已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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安装torch-opencv
torch
torch-opencv
opencv-3.1.0
opencv-contrib
想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch
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2024-01-10 17:56:04
53阅读
# OpenCV和PyTorch的区别
## 导言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像和视频处理。而PyTorch是一个开源的机器学习框架，主要用于深度学习任务。虽然两者都涉及到图像处理和计算机视觉，但在实现方式和应用领域上有一些不同之处。本文将介绍Opencv和PyTorch的区别及使用方法。
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原创
2023-08-03 10:49:46
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使用cv2读取并加载数据使用 OpenCV (cv2) 库来读取图像文件，相对于 PIL.Image，OpenCV 具有更快的读取速度和更强的图像处理功能，尤其适用于图像预处理、增强等操作。下面是一个使用 OpenCV 读取图像并转换为 PyTorch 张量的例子：import cv2
import torch
class CustomDataset(torch.utils.data.Datas
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2023-09-29 09:37:31
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Pillow1、OpenCV2 文章目录一、opencv、matplotlib、pillow和pytorch读取数据的通道顺序二、Pillow(1) Image类(2) ImageFilter类(3) ImageEnchance类三、OpenCV(1)读、显示、写图片(2) 常用操作函数(3) BGR与HSV模型 一、opencv、matplotlib、pillow和pytorch读取数据的通道顺
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2023-09-15 15:03:52
318阅读
ChatGpt关于PyTorch总结：我们知道，PyTorch是一种由Facebook机器学习研究团队开发的开源深度学习框架，它专为Python语言设计，支持GPU加速计算，可以帮助开发者快速构建和训练神经网络。与传统机器学习方法相比，PyTorch可以更快速地构建模型，并可以调节模型参数，从而实现快速收敛。PyTorch的核心思想是将计算表示为图，也就是称为计算图的数据结构，其中每个节点表示一次
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2023-02-18 11:52:33
1265阅读
摘要： 计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。 在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下&
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2024-05-14 14:46:42
41阅读
# PyTorch与OpenCV的区别及应用
在机器学习和计算机视觉领域，PyTorch和OpenCV各自扮演着重要的角色。本文旨在帮助刚入行的小白理解这两者的区别，并提供实现它们的步骤及代码示例。
## PyTorch与OpenCV的基本区别
| 特点 | PyTorch | OpenCV
原创
2024-09-10 06:59:10
257阅读
关于机器视觉学习安装anaconda，opencv，和pycharm的几点注意：目录清华镜像（2021.10月添加）anacondaopencvpycharmpytorch(2021.3.10添加)torchvison(2021.3.11添加)0.清华镜像（2021.10月添加）这次因为测试onecycle学习率策略，因此对许多包的版本进行了调整，比如torch、opencv、numpy、pill
OpenCV-Python1. OpenCV简介2.OpenCV-Python安装（1）Win11系统下简单安装opencv-python（2）Win11系统下anaconda安装opencv-python（3）Win11系统下创建conda虚拟环境安装opencv-python 1. OpenCV简介 OpenCV 一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台（Linux、Windo
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2023-12-15 11:42:04
151阅读
一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
432阅读
OpenCV 笔记1. 计算机眼中的图像RGB: 图像的颜色通道# 数据读取-图像
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# %matplotlib inline # jupyter中使用
img = cv2.imread('cat.jpg')cv2.IMREAD_COLOR : 彩色图像cv2.I
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2023-11-07 11:26:56
72阅读
CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
66阅读
作者 | 小白一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。二、Python与C++我知道你们中的一些人可能会想，为什
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2023-10-08 11:03:20
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
47阅读
2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
121阅读
# PyTorch和OpenCV的结合应用
## 引言
PyTorch是一个广泛应用于深度学习的开源机器学习框架，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。这两个工具各自具有强大的功能，但它们的结合可以为计算机视觉任务带来更多灵活性和效率。本文将介绍如何使用PyTorch和OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务，并提供相关的代码示例。
## PyTorch和OpenCV的基本概
原创
2024-02-05 10:15:19
58阅读
因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。0.下载准备下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上） 记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助
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2023-08-10 12:59:06
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有没有想过让蒙娜丽莎跟着你的表情动，来一番亲切的交流？Aliaksandr的一阶运动模型(First Order Motion Model)可以实现，但是实现过程非常复杂且繁琐。一阶运动模型功能强大，可以在未经预训练的数据集上对图像和视频进行特效生成，但代价是安装配置比较繁琐。能不能简单一点，再简单一点？印度一位程序员阿南德·帕瓦拉(Anand Pawara)设计了基于OpenCV实现的实时动画特
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2023-11-10 13:20:39
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PyTorch最近几年可谓大火。相比于TensorFlow，PyTorch对于Python初学者更为友好，更易上手。 众所周知，numpy作为Python中数据分析的专业第三方库，比Python自带的Math库速度更快。同样的，在PyTorch中，有一个类似于numpy的库，称为Tenso
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2023-11-06 14:01:45
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