概述1、opencv介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。Open
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2024-08-27 15:21:23
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当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::clone()，则将在内存中重新开辟一段新的内存存放复制的图像（图像数据也将全部复制），而如果利用cv::Mat::copyTo()复制图像，则不会在内存中开辟一段新的内存块，
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2024-03-27 13:00:46
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目录1.传输流程2.服务器端实现代码3.客户端代码：4.界面1.传输流程客户端像服务端发起连接请求；待连接建立后，客户端像服务器端发送对图像序列（视频）的请求信号服务端端收到并确认对视频的请求信号后，以一定的时间间隔（30ms)为周期向客户端发送一帧图像数据；图像数据经过的jpeg压缩，然后经过qCompress压缩，并编码成了Base64编码，再写入套接字；客户端收到该帧图像数据后显示带界面上；
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2024-03-21 08:59:01
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关于网络图像传输，网上大多数都是基于像素访问进行传输，传输的大小是图像的分辨率以及他的通道数，一般普通摄像头拍摄到图像大小的分辨率是640480，也就是说单通道灰度图像，一次要传输的数据量大小是640480=307200个字节，如果是彩色3通道那就是604803 = 921600个字节。90万的字节对网络资源的消耗是非常大，采用这种方式进行网络图像传输，容易造成视频的卡顿，所以不建议采用像素的访问
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2024-03-15 16:08:26
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引言网上大部分文件的传输都是基于os库，将文件打开为字节而后逐字节发送的。而我在实践过程中尝试了一种新的方式，效果尚可。特意拿来分享。实现原理客户端将图像打开为矩阵并转化为一维，而后将这个一维数字转化为字节数组。第一帧发送图像的形状，之后将这个字节数组分组发送出去，每次最多500字节，直到发送完毕后，发送一个end。服务器收到图像后，先将其存储到一个一维数组里，全部接收完毕后，在按所给形状重新re
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2023-11-11 12:09:02
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FFmpeg相机花图问题解决方法一、问题现象使用FFmpeg进行进行相机rtsp连接获取相机码流并解码在本地显示，这个过程中有遇见相机花图等问题，排查后发现有花图。正常情况下图像为 出现花图的情况时图像如下：二、解决方法1、设置相机参数--将影响网络传输和解码依赖性的参数都调低拿海康相机为例：网页登陆相机192.168.1.252 输入默认用户名:admin密码:12345之后，登陆相机，选择“
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2023-12-21 05:12:28
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目录一、安装opencv1.安装环境2.下载OpenCV3.4.113.使用 cmake 安装 opencv4.使用 make 创建编译5.安装6.配置环境二、示例：图片三、示例：视频1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.打开摄像头录制视频 一、安装opencv1.安装环境VMware虚拟机安装的Ubuntu 18.04系统 OpenCV版本：3.4.122.下载OpenCV3.4.11国内快
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2024-02-29 12:12:04
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图像信息
按传输速率和带宽可分为静止和活动两类。静止的有：可视图文、传真、静止图像等，此类信息量小，可在话路或低速数据等窄带信道中传输。一般需要数秒或数十秒的时间。活动的有：可视电话、会议电视、电视等，此类信息量大（带宽1～6MHz和30MHz以上），在电缆、微波、光纤和卫星等宽带信道中传输。 信源处理 在给定图像信息正确性的要求下，压缩图像的信息量，使
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2024-05-08 19:25:15
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1.RTP介绍 实时传输协议RTP（Real-time Transport Protocol）是一个网络传输协议，它是由IETF的多媒体传输工作小组1996年在RFC 1889中公布的，后在RFC3550中进行更新。 国际电信联盟ITU-T也发布了自己的RTP文档，作为H.225.0，但是后来当IETF发布了关于它的稳定的标准RFC后就被取消了。它作为因特网标准在 [ RFC 3550 ] 有
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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在OpenCV的“photo.hpp”中定义了一个inpaint函数，可以用来实现图像的修复和复原功能，inpaint函数的原型如下：void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags );第
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2024-02-20 12:35:23
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图像滤波 这一章我们将继续讨论图像的基本操作。将讨论一些滤波理论和一些从图像中提取特征或抑制图像噪声的方法。 图形处理和计算机视觉之间有一条华丽丽的分割线。图形处理主要是通过不同的变换来呈现图形的不同表现。其通常呢，但不总是，是为了”显示”的目的，包括图像色彩空间的转换，锐化或模糊，改变对比
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2024-04-22 12:40:55
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小知识：反色反色原理很简单，在一个rgb色彩空间中，可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点，对于任意点，反色就是计算以（128， 128，128）为中心时该点的对称点，比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 OpenCV优化：图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点
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2024-04-22 11:32:20
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