已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
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作者 | 小白一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。二、Python与C++我知道你们中的一些人可能会想，为什
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2023-10-08 11:03:20
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因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。0.下载准备下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上） 记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助
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2023-08-10 12:59:06
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安装torch-opencv
torch
torch-opencv
opencv-3.1.0
opencv-contrib
想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch
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2024-01-10 17:56:04
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2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
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作者丨Aryan Jadon导 读本文简要总结了四种小样本学习图像分类算法的方法，并使用pytorch实现了一个简单的分类模型，附有操作代码。近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1000种不同的对象分类，现在一些模型已经超过了人类水平上。但是这些模型依赖于监督训练流程，标记训练数据的可用性对
树莓派4B跑深度学习模型 树莓派目标检测树莓派4B跑深度学习模型树莓派4B简介树莓派系统烧录烧录步骤配置树莓派开机wifi连接远程连接前的配置远程连接获取树莓派的IP地址进入到树莓派系统的简单操作第一，更换显示中文界面第二安装pytorch，opencv测试安装是否成功 树莓派4B简介树莓派就像一个小型的电脑，麻雀虽小，但五脏俱全，他也有总线系统，是一个非常优秀的嵌入式设备，这个博客里边给出了to
有没有想过让蒙娜丽莎跟着你的表情动，来一番亲切的交流？Aliaksandr的一阶运动模型(First Order Motion Model)可以实现，但是实现过程非常复杂且繁琐。一阶运动模型功能强大，可以在未经预训练的数据集上对图像和视频进行特效生成，但代价是安装配置比较繁琐。能不能简单一点，再简单一点？印度一位程序员阿南德·帕瓦拉(Anand Pawara)设计了基于OpenCV实现的实时动画特
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2023-11-10 13:20:39
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在现代计算机视觉领域，结合深度学习与图像处理的库至关重要，而 PyTorch 和 OpenCV 是两个广泛使用的工具。PyTorch 是一个深度学习框架，适用于构建和训练神经网络，而 OpenCV 是一个强大的计算机视觉库。二者之间良好的协作可以提升图像和视频处理的效率与效果。
在将 PyTorch 用于图像处理时，常常会遇到与 OpenCV 的集成问题。为了深入探讨此问题，我们将以“Pytor
OpticFlow1. 什么是OpticFlow2. 稠密光流的格式3. 快速开始（Quick start）4. 与Pytorch函数兼容参考资料 项目地址：使用Opencv/Pytorch的稠密光流项目1. 什么是OpticFlow 光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算
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2023-12-05 16:08:22
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Pillow1、OpenCV2 文章目录一、opencv、matplotlib、pillow和pytorch读取数据的通道顺序二、Pillow(1) Image类(2) ImageFilter类(3) ImageEnchance类三、OpenCV(1)读、显示、写图片(2) 常用操作函数(3) BGR与HSV模型 一、opencv、matplotlib、pillow和pytorch读取数据的通道顺
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2023-09-15 15:03:52
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安装mmdetection 前请准备好pytorch环境，PyTorch 0.4 ，PyTorch 1.1 或更高版本，自己根据需要进行选择安装！
强烈建议在anaconda上安装自己需要的环境！
conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
source activate open-mmlab
conda install -c pytorch pytorch
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2023-11-23 19:02:57
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# OpenCV与PyTorch的选择
在计算机视觉和机器学习领域，OpenCV和PyTorch都是非常流行的工具。OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库，而PyTorch是一个深度学习框架。在选择使用OpenCV还是PyTorch时，我们需要考虑以下几个因素：
1. 任务类型：OpenCV主要用于计算机视觉任务，如图像处理、特征提取、目标检测等。而PyTorch则更适用于深度学习任
原创
2023-12-10 09:05:57
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# 实现 PyTorch 和 TensorFlow 与 OpenCV 的整合
在机器学习领域，PyTorch 和 TensorFlow 是两个流行的深度学习框架，而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库。将这三者结合起来，可以实现图像处理和深度学习模型的高效开发。本文将为你概述整个实现流程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
以下是实现 PyTorch / TensorFlo
这是困扰我很久的问题，今天花了一点时间去研究一下为什么我的cuda和cudann安装完成了，却不能使用GPU，原因是我的torch和torchvision是cpu版本的，必须下载GPU版本的才能使torch.cuda.is_available()为True,本文使用将文件下载到文件夹后进行安装。1、打开Anaconda Prompt(Anaconda3) 2、打开后是以base开头的对话
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2023-11-19 16:25:17
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一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！ 文章目录一、计算机视觉 ≠ 卷积神经网络二、从卷积到卷积神经网络1 图像的基本表示2 OpenCV令像素变化来改变图像3 卷积操作4 卷积遇见深度学习4.1 通过学习寻找卷积核4.2 权重共享，参数骤减4.3 稀疏交互，提取更深层的特征信息三、在PyTorch中构筑卷积神经网络1 二维
OpenCV 笔记1. 计算机眼中的图像RGB: 图像的颜色通道# 数据读取-图像
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# %matplotlib inline # jupyter中使用
img = cv2.imread('cat.jpg')cv2.IMREAD_COLOR : 彩色图像cv2.I
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2023-11-07 11:26:56
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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