cv2.copyMakeBorder() 如果你想在图像周围创建一个边，就像相框一样，你可以使用 cv2.copyMakeBorder() 函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到。这个函数包括如下
原创
2024-04-11 14:35:52
285阅读
1、【查找并绘制轮廓】寻找轮廓：findContours()函数-------用于在二值图像中寻找轮廓void findContours(
InputOutputArray image, //输入图像
OutputArrayOfArrays contours, //检测到的轮廓、函数调用后的运算结果存在这里
OutputArray hierarchy,
转载
2024-10-14 11:35:45
92阅读
在处理“opencv python 边检测”问题时，我经历了一些重要的步骤。本文将从版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面系统地展示我的实践过程。
### 版本对比
首先，我分析了OpenCV在不同版本中的边检测功能的特性差异。较新的版本引入了多种新的边检测算法，比如Canny边缘检测器、Sobel算子及其他各种改进。下面的时间轴展示了这些特性的演进历程：
```
背景概述OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力，据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本，在
转载
2023-12-19 08:55:04
102阅读
效果展示：出错解决方法openmv数字识别源代码–github最新的巡线代码已经编写完毕，并且拥有stm32端的代码。你可以通过给我的Github项目点赞来免费的向我获取代码。联系我的时候请附带备注以及点赞的截图，谢谢啦Github项目地址通过使用不同阈值的方法可以得到当前区域中什么区域有红线，对于电控而言作用类似于红外对管，之后电控通过逻辑判断如何运动，这就是我们队伍目前的思想。最后会不会用上还
转载
2024-03-29 08:31:35
277阅读
一、简介 在Opencv2.4.9的源码中，对modules模块opencv_objdetect子项目中CascadeClasssifier类中的detectMultiScale函数进行了分析，涉及代码在cascadedetect.hpp和cascadedetect.cpp中。 CascadeClassifier为级联分类器检
转载
2024-04-06 20:46:01
420阅读
函数定义 图像上下阈值的确定是一门技术活#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat Img = imread("../picture/pic.jpg");
原创
2023-05-28 00:44:25
234阅读
首先分析要调试的图的特性，使用画图工具手动定位到外轮廓的”起始点“在（77,126）原图如下：调用的修改后的fushuwu_icvFetchContour()的实参如下：int main()
{
Mat img0 = imread("d:/test_contour.png", 0);
Mat img1;
threshold(img0, img1, 1, 1, CV_THRESH_BINARY
一、概述 从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。1、背景减除 背景减除是在背景模型建
转载
2023-07-26 21:53:07
242阅读
/*
1.【
opencv】光流法测试
*/
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
#include <iostream>
#include "ctype.h"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include <assert.h>
#include <
opencv2/
opencv.hpp> //头文件
转载
2024-04-04 09:43:42
49阅读
个人对于机器学习感兴趣，尤其是图像方面，所以才开始接触并且学习OpenCV。OpenCV具体的介绍可以自己点击链接去官网的文档看一下。学习笔记： 学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文，大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。【OpenCV学习笔记】- 学习笔记目录1 OpenCV是什么？1.1 OpenCV是？OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计
转载
2024-05-03 15:10:47
36阅读
既然默认创建的窗口是矩形区域，只要把不想显示的区域透明化，剩下的不就是不规则窗口了吗？！接下来所谓的窗口透明化，我们直接使用CRgn类来实现创建、裁剪和合并区域的功能，然后再使用SetWindowRgn函数来进行整个窗体的区域绘制。 不规则窗口，顾名思义，就是窗口的形状不是长方形、正方形或者圆形，而是一些不规则的图形。例如我们常常看到的一些可设置皮肤的
在实际应用场景中，我们遇到的图像一般是真彩色图像，即要检测的目标带有颜色信息，所以有必要知道如何利用目标的颜色信息来对目标进行检测。在对图像的颜色进行处理时，RGB通道并不能很好地反映出物体具有的颜色信息，RGB颜色空间中存在的3个颜色分量与最终颜色联系不直观，而HSV颜色空间通过颜色、深浅及亮暗三个维度来描述颜色，更加符合人类感知颜色的方式，所以我们在检测颜色信息时往往用HSV空间而不用RGB空
# 使用 OpenCV 检测四边形的 Python 教程
在计算机视觉领域，使用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）来检测图像中的四边形是一个常见的任务。本篇文章将带领你实现这一功能。首先，我们会概述整个流程，并形成一个表格来展示每一步的步骤，接着会逐步分析每一个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
为了实现图像中四边形的
前言： 最近深感需要精通掌握一门技术，重操OpenCV学习，又恰逢前不久OpenCV4.0版本新出，刚好又为自己续续电。此番学习在自己大二暑假的时候，一遍做实验室项目急出论文之际，愿一切努力皆不负初衷吧~ 文章目录零、基础与入门1.OpenCV4的安装配置2.编译opencv4.1 + opencv_contrib(含cuda)3.安装CUDA10.1及cuDNN10.14.编译之后的OpenCV
转载
2024-03-12 22:36:38
39阅读
OpenCV学习笔记（C++，win10+OpenCV4.1.2+VS2017）记录了本人在图像处理相关学习过程中对opencv的使用心得，主要是供自己复习，但如果碰巧为你解决了问题，那就更好了。 由于本博客写作目的是用于复习，故顺序依照本人学习过程来进行编写。 如有错误，欢迎指正。一、OpenCV的安装安装opencv可以去官网下载对应版本的包。一些朋友可能会碰到网络问题导致下载速度特慢，此处我
转载
2024-05-20 23:47:40
108阅读
最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的3个指标：1.低错误率，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低；2.高定位性，即检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心；3.对单一边缘仅有唯一响应，即单个边缘产生多个响应的概率要低，并且虚假响应边缘应该得到最大抑制； Canny算法就是基于满足这3个指标的最优解实现的，在对图像中物体边缘敏感性的同时，也可以抑制或消
转载
2024-05-15 07:08:38
150阅读
流程：新增磁盘创建为pv--查看/所处lvm的vg--将此pv加入vg里--从vg里扩容lvm--整合文件系统 #命令整合 pvcreate /dev/sde lvs vgextend centos /dev/sde vgs lvextend -L +19G /dev/centos/root df
原创
2024-02-05 10:18:55
89阅读
第一步，局部平均自适应阈值化方法对亮度不均匀情况适应性强，因此用该方法对图像二值化，均衡化后得到了理想的门限，效果如图2所示。第二步，图像膨胀分离各个黑块四边形的衔接，由于膨胀的是白色像素点，因此能够缩小黑块四边形，断掉衔接，效果如图3所示。第三步，检测四边形，计算每个轮廓的凸包，多边形检测，以及判断是否只有四个顶点，若是则为四边形，再用长宽比、周长和面积等约束去除一些干扰四边形，效果如图4所示。
转载
2024-05-21 20:50:09
295阅读
EBO、VBO和VAO的简介思路画一个四边形，可以有两种方法1、通过2个三角形拼接而成，这就和前一个实验画三角形类似，利用VAO和VBO实验，我们要做的只是需要把给出的顶点增加为6个即可。2、但是我们会发现使用上述方式，会有两个顶点我们使用了两次，一个矩形只有四个顶点，如果是大量的复杂模型计算就会产生很大浪费。如何解决这个问题呢？其实我们只要存储矩形的四个顶点，然后指定绘制顺序就好了，EBO帮助我
转载
2024-03-21 20:18:59
161阅读
