在图像处理中，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中，每个像素是由四个部分组成：一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时，该像素是完全透明的，而当Alpha值为255时，则该像素是完全不透明。 Alpha混色是将源像素和背景像素的颜色进行混合，最终显示的颜色取决于其RGB颜色分量和Alpha值。它们
上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。而为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。这就是我们这篇文章的主要内容。依然是先看一张截图吧： 一、分离颜色通道就
OpenCv图像处理之颜色通道分离与多通道融合、图像线性融合颜色通道分离多通道融合图像线性融合 颜色通道分离在图像中不同的分量存放在不同的通道中，有时为了减少数据占用的内存，提高程序的运行效率，满足特定的需求，需要将颜色通道中的某一个分量分离出来，例如分离RGB中的GREEN通道。在opencv中提供了split()用来分离通道得到单通道语义信息。split()源码中的函数原型CV_EXPORT
转载
2024-01-25 19:04:58
43阅读
Case studiesClassic Networks下图所示的是一个数字识别的LeNet-5的模型结构：下图所示是Alex-Net模型：AlexNet模型与LeNet-5模型类似，只是要复杂一些，总共包含了大约6千万个参数。同样可以根据实际情况使用激活函数ReLU。原作者还提到了一种优化技巧，叫做Local Response Normalization(LRN)。 而在实际应用中，LRN的效果
一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
转载
2024-02-28 21:52:11
135阅读
文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
转载
2024-04-24 22:55:20
224阅读
文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
转载
2024-01-03 22:56:41
150阅读
霍夫圆变化：对于直线由r,θ表示，而对于圆来说，由圆心坐标和半径表示。
具体由“霍夫梯度法”的方法来实现：
1.转化为单通道图像（如灰度图像）后，进行边缘检测，通常使用canny边缘检测；
2.对边缘图像中的每个非零点，计算其局部梯度，即用Sobel()函数计算x和y方向的Sobel一阶导数得到梯度；
3.利用梯度方向和该点坐标得一线段（梯度方向为
1、普通情况下的RGB彩色图像：它的每一个像素点都是由三个通道组成，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255（即二进制下的8位数），而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成。在数据中的存储方式是依照像素连续存储的，而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的。当然，有些图片格式中像素数据是按BGR存储的，这个视情况而定。2、灰度
转载
2024-04-07 20:37:41
45阅读
一夜未眠，一直在找一个好点的方法将带alpha通道的png图片叠加到其他三通道图片上。下面进入正题：在这段代码中，cvAdd4cMat 其实是一个宏，由 CA4M_EXCAT 宏来控制它展开成什么。#ifdef CA4M_EXCAT
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_e
#else
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_q
#endif注：
转载
2024-04-02 15:19:15
31阅读
目标在这里，将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去 将学习以下功能：cv2.imread()cv2.imshow()cv2.imwrite()如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
cv2.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任
转载
2024-02-16 10:47:24
89阅读
在图像处理中，尤其是处理多通道图像时，有时需要对各个通道进行分离，分别处理；有时还需要对分离处理后的各个通道进行合并，重新合并成一个多通道的图像。opencv中实现图像通道的分离与合并的函数分别是split()和merge()。图像通道的分离 split()来看程序：#include <iostream>
#include "11_opencv_mat.h"
using namesp
转载
2023-08-26 16:15:47
178阅读
RGBA
采用的颜色是RGB，可以属于任何一种RGB颜色空间，但是Catmull和Smith在1971至1972年间提出了这个不可或缺的alpha数值，使得alpha渲染和alpha合成变得可能。提出者以alpha来命名是源于经典的线性插值方程αA + (1-α)B所
转载
2024-03-23 10:47:25
69阅读
图像的行步长步长是一个单独概念，在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短 opencv的颜色体系图像通道数问题（转自）描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。而四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到
转载
2024-03-01 15:45:00
41阅读
主题 Python OpenCV一、前言Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景： 下面是我们切换场景后的样子： 转存
转载
2024-06-11 14:58:37
38阅读
伴随着计算机的日益普及，互联网的迅猛发展，文本的数量(电子邮件、新闻、网页、科技论文等)在不停的增长，因而对文本作智能化处理以获取所需信息的需求日益迫切。在这样的社会需求下，自 然语言处理技术的地位和作用日益重要。经过几十年的研究，计算机 处理自然语言的理论基础日趋成熟，应用范围也越来越广，初步形成了面向各种不同应用和研究的技术体系。 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技
今天发现对OpenCV的矩阵维度和通道还不太理解，所以有必要花点时间整理一下这两个点。OpenCV中图像的通道可以是1、2、3和4。其中常见的是1通道和3通道，2通道和4通道不常见。1通道的是灰度图2通道的图像是RGB555和RGB565。2通道在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。RGB是16位的，2个字节（5+6+5），第一个字节的前5位
转载
2023-12-06 20:42:34
98阅读
1.RGB三通道的解释 彩色图像，是由RGB三个通道合并起来得到的。如果R，G，B分离，它们就分别对应一个单通道图像（因为都是单通道，所以为灰度图像） 当然，这三个单通道图像再经过合并，就会恢复成原本的彩色图像了下图中间的R，G，B图，并不是分离，而是3通道中其他两个通道置0了 。 这时，如果再通过BGR2GRAY转换色彩空间，就可以得到对应的单通道图像。2.通道分离实现API 分离通道要用到sp
转载
2023-09-22 12:24:23
471阅读
一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
转载
2024-04-25 21:01:12
233阅读
实现通道分离和合并的api及其演示void QuickDemo::channel_demo(Mat& img)
{
vector<Mat>mv;
//通道分离用到的api是split
//参数说明:(将要进行分离的图像,分离通道后产生的图像所放置的容器)
//此处采用vector
split(img,mv);
//下面使用merge进行演示
//如果我们只想要其
转载
2024-03-24 21:55:46
99阅读
