文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
转载
2024-01-03 22:56:41
150阅读
一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
转载
2024-04-25 21:01:12
233阅读
今天我们来一起学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数对两幅图像进行混合，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。一、图像的混合1、addWeighted函数详解功能：计算两幅图像的加权和。公式：dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;函数原型：void addWeighte
转载
2024-09-02 22:38:45
57阅读
图像融合简介图像融合（Image Fusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。在图像处理中，图像融合是一个基本的处理操作，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像而生成一个新的图像。在对
转载
2024-10-22 18:08:42
46阅读
1.opencv 图像拼接和图像融合技术 2.特征检测和特征匹配方法汇总（基于Opencv） 这两篇博文是我认为含金量非常高的博文，尤其是第一篇。接下来我说我的理解。 刚开始接触的话是很模糊的其实无外乎几点1.特征值匹配 每一张图片都有对应的特征因子，如果想对有重复部分照片进行拼接，（如图1-1），（图1-1）就要提取两张图片相同的特征，值提取之后要将相同的特征点进行匹配（因为之后要将有相同特征点
转载
2024-02-19 15:20:50
56阅读
opencv图像融合
原创
2024-06-12 12:12:08
23阅读
############################################################### 【纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行】B站视频 新课件：https://pan.baidu.com/s/1frWHqCVGR2VTn5QBtW4lPA 提取码：xh02 老课件：https://pan.baidu.com/s/1Wi31FxSPBqWiuJX9quX-jA 提
转载
2024-08-01 17:30:08
38阅读
图像特效 ## 图像融合 图像融合，即按照一定的比例将俩张图片融合在一起。 执行这样的融合需要用到opencv提供的如下api：cv.addWeighted(图像1,权重1,图像2,权重2,叠加之后的像素偏移值)
注意:
进行叠加的两张图片宽高应该相同
叠加之后的像素偏移值如果填的话不要填太大,超过255会导致图像偏白示例代码：import cv2
itheima = cv2.i
转载
2024-03-25 19:40:24
226阅读
图像拼接比较经典的是SIFT、SURF、ORB等算法。其中SURF是SIFT的升级版，在实时性上要优于后者。本次先实现图片级的融合、拼接。 SURF的构建流程是：构建Hessian矩阵、H矩阵判别式、构建尺度空间、精确定位特征点、主方向确定、特征点描述子生成、误匹配点剔除、融合图像、优化连接处的图像。//zjy 2021.7.19 周五 SURF图像融合
#include <iostr
转载
2024-01-17 11:36:59
42阅读
一，函数：实现两幅图像线性（不同系数下）的融合涉及到Opencv中两个关键的方法：addWeighted()和createTrackbar()addWeighted方法：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dty
转载
2024-03-26 18:05:54
99阅读
# Java与OpenCV实现拼图融合的指南
本篇文章将教会你如何使用Java和OpenCV实现拼图融合的功能。拼图融合是一种图像处理技术，常用于将多个图像无缝合成一个完整的图像。接下来，我们将以系统化的方式说明整个过程。
## 流程概述
下表展示了实现“Java OpenCV拼图融合”的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
import cv2 as cv# 读取图片bg = cv.imread("test_images/background.jpg", cv.IMREAD_COLOR)fg = cv.imread
原创
2022-11-01 17:46:10
156阅读
# Python OpenCV 图片融合实现指南
## 引言
欢迎来到本篇文章，作为一名经验丰富的开发者，我将为您介绍如何使用Python和OpenCV实现图片融合。当然，我会从头开始，逐步指导您完成整个过程。无论您是刚入行的小白还是有一定经验的开发者，我相信本文对您都会有所帮助。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python和OpenCV。如果您还没有安装，可以按照以下
原创
2024-01-04 09:11:19
57阅读
# OpenCV Python 图片融合指导
在计算机视觉中，图像融合是一种结合多幅图像以生成一幅新图像的技术。这可以用于多种目的，例如增加信息的丰富性或增强图像的视觉效果。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 OpenCV 和 Python 实现图片融合。
## 流程概览
下面是实现图片融合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-12 04:02:58
96阅读
1.介绍 主流的图像融合算法主要有以下几种： 1）直接进行图像拼接，会导致图片之间有很明显的界线 2）加权平均法，界线的两侧各取一定的比例来融合缝隙，速度快，但不自然 3）羽化算法，即使得图边缘达到朦胧的效果，效果比加权平均法好，但会导致界线处模糊 4）拉普拉斯金字塔
转载
2023-11-10 03:17:33
519阅读
# Python OpenCV 人脸融合技术
人脸融合是一种将两张或多张面孔结合成一张新面孔的技术，它在计算机视觉、图像处理和特效制作等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现简单的人脸融合，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解这一技术。
## 1. 人脸融合的原理
人脸融合的基本原理是在两张人脸图像上找到对应的特征点，例如眼睛、鼻子、嘴巴等，并通过一定
前言OpenCV3中有许多让人激动的新特性，今天我们介绍关于图像融合相关的函数 。 下图1展示了使用OpenCV图像融合的一个示例，其中的目标（飞机）是通过图像融合的方式合成到背景图像上。与图2中的直接贴图到背景上想比，不难发现图像融合的神奇之处。 图1 完美融合的背景与目标 图2 贴图式将背景月目标放在一起 并且，在给予一定程度的人工干预后，OpenCV的图像融合还能得到更加真实的效果。图3
# Java与OpenCV的图片融合技术探讨
## 引言
在数字图像处理领域，图片融合是一项重要的技术。它的应用范围广泛，包括医学成像、遥感、安防监控等。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java与OpenCV进行图片融合操作，并通过代码示例帮助读者理解这一技术。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机
原创
2024-10-14 04:34:37
100阅读
# Android OpenCV 人脸融合教程
在这一篇文章中，我将向你介绍如何在Android环境中使用OpenCV进行人脸融合。这个过程包括多个步骤，我们将逐一进行讲解。接下来，我会先以表格的形式展示整个流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置Android项目及依赖库 |
| 2 | 初始化OpenCV库 |
| 3 | 捕获摄像
原创
2024-10-28 06:42:26
54阅读
# 使用 OpenCV 和 Python 融合图像：一步步走向图像处理的世界
图像融合是一种图像处理技术，通过将多幅图像的有用信息结合起来，产生一幅更具信息量和视觉效果的图像。本文将介绍如何使用 OpenCV 和 Python 融合图像，并提供示例代码来帮助大家理解。
## 1. 理解图像融合
图像融合通常用于多个场景中，例如卫星影像处理、医学成像和计算机视觉等。在处理图像时，常常需要将多种
