代码略有改动。过程大致分为两步：第一步，画出时钟；第二步，同步系统时间。其中第一步是跟opencv相关，第二步不太了解，不作过多记录。一个简单的时钟就是线段和圆的组合。包括最外围的圆，60根刻度线（其中12根整点刻度线）和时针分针秒针三根长的线段。画圆最简单：创建一个长宽相等的图片，以图片中心为中心，以一半的图片长宽为半径画圆即可。画线段就相对麻烦许多，因为一共要画60+12+3=75根线段。op
1.依然是参数配置2.文档扫描程序代码：# 导入工具包
import numpy as np
import argparse
import cv2
# 设置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,
help = "Path to the image to be scan
昨天睡得太晚，今天又在看新算法，明天事情也多，烦，所以今天刷刷水题就过去了。 叫我用线段树，我反而搞不来
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2017-10-17 19:28:00
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水下机器人使用openmv巡线使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别使用快速线性回归循迹自动颜色跟踪 使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别GeometryFeature.pyclass GeometryFeature:
def __init__(self, img):
self.img = img
@staticmethod
【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
i
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2023-07-13 15:19:54
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1 环境配置
硬件：编码器(提供编码信号的PLC) 线扫相机 镜头 相机线缆 图像采集卡(Dalsa_Xcelera-CL_PX4 Dual)
软件：VisionPro 8.2 VisionPro软件
SaperaLT750CamExpertSetup 线扫相机配置软件
TDalsa_Xcelera-CL_PX4_Driver 采集卡驱动
Teledyne Dalsa Sapera L
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2020-01-08 16:37:00
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DescriptionJOIOJI桑是JOI君的叔叔。“JOIOJI”这个名字是由“J、O、I”三个字母各两个构
原创
2022-09-15 12:54:32
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拼接图片- 图像矩阵变换 scikit-learn -sklearn MiniBatchKMeans PCA K-means
Opencv 拼接图片读取文件夹下图片，并拼接图片代码示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np
impor
线扫相机的使用前言原理产品的应用优势线阵相机如何选型常用参数图片尺寸触发模式帧触发（Frame Burst Start）行触发（Line Start）帧+行触发自由触发模式频率转换器及编码器控制方向 前言生活中最常见的线扫相机的应用就是复印机上的扫描装置。原理 每次采集完一条线后正好运动到下一个单位长度，再继续下一条线的采集，一段时间后线条就拼成了一张二维的图片。 两种方式： 1.匀速运动，相同
关于提取车道线的问题，请大佬指教提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图
Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片，对其进行检测.import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import math
# 读入图像
img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线，我们对图
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2023-06-16 08:46:46
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OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
前言图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野(FOV-Field Of View)限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？我们利用opencv就可
文章目录前言一、程序主要架构二、程序实现原理1.sift特征点匹配算法2.ransac误匹配剔除三.代码实现过程总结 前言opencv库是python中重要的图像处理库，也被称为计算机视觉开发库，这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像的拼接，总体上来说包含sift匹配和ransac误匹配剔除两大模块，那么话不多说，我们开始今天的正题。一、程序主要架构为了大家开始就有一个清晰的认知，首先介
写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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十三、案例实战-全景图像拼接特征匹配 Brute-Froce蛮力匹配 对比两张图象中哪些关键点比较类似，距离比较近，即比较向量之间的差异。 首先导入工具包，读取图像； import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlineimg1 = cv2.imread(‘D:/graduate/te
背景介绍 在同一位置拍摄的两幅或多幅图像是单应性相关的。我们可以使用该约束将很多图像拼接起来，拼成一幅大的图像来创建全景图像。其步骤总结起来就两个步骤： 1.利用sift算法找出两种图片的相似点，计算变换矩阵（单应性矩阵）。 2.变换一张图片到另一种图片上合适的位置，并重新计算重叠区域的像素值。基本原理 1.单应性矩阵 定义：在计算机视觉领域，空间同一平面的任意两幅图像被单应矩阵联系着（假设在针孔
一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
绘图函数(1)直线cvLine函数其结构
void cvLine(//画直线
CvArr* array,//画布图像
CvPoint pt1,//起始点
CvPoint pt2,//终点
CvScalar color,//颜色
int thickness = 1,//宽度
int connectivity = 8//反走样
); 实例代码 #include <cv
