文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同 本文于2022年5月15日进行更新,主要是对于tensorflow版本升
转载 2024-02-27 13:30:01
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一、背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencvPIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食。 二、目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numb
转载 2024-04-25 08:33:04
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# Python PILOpenCV比较:入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能已经听说过Python的两个图像处理库:PIL(Pillow)和OpenCV。这两个库各有千秋,选择哪一个取决于你的具体需求。本文将指导你如何使用这两个库进行图像处理,并进行比较。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个简单的流程图来了解使用PILOpenCV的基本步骤。 ```mermaid stateD
原创 2024-07-16 05:18:25
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本文主要介绍了如何使用PIL库和opencv库读取图片,并查看图片属性信息,并记录作者在项目过程中读取图片踩过的坑。1. 安装所需环境opencv-python==3.4.3 pillow==7.2.0 matplotlib==3.2.0使用pip命令安装(conda命令也可以)pip install opencv-python==3.4.3 pip install pillow==7.2.0 p
转载 2024-01-25 18:30:28
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这是一张图片,可以对它进行各种处理。灰度图1,将图像转为灰度图,PILimport numpy as npfrom PIL import Imagepic = Image.open("digit.jpg")pic.show()pic = pic.convert('L')pic.show()1,将图像转为灰度图,OpenCvrawimg = cv2.imread("digit.jpg")plt.
原创 2022-11-10 14:34:48
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1、P2CVdef P2CV(src): img = Image.open(src) #img.show() img = cv.cvtColor(np.asarray(img
原创 2023-01-04 18:04:12
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PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COL...
转载 2023-01-13 06:48:44
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前言     数据分析师的工作不仅限于处理现成的数据,有时还需要从图像中挖掘数据。    这篇文章主要介绍使用 Python 对不同类型的图像做特征提取。此外,还会介绍两个图像处理库——OpenCVPIL速度的比较。    在我最近的项目中,我需要每天处理 10000 多张图像并从
转载 2022-10-18 09:15:01
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  CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台、不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目。通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install)、测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者c
目录0. 前言1. 图片读取、显示和保存2. PILcv2相互转换3. 处理保存3.1 裁剪3.2 绘制矩形 0. 前言先撇开matplotlib不谈,在python江湖用于读取图片的主要为两个门派,分别是PIL家族:from PIL import Image一个可用于python的图像处理库,PIL库提供通用的图像处理功能,以及基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。和cv2家族
转载 2023-06-28 00:47:00
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在增强项目中因为涉及到多种相片格式的转换,感觉一直在花精力在网页搜索各种图形图片格式的互相转换,因此决定对相关知识点进行总结和输出。本质上感觉这一块知识点也蛮有意思,而且可以明显感知到 opencv是各种图片格式的中转站。1、通用介绍1.1 PIL数据PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。在
转载 2024-04-30 14:11:43
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还记上篇我们安装了anaconda+torch+opencv,但是对opencv我基本没怎么提到它,在这里要给他陪个不是了,然后在这里隆重的介绍一下它,撒花,以及它的好兄弟PIL,不是PLC哦,也不是PCL哦,别混淆了。在这之前,我提供一张一会要用到的图片,咩咩狗怎么说呢,那就是爆炸的可爱输出啊至于为什么叫咩咩呢?这是一个有趣的爱情故事,本人不才,有个女朋友,她想养一只羊,我是一个使命必达的男朋友
转载 2024-04-23 16:42:21
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1.1 python安装opencv目前来说使用的python的版本为3.8版本,可以使用pip list 来看拥有的库pip list可以看到里面是有opencv的库,使用的opencv-4.4.0.26 在命令行当中使用pip install opencv-python 就可以安装python 当中的opencv的库了 在没有使用换源的情况下,下载的速度是很慢的,所以可以使用下面这个命令来进行
转载 2023-09-27 10:14:56
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问题描述在嵌入式平台上用tensorrt推理的时候,一般采用opencv读取图片,或者图像数据都是采用cv mat的格式,pytorch训练的时候一般采用PIL读取图片,并用transforms进行预处理。同时在pytorch python中用opencv,numpy进行resize 和 PIL进行resize,二者的结果是不一样的。为了比较tensorrt和pytorch的输出的时候,pyth
原创 2021-09-06 17:37:28
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今天要说的事情很简单,就是比较了一下 PIL 和 cv2 resize 图片的速度。我们都知道,Python 中有关图像处理的库有很多,常见的有 cv2,scikit-image,PIL (严谨点应该叫 Pillow,下文就用 PIL 来代替了) 等等。在用 Python 进行深度学习图像任务的时候,我们常常会使用 PIL 这个库来读取图片(尤其是在用 PyTorch 的时候)。至于为什么 PIL
Raspberry Pi:使用OpenCV和dlib进行面部标志+嗜睡检测一、环境搭建以及简单介绍二、代码编写具有OpenCV和dlib的Raspberry Pi上的实时睡意检测器三、运行及代码下载 一、环境搭建以及简单介绍安装树莓派的GPIO接口环境pip install RPi.GPIO pip install gpiozero除此之外你还应该安装了NumPy,dlib,和imutilspip
文章目录一.安装opencv二.图像的基本操作2.1原理2.2读取和保存图片代码三.视频的基本操作1.原理2.视频读取和展示的代码四.其他基本操作1.截图(感兴趣的区域)2.边界填充3.改变形状 安装版本尽量选择 3.4.1 .15,因为3.4.2有一些功能已经申请了专利了。没办法免费用了。一.安装opencvpip install opencv-python pip install opencv
import cv2 import numpy as np PIL import Image img = cv2.imread("path/to/img.png") # You may need to convert the color. img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) im_pil = Image.fromarray(img)...
原创 2022-01-17 17:04:47
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让newbing帮我解决一下:1.首先,PIL包的作用: opencv包的作用:2.两者作用于不同的图片格式: 3.opencvPIL图像格式的相互转化两者的相互转换需要借助numpy格式在中间,再进行转换。其中cv2.cvtColor可以作用于numpy和opencv格式的图片,实现numpy和opencv的相互转换。cv2.cvtColo函数用于将图像从一种颜色空间转换为
在python中配置opencv库,使用pycharm环境1.官网下载:点击打开链接,官网上有所有的openCV版本,找到你想要的版本和系统,点击之后,会弹出一个新的页面,不需要任何操作,便会自动下载。注明:这里没有32位和64位区别,安装程序会根据你的电脑系统自动选择安装32位还是64位的版本。如图中所示:2.双击运行openCV_xxx.exe执行程序选择你要安装文件目录,然后点击extrac
转载 2024-03-06 12:56:28
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