一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
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2024-04-25 21:01:12
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0 先堵为快1 思路1）在ArcMap中，对于重点突出区域生成多环缓冲区，2）使用Union工具，给多环缓冲区加一个边界，该边界范围与地图出图范围一致3）对缓冲区的多边形使用由小到大的透明度，使用白色填充符号2 步骤第一步：创建多环缓冲区。根据研究区域边界，可以使用ArcToolbox中分析工具箱里的Multiple Ring Buffer tool工具创建多环缓冲区，也可以使用Buffer向导。
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2024-08-20 18:31:05
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使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分，如下：获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像，或从camera中获取图像。cvtColor，把图像转换成灰度图；基于BGR图像，使用
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2024-02-27 09:54:24
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小小研究了一下CvMat里面的宏,发现设计人员对位运算的使用 "别具匠心",值得我们学习！研究结果:/****************************************************************************************\
* Matrix type (CvMat)
快速选择工具W 特点：也是根据颜色的相似程度来选择对象 笔触：笔尖大小，笔触越大表示作用范围越大，笔触越小范围越小。中括号左键“[”缩小，中括号右键“]”扩大。笔触默认是+，想更换为减可按下alt`键。去边处理方法 如图，人物抠图时难免出现白边图层菜单——修边——去边/移去黑色杂边/移去白色杂边，可以把图像最外边的白边直接去除。（1PX）1像素 通过抠图合成，制作神奇的景观——使鱼缸在人物对比下显
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2024-09-02 12:23:40
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#Canny边缘检测canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是John.F.Canny再1986年提出来了的。他是一个很多步构成的算法，我们接下来逐步介绍。1、噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声的影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声2、计算图像梯度 对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向的和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx和Gy）。根据得到的这俩福梯度图（Gx和Gy
蒙版、路径：一个路径闭合之后会形成一个蒙版（路径也可以开放）（路径可以用钢笔工具来画）（双击一个点，可以选中全部）蒙版属性：蒙版路径、蒙版羽化、蒙版不透明度、蒙版扩展蒙版路径可以K帧，点击形状可以变换蒙版羽化会变得虚化蒙版扩展可以往外放，或者往里收，与直接缩放的区别就是形状会发生变化有一个相加运算或者其它，在多个形状的情况下（要先选中需要运算的那个图层）用圆角矩形画出来的图案，滚动滚轮可以调节圆角
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2024-10-25 20:27:27
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# 使用Python OpenCV进行羽化和去锯齿处理
在数字图像处理中，羽化和去锯齿是常见的技术，用于改善图像质量，使视觉效果更加柔和。本文将详细介绍如何使用Python的OpenCV库来实现这两种效果，并提供代码示例以帮助读者理解这些概念。
## 1. 什么是羽化和去锯齿
**羽化**是指在选区的边缘逐渐过渡，使得边缘变得更平滑，避免了硬边缘带来的突兀感。这一过程通常用于图像合成和特效处
# 使用Python和OpenCV实现边缘羽化
边缘羽化是一种图像处理技术，用于使图像的边缘显得更加平滑，常用于图像合成和处理。在这篇文章中，我们将通过Python和OpenCV库来实现边缘羽化的效果。本文将详细介绍流程步骤、代码实现以及相应的解释。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个实现的步骤。以下是各个步骤的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-19 03:14:04
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很多人在学完PHOTOSHOP后，对于其中的很多知识要点掌握的并不是很清楚，为什么呢？原因在于他们没有把知识系统化。当你把PHOTOSHOP中的知识点进行归纳总结来记，你会发现进入PHOTOSHOP高手阶段是多么简单的事情。下面我们就来对PHOTOSHOP中的蒙版进行大总结。 PHOTOSHOP共有四种蒙版：1、快速蒙版：快速蒙版是一种临时蒙版，它可以在不使用通
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2024-07-15 16:33:05
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摘要：Canny 边缘检测算法由计算机科学家 John F. Canny 于 1986 年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny 检测算法包含下面几个阶段：图像灰度化高斯模糊处理图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算NMS（非极大值抑制）双阈值的边界选取1、图像灰度化对于一张图片，当我们只关心其边界的时候，单通道的图片已经足够提供检测出边界的信息。
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2024-08-21 21:20:54
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# 实现图像羽化（Feathering）的方法
在图像处理中，图像羽化（Feathering）是一种常用的技术，它可以使图像边缘变得更加柔和，达到一种模糊的效果。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库在Java中实现图像羽化的方法。
## 什么是图像羽化？
图像羽化是一种图像处理技术，它通过在图像的边缘处逐渐减小像素的透明度，使图像边缘变得更加柔和，从而达到一种模糊的效果。这种技术常用于
原创
2024-05-12 03:48:57
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边缘羽化效果是图像处理中的一种常见技巧，通常用于改善图像的边缘，使其更加柔和自然。在使用 OpenCV 进行 Java 编程时实现这一效果，可以通过以下步骤来完成。
## 环境准备
### 依赖安装指南
要在 Java 项目中使用 OpenCV, 需要先安装相关的库和依赖。下面是多平台安装 OpenCV 的命令：
```bash
# 在 Ubuntu 上安装 OpenCV
sudo apt-
写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
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2024-01-03 22:56:41
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羽化是ps及其其它版本中的处理图片的重要工具。羽化原理是令选区内外衔接部分虚化。起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果。（主要详讲羽化，渐变之前有些过。） 羽化值越大，虚化范围越宽，也就是说颜色递变的柔和。羽化值越小，虚化范围越窄。可根据实际情况进行调节。把羽化值设置小一点，反复羽化是羽化的一个技巧。 羽化的快捷键为：CTRL+ALT+D PS CS3、CS5版本的羽化快捷键为：Shift+F6选择
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2023-09-27 08:47:15
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==============================================版权所有：小熊不去实验室CSDN博客 =========================================
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2013-07-01 20:30:00
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1.掩膜（mask）概念用选定的图像，图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以足胶片，滤光片等。掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。通过指定的数据值，数据范围，有限或无限值，感兴趣区和注释文件来定义图像掩模，也可以应
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2024-03-25 04:33:09
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1、高斯模糊1.1 numpy 实现高斯模糊代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
#截断函数
def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
else:
return pv
#高斯滤波
def gaussian_noise(image):
h, w, c =
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2024-05-06 20:45:10
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opencv图像融合
原创
2024-06-12 12:12:08
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