图像的行步长步长是一个单独概念，在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短 opencv的颜色体系图像通道数问题（转自）描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。而四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到
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2024-03-01 15:45:00
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OpenCV IMDecode模式说明【生产问题处理】1 前言今天售后同事反馈说客户使用我们的图片处理，将PNG图片处理为JPG图片之后，变为了白板。我们图片处理使用的是openCV来进行处理2 分析2.1 图片是否损坏：非标准PNG头部于是，马上写了一个demo尝试本地复现，结果复现概率是：必现。package main
import (
"fmt"
"gocv.io/x/gocv"
_
文章目录1、通道的分离函数 split()函数原型：（1）函数原型一：用 Mat型数组 `Mat mvbegin[3]`存储分离后的图像；输入参数：（2）函数原型二：用 vector容器 `vector <Mat>` 存储分离后的图像；输入参数：（3）示例：运行结果：2、通道合并函数 merge()函数原型：（1）函数原型一：输入是，Mat型数组形式的图像数据 `Mat mvbegi
1.通常我都用cvLoadimage()函数进行读图像，参数选择上建议大家选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR，这样的参数组合读出的图像信息保持了原是图像的信息（包括通道信息和位深信息）。其中像素深度指每个通道用多少位来表示，通道就是指每个像素的颜色数了。而我们一般在图像处理书上看到的图像的像素的bit数，在这里应该是：通道*像素深度。
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2023-10-03 19:27:53
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在增强项目中因为涉及到多种相片格式的转换，感觉一直在花精力在网页搜索各种图形图片格式的互相转换，因此决定对相关知识点进行总结和输出。本质上感觉这一块知识点也蛮有意思，而且可以明显感知到 opencv是各种图片格式的中转站。1、通用介绍1.1 PIL数据PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。在
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2024-04-30 14:11:43
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目标加载图片，显示图片，保存图片OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
教程大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x：加载图片使用cv2.imre
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2024-04-17 16:04:51
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# OpenCV进行蓝绿通道转换：一次简单的图像处理
在图像处理领域，OpenCV是一个强大的库，具备海量的图像处理功能。本文将介绍如何使用OpenCV进行蓝绿通道的转换，并提供详尽的代码示例，帮助你实现图像通道转换的操作。
## 什么是蓝绿通道
在计算机视觉和图像处理中，我们通常将图像分为三个基本的颜色通道：红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。每个颜色通道都提供了图像的不同视觉信息。蓝绿通
OpenCV-MAT对象中使用plt.imshow(img[:,:,::-1])如何实现将第二轴反向？系统平台：win10 x64一、明确几个概念：1.OpenCV内部每个通道并没有固定对应某种颜色，只是在用imshow()、imread()、imwrite()等函数时，才将通道按照蓝、绿、红的顺序进行输入和输出；2.我们也可以使用matplotlib的imshow(...
原创
2022-11-08 14:24:24
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文章目录前言知识点一、函数解析1、色彩空间转换（cvtColor）2、颜色分割（inRange）二、代码示例三、结果展示四、官方教程五、进一步学习（换背景）1、代码分析2、结果展示 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。知识点知识点： 色彩空间与色彩空间转换RGB色彩空间HSV色彩空间YU
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2024-01-12 15:05:16
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一．基础知识 1.cv::mat type返回数字对应的类型 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数，比如3通道的float 32：cv::Mat M5 = cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC(3));2.at方法数据类型知道通道数和每个通道数据类型的情况下，指定给 at 方法的数据类型如下表所示：#include
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2023-10-29 13:32:45
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一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
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2024-04-24 22:55:20
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霍夫圆变化：对于直线由r,θ表示，而对于圆来说，由圆心坐标和半径表示。
具体由“霍夫梯度法”的方法来实现：
1.转化为单通道图像（如灰度图像）后，进行边缘检测，通常使用canny边缘检测；
2.对边缘图像中的每个非零点，计算其局部梯度，即用Sobel()函数计算x和y方向的Sobel一阶导数得到梯度；
3.利用梯度方向和该点坐标得一线段（梯度方向为
目标在这里，将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去 将学习以下功能：cv2.imread()cv2.imshow()cv2.imwrite()如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
cv2.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任
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2024-02-16 10:47:24
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一夜未眠，一直在找一个好点的方法将带alpha通道的png图片叠加到其他三通道图片上。下面进入正题：在这段代码中，cvAdd4cMat 其实是一个宏，由 CA4M_EXCAT 宏来控制它展开成什么。#ifdef CA4M_EXCAT
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_e
#else
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_q
#endif注：
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2024-04-02 15:19:15
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1、普通情况下的RGB彩色图像：它的每一个像素点都是由三个通道组成，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255（即二进制下的8位数），而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成。在数据中的存储方式是依照像素连续存储的，而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的。当然，有些图片格式中像素数据是按BGR存储的，这个视情况而定。2、灰度
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2024-04-07 20:37:41
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在图像处理中，尤其是处理多通道图像时，有时需要对各个通道进行分离，分别处理；有时还需要对分离处理后的各个通道进行合并，重新合并成一个多通道的图像。opencv中实现图像通道的分离与合并的函数分别是split()和merge()。图像通道的分离 split()来看程序：#include <iostream>
#include "11_opencv_mat.h"
using namesp
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2023-08-26 16:15:47
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RGBA
采用的颜色是RGB，可以属于任何一种RGB颜色空间，但是Catmull和Smith在1971至1972年间提出了这个不可或缺的alpha数值，使得alpha渲染和alpha合成变得可能。提出者以alpha来命名是源于经典的线性插值方程αA + (1-α)B所
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2024-03-23 10:47:25
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主题 Python OpenCV一、前言Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景： 下面是我们切换场景后的样子： 转存
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2024-06-11 14:58:37
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今天发现对OpenCV的矩阵维度和通道还不太理解，所以有必要花点时间整理一下这两个点。OpenCV中图像的通道可以是1、2、3和4。其中常见的是1通道和3通道，2通道和4通道不常见。1通道的是灰度图2通道的图像是RGB555和RGB565。2通道在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。RGB是16位的，2个字节（5+6+5），第一个字节的前5位
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2023-12-06 20:42:34
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