代码略有改动。过程大致分为两步:第一步,画出时钟;第二步,同步系统时间。其中第一步是跟opencv相关,第二步不太了解,不作过多记录。一个简单的时钟就是线段和圆的组合。包括最外围的圆,60根刻度线(其中12根整点刻度线)和时针分针秒针三根长的线段。画圆最简单:创建一个长宽相等的图片,以图片中心为中心,以一半的图片长宽为半径画圆即可。画线段就相对麻烦许多,因为一共要画60+12+3=75根线段。op
1.依然是参数配置2.文档扫描程序代码:# 导入工具包 import numpy as np import argparse import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to the image to be scan
昨天睡得太晚,今天又在看新算法,明天事情也多,烦,所以今天刷刷水题就过去了。 叫我用线段树,我反而搞不来
转载 2017-10-17 19:28:00
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水下机器人使用openmv巡线使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别使用快速线性回归循迹自动颜色跟踪 使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别GeometryFeature.pyclass GeometryFeature: def __init__(self, img): self.img = img @staticmethod
DescriptionJOIOJI桑是JOI君的叔叔。“JOIOJI”这个名字是由“J、O、I”三个字母各两个构
原创 2022-09-15 12:54:32
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1 环境配置 硬件:编码器(提供编码信号的PLC) 线相机 镜头 相机线缆 图像采集卡(Dalsa_Xcelera-CL_PX4 Dual) 软件:VisionPro 8.2 VisionPro软件   SaperaLT750CamExpertSetup 线相机配置软件   TDalsa_Xcelera-CL_PX4_Driver 采集卡驱动   Teledyne Dalsa Sapera L
转载 2020-01-08 16:37:00
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Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片,对其进行检测.import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image import math # 读入图像 img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线,我们对图
关于提取车道线的问题,请大佬指教提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图
线相机的使用前言原理产品的应用优势线阵相机如何选型常用参数图片尺寸触发模式帧触发(Frame Burst Start)行触发(Line Start)帧+行触发自由触发模式频率转换器及编码器控制方向 前言生活中最常见的线相机的应用就是复印机上的扫描装置。原理 每次采集完一条线后正好运动到下一个单位长度,再继续下一条线的采集,一段时间后线条就拼成了一张二维的图片。 两种方式: 1.匀速运动,相同
 任务:用c++在图片上画线之前用过python的opencv,所以直接想到了用c++的opencv来画线。但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题: vs中opencv库的配置: 1、创建工程:可以创建控制台工程也可以创建空工程。  2、打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器:视图>>解决方案
离散傅里叶变换原理:把一张图片分解成正弦和余弦两个部分,空间域转换到频域傅里叶变换的理论就是任意函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的部分。空间域是实数,频域分解后是复数,因此变换后有实数图像,虚数图像(幅度图像,虚数图像)逆傅里叶变化的时候必须需要幅度图像和虚数图像在频域中,高频代表图像细节,纹理信息;低频代表图像的轮廓信息。图像可以看做是一个定义为二维平面上的信号,该信号的幅值对应于像素的
 一、引言在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
绘图函数(1)直线cvLine函数其结构 void cvLine(//画直线 CvArr* array,//画布图像 CvPoint pt1,//起始点 CvPoint pt2,//终点 CvScalar color,//颜色 int thickness = 1,//宽度 int connectivity = 8//反走样 ); 实例代码 #include <cv
线特征比点特征可以提供更多的约束条件,并且在某些场合下比点特征要鲁棒。1. LSD: Line Segment Detector线段检测器LSD是一种局部提取直线的算法,速度比Hough要快。 LSD是一种直线检测分割算法,它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。该算法被设计成自适应模式,无需手动调参。作者将自己的论文(LSD: a Line Segment Detector,2012)及代
目录图像平滑2D卷积(图像过滤)图像模糊(图像平滑)1. 平均2. 高斯模糊3. 中位模糊4. 双边滤波形态学转换1. 侵蚀2. 扩张3. 开运算4. 闭运算5. 形态学梯度6. 顶帽7. 黑帽结构元素 图像平滑2D卷积(图像过滤)与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等;HPF有助于在图像中找到边缘。 Open
云南省迪庆藏族自治州,深林密布,环境优美。吸引游客的秘境,却是电力人员的险境。因为地形复杂,很多输电线路都在山脊、密林之中,线路上连4G信号都没有,一些自动化巡检手段根本用不了,只能依靠人工巡检。所以,迪庆供电局的电路巡检员,日常工作是这样的:长时间奔走在山路上。拿该州金格线来说,全长只有39千米,但人工巡检双回路88 基铁塔,往返一次就需要7天时间。人工巡检时需要随时警惕周围的情况。每一次穿山越
相信大家平时都会用到微信的功能,但是很多小伙伴还只会用来付款和加好友,下面这些非常强大的功能,你用过吗?接下来就带大家一起看看吧!-------没有感情的分割线------一、常规操作1.首先,打开微信的方式也非常简单,只要我们打开微信后,点击右上角的【+】号,然后选择【】,就可以启用这个功能了! 2.二维码在支付或者添加好友的时候,我们都会使用到二维码功能,直
有手就行的智能车视觉寻路算法前言被同学拉进了智能车完全模型组做智能车的上层视觉软件算法,在交流群里吹水很多人起哄说让写一篇博客来教他们怎么写寻路。众望所托,今天就开始了这一系列的更新,保证有手就行,从最基础的开始。 其它的话:距离上次更新数据结构博客也很久了,那个博客并没有鸽,在复习二叉树的时候感觉这东西没啥好写的,和链表一样,而后面一直在看算法方面的东西,所以没有更新,后面的树状数组等等都会有更
文章目录前言一、opencv安装二、图片的读取、展示、保存1.cv2.imread2.cv2.imshow3.cv2.imwrite总结 前言`选择opencv的理由: OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了广泛的图像处理和计算机视觉功能。它支持多种编程语言,如C++、Python等,并可跨平台使用。 OpenCV中提供了许多函数和工具可用于车道线检测,包括灰度化、平滑化、边缘检测、霍夫变换
计算机视觉—车道线检测一、 方案设计目标二、 技术要求三、 主要研究内容1. 检测过程2. 视频分解3. 分割图像4. 筛选轮廓、计算中心5. 拟合车道线近似曲线6. 在图像帧上绘制曲线并输出坐标数组四、 技术创新五、 方案优化展望 一、 方案设计目标使用计算机视觉方法和技术,识别、检测提供视觉数据中的车道线目标。二、 技术要求使用OpenCV、深度学习等方法(自选),识别提供视频中的车道线
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