前言
数据分析师的工作不仅限于处理现成的数据，有时还需要从图像中挖掘数据。 这篇文章主要介绍使用 Python 对不同类型的图像做特征提取。此外，还会介绍两个图像处理库——OpenCV 和 PIL速度的比较。 在我最近的项目中，我需要每天处理 10000 多张图像并从
转载
2022-10-18 09:15:01
3490阅读
文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同 本文于2022年5月15日进行更新，主要是对于tensorflow版本升
一、背景本人准备用python做图像和视频编辑的操作，却发现opencv和PIL的效率并不是很理想，并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档，遂决定自己丰衣足食。 二、目的本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时（多次测算取平均时间和最短时间，次数一般在100次以上），并简单使用numb
torchvision的tranform中，读取图像采用PIL图像，而一般情况下我们都是用cv2，这里介绍下两者的区别，PIL读取图片scale为（0~1），读取为RGB格式，对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，打开后
# Python PIL与OpenCV比较：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能已经听说过Python的两个图像处理库：PIL（Pillow）和OpenCV。这两个库各有千秋，选择哪一个取决于你的具体需求。本文将指导你如何使用这两个库进行图像处理，并进行比较。
## 流程概览
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解使用PIL和OpenCV的基本步骤。
```mermaid
stateD
本文主要介绍了如何使用PIL库和opencv库读取图片，并查看图片属性信息，并记录作者在项目过程中读取图片踩过的坑。1. 安装所需环境opencv-python==3.4.3
pillow==7.2.0
matplotlib==3.2.0使用pip命令安装（conda命令也可以）pip install opencv-python==3.4.3
pip install pillow==7.2.0
p
Python PIL
PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。
一、PIL库简介
1. PIL库主要有2个方面的功能：
(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。
(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
2. PIL拥有多个类，此处就其中的Ima
这是一张图片，可以对它进行各种处理。灰度图1,将图像转为灰度图，PILimport numpy as npfrom PIL import Imagepic = Image.open("digit.jpg")pic.show()pic = pic.convert('L')pic.show()1,将图像转为灰度图，OpenCvrawimg = cv2.imread("digit.jpg")plt.
原创
2022-11-10 14:34:48
253阅读
1、P2CVdef P2CV(src): img = Image.open(src) #img.show() img = cv.cvtColor(np.asarray(img
原创
2023-01-04 18:04:12
441阅读
在进行图像处理时一点要注意 各个库之间的细微差异，还有要注意图像放缩时插值方法的选择，而且即使是相同的插值方法，各个库的实现也不同，结果也会有些许差异PIL(RGB)首先介绍PIL(Python Imaging Library)这个库，这是Python中最基础的图像处理库，主要注意对图片进行处理时w，h的变化.from PIL import Image
import numpy as np
ima
原创
精选
2021-05-24 11:30:04
796阅读
PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COL...
转载
2023-01-13 06:48:44
74阅读
字节流和PIL对象的互转. 也可以读取OSS的数据#!usr/bin/env python# encoding:utf-8fro
转载
2021-09-03 13:24:47
1721阅读
关于图像处理，作为初学者谈谈自己对这一领域的一个基本看法供大家了解：
一、目前主流的图像处理语言工具在工程领域还是C/C++,Java，在研究领域则是MATLAB和Python用的可能偏多一些。
其实这个也很容易理解C/C++,Java因为它们在集成高级和低级功能方面力量强大，而且编译能力也很强大。随着系统变得越来越复
一、数据集选择和实现思路1、数据集说明：这里用到数据集来自于百度AI Studio平台的公共数据集，属于实验数据集，数据集本身较小因而会影响深度网络最终训练的准确率。数据集链接：[https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/8325]:2、使用说明：数据集解压缩后有四类标注图像，此次只使用其中两类做一个简单的二分类，如有其他分类需求可自行修改
本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
转载
2023-06-30 14:17:34
237阅读
目录0. 前言1. 图片读取、显示和保存2. PIL与cv2相互转换3. 处理与保存3.1 裁剪3.2 绘制矩形 0. 前言先撇开matplotlib不谈，在python江湖用于读取图片的主要为两个门派，分别是PIL家族：from PIL import Image一个可用于python的图像处理库，PIL库提供通用的图像处理功能，以及基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。和cv2家族
转载
2023-06-28 00:47:00
94阅读
我们都知道Oracle中通过位图索引可以在很大的程度上提高查询的效率，而以下的文章主要要介绍的是Oracle位图索引的相关特点及其使用的时机，如果你想了解的更多的话，以下的文章会给你提供更多的相关知识。在数据库中(包括Sql Server数据库)，对于这种基数比较小的列，如果只有有限的几个固定值，如上表中的性别、婚姻状况等等，要为其建立索引的话，采用的就应该是位图索引，而不是B树索引。位图索引为什
一、前言 本篇将使用GAN(生成对抗网络)生成一类花卉图片的训练样本，也就是说我们现在拥有1000张樱花的图片，但是数据集的量太少导致分类模型的判别能力较弱，而且容易导致过拟合等问题，所以这里我们需要增加训练样本，但是实地采集又太麻烦并且爬虫得到的数据冗杂数据又太多，这个时候该怎么办呢？GAN的双网络并行训练的机制解决了这个问题。我们此案例就是依靠GAN的特点来生成更多的图片来扩充整个数据集合。
# Python PIL处理图像的步骤和代码解释
## 引言
Python PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能和灵活的接口。在本文中，我将向你介绍如何使用Python PIL处理图像。首先，我们来看一下整个流程的步骤。
## 处理图像的步骤
下面是使用Python PIL处理图像的步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
# Python PIL 图像卷积
在图像处理中，卷积是一种常用的技术，用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等操作。Python的PIL库提供了方便的接口，可以进行图像卷积操作。本文将介绍PIL库的使用方法，并给出代码示例。
## 1. 安装PIL库
要使用PIL库进行图像卷积操作，首先需要安装PIL库。可以使用pip命令进行安装：
```markdown
pip install pillo
原创
2023-09-18 18:33:17
90阅读
