摘要:从边缘计算诞生开始,就一直有声音说边缘计算是计算的“终结者”。但经过时间的验证,计算和边缘计算的关系更加清晰:由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题,成为了计算在未来发展中的重要支撑,边缘计算与计算势必彼此融合,随之而来的就是“协同”。边缘计算是对计算的有效补充实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少延迟时间
转载 2024-07-26 09:29:39
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4月16日,以“互联融合,混合向边缘延伸”为主题的2019 ZStack新品和合作伙伴战略发布会在北京召开。 一直跟踪ZStack,应该说每年ZStack都会为业界带来惊喜,2017年,从私有到混合,再到2018年混合+SD-WAN。这一次发布什么? 两款新品:ZStack Mini超融合一体机(简称“ZStack Mini”)和ZStack多云管理平台(简称“ZSta
就工业生态系统中的计算而言,企业将部署三个可用选项之一或将它们混合使用。这些计算选项是本地IT体系结构,计算和本地生态系统。尽管数据中心的位置将这三个选项区分开,但是它们可以处理来自集中式数据中心和网络的数据分析和计算。另一方面,边缘计算利用了小型,便携式,分散式数据中心和服务器,从而缩短了数据产生点和处理点之间的距离。本文将讨论: 为什么边缘计算是工业数据处理的未来 边缘计算和计算的结合如
简介: 本文来自阿里高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了他对边缘计算的理解、阿里边缘计算的布局及端三体协同网络的融合与挑战。本文来自阿里高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了他对边缘计算的理解、阿里边缘计算的布局及端三体协同网络的融合与挑战。分享主要包括以下几块内容: 一、边缘计算顺势而生 二、阿里四层边缘计算技术栈与挑战 三、关于--端协同网络 四、边缘计算的
基本原理和概念   计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。   计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,
1、边缘计算设备边缘计算设备,是相对于计算而言的。不同于计算的中心式服务,边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为缘计算。2 、为什么用
# 架构:智能时代的新选择 随着物联网、5G和人工智能等技术的快速发展,数据量和计算需求不断增长,传统的计算架构已经难以满足需求。在这种情况下,架构应运而生,它将计算的能力扩展到网络边缘,为智能设备提供更快速、更灵活的数据处理能力。 ## 什么是架构架构是一种分布式计算架构,它将数据处理和存储任务分布在网络的边缘节点和中心之间。边缘节点负责处理和存储本地数据,而中心
原创 2024-07-17 03:29:48
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KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了缘计算中云、、设备协同的场景。 简介KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原
转载 2023-08-14 12:41:04
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KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目,旨在依托K8S的容器编排和调度能力,实现协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为IEF服务,是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书,并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场
转载 2023-09-30 00:12:21
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作者:曹曼博士导  语这里的“--物”指的是“-边缘计算-数据源”。将这三个词组合在一起,不仅因为三者之间有数据联系,而且研究和应用重心在三者间的转移代表了数据处理的趋势。有关专家认为:大数据处理已经从计算为中心的集中式处理时代(2005-2015),正式跨入以万物互联为核心的边缘计算时代。其主要原因是传统计算模型不能有效满足万物互联应用的需求,具体包括两个方面:一、传统
KubeEdge简介 KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了缘计算中云、、设备协同的场景。KubeEdge架构主要包含端三部分,上是统一的控制面,包含原生的Kubernetes管理组件,以及KubeEdge自研的Cloud
协同架构 协同架构是一种新兴的网络架构模式,它将边缘计算和计算相结合,实现了边缘设备和云端资源的协同工作,为用户提供更高效、安全和可靠的服务。本文将介绍协同架构的基本概念和原理,并通过一个代码示例来展示其应用。 1. 协同架构的概念 协同架构是一种将边缘设备和云端资源相连接的网络架构模式。边缘设备是指位于网络边缘的终端设备,如智能手机、物联网设备等。云端资源是指服务器
原创 2024-01-25 13:37:14
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# 实现端架构的步骤与代码示例 ## 1. 简介 在实现端架构之前,我们先来了解一下什么是端架构。端架构是一种分布式架构,它将计算、存储和处理能力分布到网络的边缘,以提高系统的性能和可扩展性。 在这篇文章中,我将向你介绍如何实现端架构,并提供相应的代码示例来帮助你理解每个步骤所需要的操作。 ## 2. 实现步骤 下表列出了实现端架构的步骤及相应的代码示例: |
原创 2023-10-07 03:56:01
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# 架构:未来计算的演进 随着信息技术的发展,传统的计算和存储模式已无法满足日益增长的需求。为了解决这个问题,架构应运而生。本文将带您深入了解架构的概念、特点及其应用,并提供代码示例,以帮助更好地理解这个重要的技术趋势。 ## 1. 架构概述 架构由三个层次组成:云端、边缘和端设备。每个层次各司其职,共同为用户提供高效、低延迟的服务。 - **云端**:主要负
原创 10月前
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# 架构实现指南 ## 引言 架构是一种分布式计算架构,通过将计算和存储资源分布在边缘设备和云端服务器上,实现了更高效的数据处理和更低的延迟。对于刚入行的开发者来说,要实现架构可能会感到困惑。本文将向你介绍架构的实现流程,并提供每个步骤所需的代码和解释。 ## 架构实现流程 以下是实现架构的典型流程,可以用甘特图表示: ```mermaid gantt
原创 2023-10-18 11:20:55
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## 通信架构入门指南 在现代的信息技术中,通信架构是一种重要的设计模式。它的基本思想是将计算和存储资源分布在云端和缘设备之间,以提高响应速度和优化网络流量。下面将逐步指导你如何实现这一架构。 ### 整体流程 我们可以将实现通信架构分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 选择服务提供商(如AWS、Azure等) | | 2
原创 10月前
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## 协同 架构实现步骤 为了帮助你理解和实现“协同 架构”,我将按照以下步骤来展开讲解,并提供相应的代码示例。 ### 步骤1: 设计架构 在开始之前,我们需要先设计整个架构的组成部分。下面是一个简单的架构示意图: ```mermaid graph LR A[云端服务器] -- 同步数据 --> B((边缘设备)) B -- 数据处理 --> C((边缘服务器)) C -- 请求
原创 2023-09-26 09:35:49
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架构是一种新兴的技术架构,它旨在充分利用计算、边缘计算和终端计算这三者的优势,为用户提供更高效、更可靠的服务。为了深入探讨如何在现实场景中解决“架构”的问题,我将通过以下几个部分进行详细说明。 ### 背景描述 自2010年以来,计算技术已经迅速发展,特别是在大数据和人工智能的推动下到达了新的高度。到2020年,边缘计算作为计算的重要补充,逐渐受到关注。前往2023年,随着万
原创 5月前
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# 端架构 ## 引言 随着物联网技术的发展,越来越多的设备和传感器连接到互联网,产生了大量的数据。然而,由于数据传输的延迟、网络带宽限制以及数据隐私等问题,将所有数据直接传输到云端进行处理和存储已经变得不太可行。因此,为了更好地处理和管理数据,端架构应运而生。 ## 端架构概述 端架构是一种将数据处理和存储分布在边缘设备和云端之间的架构。它结合了传统的计算和边缘计算的优
原创 2023-12-10 06:14:40
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计算是计算服务的集中化,以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。然而由于路由器跳数,虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是计算迁移的关键问题,边缘计算的概念近年来日趋火热,同时边缘计算还是OpenStack中的创新驱动力。边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全
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