「1、AE窗口如何全屏显示」鼠标选定窗口，按~键即可快速全屏，再按退出全屏。「2、AE动画属性的一键恢复功能」 除了整个动画属性修改错乱可以重置（Reset）以外，单个的属性鼠标点击右键也可以重置，且不会对其他属性造成影响。「3、项目库中的素材如何替换时间抽中的素材？」先选中合成中的素材，按住Alt键，拖动项目库中的素材到合成中的素材上，快速替
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2024-05-06 17:22:54
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引言轮廓近似（Contour Approximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。在图像处理中，轮廓表示了图像中物体的边界，因此轮廓近似可以用来描述和识别物体的形状。多边形拟合多边形拟合（Approximating Polygons）是将轮廓逼近成一个由直线段构成的多边形。常见的有最小包围矩形、最小包围圆形、最小二乘法椭圆等。使用 cv2.approxPolyDP() 函数可以实
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2024-01-28 00:31:05
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1 引言IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据，这些数据如果完全依赖于云中心去处理，将会占用大量的网络带宽，并使得网络带宽的瓶颈成为整个系统的性能瓶颈。如果能在数据源处理好数据，只向云中心提交处理数据的结果，系统性能会获得进一步提高。边缘计算应需求而出现。边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，无论是从地理距离还是网络距离上来看都比云
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2024-06-18 16:44:44
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1.处理点云数据LocalTrajectoryBuilder2D::AddRangeData函数实现的功能： 1：依据分发出来的点云中每个点的时间（time），使用位姿推断器推断time时刻tracking坐标系的位姿。 2：依据1中推断出来的位姿将点云中的点转换到local坐标系下。 3：将传入的点云的origins坐标转到 local slam 坐标系下，做运动畸变的去除相对于tr
摘要：从边缘计算诞生开始，就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证，云计算和边缘计算的关系更加清晰：由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。边缘计算是对云计算的有效补充实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少延迟时间
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2024-07-26 09:29:39
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OpenCV 视频抓取构建一个项目工程创建目录/文件结构：cvdialog.hcvdialog.cppcvvideo.hcvvideo.cppmain.cpp工程组织文件（Makefile main.pro创建Qt应用UI多线程视频采集使用信号发送给窗体显示
定义信号-> 发送：接受信号-> 显示OpenCV的视频采集的相关的类
构造器成员函数
使用规律：
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2024-09-09 10:33:02
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在处理“opencv python 边检测”问题时，我经历了一些重要的步骤。本文将从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面系统地展示我的实践过程。
### 版本对比
首先，我分析了OpenCV在不同版本中的边检测功能的特性差异。较新的版本引入了多种新的边检测算法，比如Canny边缘检测器、Sobel算子及其他各种改进。下面的时间轴展示了这些特性的演进历程：
```
云边协同机制是边缘计算系统中边部分解决方案KubeEdge的关键。有了该机制，KubeEdge便可以适应边缘恶劣的网络环境，即在边缘节点与云失去联系时，边缘节点也可以独立工作，不影响边缘已有负载的正常运行。KubeEdge中的云、边协同架构如下所示。 KubeEdge中的云、边协同架构云、边协同涉及KubeEdge的云、边、端三部分，但主要工作由KubeEdge的EdgeCo
原创
2023-01-28 06:51:50
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# 边云架构：智能时代的新选择
随着物联网、5G和人工智能等技术的快速发展，数据量和计算需求不断增长，传统的云计算架构已经难以满足需求。在这种情况下，边云架构应运而生，它将云计算的能力扩展到网络边缘，为智能设备提供更快速、更灵活的数据处理能力。
## 什么是边云架构？
边云架构是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储任务分布在网络的边缘节点和中心云之间。边缘节点负责处理和存储本地数据，而中心
原创
2024-07-17 03:29:48
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1、边缘计算设备边缘计算设备，是相对于云计算而言的。不同于云计算的中心式服务，边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析，是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘计算。2 、为什么用边
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2023-11-10 23:16:15
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导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。引言（一）云计算定义云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院
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2023-12-22 21:33:03
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摘要：“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。作者：Jan-tao 。边云协同“边云协同”，即云端与边缘的协同。通过边云通道，部署在边缘节点上，并实现在云端远程管理应用，保障部署在边缘的应用能够正常运行，并通过与云端的连线，将业务执行结果在云端呈现。IoT边缘优势就近
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2024-03-10 18:34:40
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1. 端侧 AI 介绍 AI 技术的两大分支：云侧，端侧 1.1 云侧从终端采集和感知到的信息，包括声音、视频、图像等数据都通过网络传输到云中心侧进行后续处理。云侧的资源高度集中，存储和计算能力超群，并且具有很高的通用性但是随着 AIoT（人工智能物联网）设备和数据的指数级爆发式增长，云侧的集中式计算模型慢慢暴露出了一些不足，像信息处理的实时性，网络条件制约，数据安全性这三大缺陷开始显现。常用框架
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2023-10-04 15:25:59
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2019 年边缘计算备受产业关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把 2019 年称作边缘计算的元年。理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世也已多年。当然，毋庸置疑的是，工业互联网的大力推动、 5G 大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对 IT 和 OT 的深度融合充满信心和期待。这种情况下，也许边缘计算不火也难。云边协同的新浪潮1
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2023-11-21 13:03:41
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KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力，完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。
简介KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原
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2023-08-14 12:41:04
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Substance Painter 2019 for mac提供的绘图功能以及转换3D功能可以让您在处理模型以及处理色彩的时候建立更轻松的工作环境，它可以将你的图片设计为贴图格式，也可以在软件上自己设计贴图，内置专业的几何设计方案，对于修改模型边缘以及查看设计图层都是非常方便的。
Substance Painter 2019 for mac功能特色1、给艺术家
KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目，旨在依托K8S的容器编排和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为云IEF服务，是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书，并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场
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2023-09-30 00:12:21
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总结：边缘云计算2020是爆发的一年，云计算架构会由端云架构向端边云架构演进，5G+AI会推动边缘计算不断向前；在边缘云场景中，沉浸式消费场景(CloudXR、云游戏)与产业互联网将不断发展；边缘云的技术挑战在于站点小，资源少，站点分布广，如何管理、分布式调度统一资源管理、5G流量切换与调度、客户的资源管理等。边缘云计算阿里的ENS、华为的IEC都已经开始公测上线。5G+AI需求推动边缘计算不断向
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2023-10-06 12:17:52
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2019年6月27日-28日，全国信标委云计算标准工作组边缘云计算技术及标准研讨会在京成功召开。BoCloud博云作为云计算标准工作组成员与来自全国信标委云计算标准工作组、中国开源云联盟等产学研用各界30余家成员单位共计百余人次技术专家参与了讨论。 7月2日，中国信通院在“2019可信云大会”正式发布了《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书。关注公众号，后台
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2023-09-05 09:51:55
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5G时代万物智联将真正成为现实，但对计算结构提出了新的要求，需要低时延、大带宽、高并发和本地化，个别场景中云、端协同计算已经无法满足用户需求。云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。我们知道，边缘数据处理主要考虑时延问题和电力资源，而传回云端处理，要消耗算力与传输成本。5G提供了高可靠低延时的通信能力，如果5G加上边缘计算的时延与能耗都优于云端计算的
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2024-08-28 16:09:36
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