python opencv 合并图片 opencv拼图融合

  原理：

       两张图片合并，想想图片是用一个个像素点来存储，每个像素点有他的值。那么合并，无非就是像素点值得合并，使用的公式可以就是给两张图片分别一个权值，然后求和。向下面这个公式：

的值位于0至1之间

OpenCV实现：
那么我们在openCV内怎么实现呢？在openCV中，有一个addWeighted函数，函数具体调用可以看这里。

读取完两个要合并的图片后，（注意，这里合并的图片必须是相同的size和type，就是说图片长宽像素数一样，color存储方式要一样。我选的是388*388的png图片

1 /// Read image ( same size, same type )
2        src1= imread("zh.png");
3        src2= imread("zh2.png");

调用addWeighted函数，

1 beta = ( 1.0 - alpha );
2 addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);

       这里src1和src2都是读取之后的矩阵，alpha和beta是他们的权重。

其实addWeighted的过程是下面的公式：

      这里的Y是0.0。

       好，让我们动手来做这个操作。代码如下：

1 #include <cv.h>
 2 #include <opencv2/core/core.hpp>  
 3 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
 4 #include <highgui.h>
 5 #include <iostream>
 6  
 7 using namespace cv;
 8  
 9 int main()
10 {
11     double alpha = 0.5; double beta; double input;
12  
13     Mat src1, src2, dst;
14  
15     /// Ask the user enter alpha
16     std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;
17     std::cout << "-----------------------" << std::endl;
18     std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
19     std::cin >> input;
20     
21     /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
22     if (input >= 0.0 && input <= 1.0)
23     {
24         alpha = input;
25     }
26  
27     /// Read image ( same size, same type )，注意，这里一定要相同大小，相同类型，否则出错
28     src1 = imread("zh.png");
29     src2 = imread("zh2.png");
30  
31     if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
32     if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }
33  
34     /// Create Windows
35     namedWindow("Linear Blend", 1);
36  
37     beta = (1.0 - alpha);
38     addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里调用了addWeighted函数，得到的结果存储在dst中
39  
40     imshow("Linear Blend",dst);
41  
42     waitKey();
43     return 0;
44 }

结果：

图片1：

图片2：

合并后的图片：