callback){
// 拿到索引
let index = this.topBarIndex;
记录经过?小功能点简介小程序页面增加水印效果 因为所有页面都要加水印，所以肯定是要用自定义组件实现。思考路程第一种最开始考虑的是canvas生成图片，转换成base64做一张背景图，然后才了解到水印不能直接在元素上作为背景作为页面的最底层，很容易被其他东西覆盖，所以水印一定是要要fixed在页面的最顶层。 canvas生成图片，但是要借用其他插件转成base64第二种可以采用DOM元素靠样式实现
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2024-07-14 10:08:19
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摘要本文从 QuickJS 源码的角度分析 JavaScript 语言中的闭包的实现原理，首先介绍闭包的概念，然后从相关 C 语言代码，一步步解析闭包以及相关的垃圾回收机制的底层实现，最后总结闭包的定义和相关原理。QuickJS 是一个用 C 语言编写的小型 JavaScript 引擎，支持 ES2019 规范，之所以选择 QuickJS 作为本文的解析对象，是因为它的源代码源码是由 C
本期的问题：Block 数组是一维的，但是动态的子节点可能有嵌套关系，patchBlockChildren 内部也是递归执行了 patch 函数，那么在整个更新的过程中，会出现子节点重复更新的情况吗，为什么？这道题是和 Vue.js 模板编译优化相关的问题，在回答问题之前，我们先来看 Vue.js 3.0 的编译优化主要做了什么。编译优化我们知道，通过数据劫
Qt安装Qt下载安装教程比较多，在网上很容易找到，可以下载源码安装，下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/。也可以在官网下载安装开源免费Qt或是付费版。 我的Qt安装路径为：D:\QTOpenCV安装在OpenCV官网下点击Releases，找到需要的版本，我这里下载4.5.0windows版本 下载后安装在非中文目录下。如果在官网下载太慢时，可以尝试一下这篇
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2024-08-30 21:16:20
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编辑丨3D视觉工坊发布亮点：OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~这次发布的特性包括：集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：1. 开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使用，并提供了相关教程。图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计2. OpenCV.js WASM SIMD 优化 2.0，网页端调用Op
摘要：形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的基本运算有：膨胀和腐蚀(膨胀区域填充，腐蚀分割区域)开运算和闭运算(开运算去除噪点，闭运算填充内部孔洞)击中与击不中顶帽变换，黑帽变换形态学的应用：消除噪声、边界提取
本文章主要对感兴趣区域ROI的操作（车辆检测）说明 在图像处理的领域，我们常常需要去设置自己感兴趣的区域（ROI，region of interest）,来专注或者简化工作过程。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行下一步的处理.而且，使用ROI指定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来不小的便利。 首先我们看下任意形状图
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2024-02-24 09:25:10
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Opencv.js使得前端工程师能够在html文件中的javascript区域编写图像处理的程序了。js作为一种使用体验与python近似的语言，写opencv代码本来就比较合适。 在一切之前，得懂JavaScript和opencv，学opencv建议使用python语言，好上手（C++天下第一的那谁在哪儿呢）。接下来以分解的方式分析一下一个包含opencv.js库的基础项目是怎么构成的。
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2024-06-08 18:23:35
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一、写在前面的话上回写到了关于如何在c++的代码中嵌入v8引擎，实现javascript脚本中调用c++的函数以及从c++函数中调用javascript脚本中定义的函数（这其实就是设计模式中所谓的reflection，反射机制的具体实现）。通过了了几行代码就可以实现如此复杂的反射机制，由此可见v8引擎带来了很大的便利性。但是上回偶只探索了一下实现c++与javascript脚本之间的函数相互调用，
visual 2012+OpenCV2.4.4配置:准备：OpenCV2.4.4 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/OpenCV-2.4.4.exe/downloadCMake http://www.
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2024-08-12 10:09:08
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可以在手机上微信、支付宝、钉钉、浏览器中使用用原生的input调起手机摄像头<input type="file" class="upImage" accept="image/*" @change="onFileChange" />input的 capture=“camera” 这个属性 可以调起手机摄像头但安卓和IOS 加上capture在不同场景下（微信、支付宝、钉钉）有的能同时调起
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2024-03-28 13:49:12
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1 损失函数计算目标检测的损失函数和目标分类的损失有很大的不同，目标检测需要输出目标的坐标，类别，置信度，既然输出了这三个值，那训练的时候，也需要针对这三个参数计算损失值。这一步其实算是整个目标检测中最重要和复杂的一部分。1.1置信度计算先谈一谈什么是置信度，置信度就是在这个网格中的每个anchors有目标的概率，比如第2行第2列网格的第2个anchors，我们给它起个名叫小Y，在训练中，经过网络
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2024-03-11 12:23:33
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需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、比较两张人脸的相似程度直方图由一排纵向的竖条或者竖线组成，横轴代表数据类型，纵轴代表数据多少。 图像直方图经常应用于特征提取、图像匹配等方面。 假设有两幅图像，它们的直方图很相似，这说明两幅图的像素分布相当接近，他们很可能来自相邻场景，相似度越高，两幅图越可能是同样来源，这便是直方图应用于图像匹配的缘由。OpenCV的Imgproc工具
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2023-08-04 19:42:46
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OpenCV项目4-图像处理之答题卡识别判卷1.图片显示函数2.图片读取3.图片灰度化、滤波器去噪、边缘检测4.轮廓检测、绘制、排序、遍历5.透视变换6.二值化7.轮廓检测、绘制、遍历、排序8.判断是否正确答案9.分数计算、显示 项目思路: (1) 图片读取(2) 图片预处理即灰度化、滤波器、边缘检测(3) 图片透视变换即把答题卡视角拉正(4) 每个圆圈轮廓检测、遍历、绘制、排序(5) 通过计算
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2024-06-08 18:16:16
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前言：有一天，产品经理贱兮兮的跟你说：“我们看到一个挺好的搜谱小程序，我们来仿一个吧，爬出他们的数据来，放到我们库里”没办法，搞吧！！！！！！爬数据分析小程序接口首先安利一个好用的ios系统免费抓包软件： stream通过分析目标小程序接口发现，有一个接口可以获取单个详情，并且发现每个乐谱的id是自增的，，啧啧！这就好说了啊上代码const shell = require('shelljs')
c
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2021-01-29 10:58:17
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前言：有一天，产品经理贱兮兮的跟你说：“我们看到一个挺好的搜谱小程序，我们来仿一个吧，爬出他们的数据来，放到我们库里”没办法，搞吧！！！！！！爬数据分析小程序接口首先安利一个好用的ios系统免费抓包软件： stream通过分析目标小程序接口发现，有一个接口可以获取单个详情，并且发现每个乐谱的id是自增的，，啧啧！这就好说了啊上代码const shell = require('shelljs')
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2021-01-29 11:00:24
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