opencv python 图像合并 opencv 图片融合

前言常用

1.在OpenCV中定义了好多函数用来操作图像矩阵，有两个矩阵相加的，相减的，混合的，下面我使用QT加OpenCV演示图像融合这个函数。
2.我的IDE是Qt creator,OpenCV的版本是3.30,系统环境是Linux。

矩阵操作

1.图像融合
OpenCV图像融合所用的函数是addWeighted（)。
函数原型：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

参数说明：
第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象，即输入图片1；
第二个参数：double型的alpha，表示第一个图像的加权系数，即图片1的融合比例；
第三个参数：src2，表示进行加权操作的第二个图像对象，即输入图片2；
第四个参数：double型的beta，表示第二个图像的加权系数，即图片2的融合比例。很多情况下，有关系 alpha+beta=1.0；
第五个参数：double型的gamma，表示一个作用到加权和后的图像上的标量，可以理解为加权和后的图像的偏移量；
第六个参数：dst，表示两个图像加权和后的图像，尺寸和图像类型与src1和src2相同，即输出图像；
第七个参数：输出阵列的可选深度，有默认值-1。当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。
（1）图像融合有两种方式，第一种是全部融合，要求输入图像大小是一样的。

void addImage(Mat &one_cv_img,Mat& two_cv_img, Mat &dst)
{
    if(one_cv_img.empty() && two_cv_img.empty())
    {
        cout << "请先打开图像！" << endl;
    }
    if(one_cv_img.size() != two_cv_img.size())
    {
        cv::resize(one_cv_img, one_cv_img, Size(two_cv_img.cols, two_cv_img.rows));
    }
    addWeighted(two_cv_img, 0.3, one_cv_img, 0.7, 0, dst);
}

输入的两张图像大小不一，按第二张来缩放第一张图像。

输入的图像：

输出的结果：

（2）第二是感兴趣（ROI）区域融会。

void addImageRoi(Mat &one_cv_img,Mat& two_cv_img, Mat &dst)
{
    if(one_cv_img.empty() && two_cv_img.empty())
    { 
        cout << "请先打开图像！" << endl;
        return;
    }

    //判断大小
    if ((one_cv_img.cols < two_cv_img.cols) || (one_cv_img.rows < two_cv_img.rows))
    {
        cout<<"ROI区域大于原图"<<endl;
        return;
    }
    dst = one_cv_img.clone();
    Mat image_roi;
    //在dst上选定一个与要融合图像大小一样的区域
    image_roi = dst(Rect(100, 100, two_cv_img.cols, two_cv_img.rows));
    //将选定区域imageROI和logoImage按0.3:0.7混合，结果存放到选定区域ImageROI
    addWeighted(image_roi, 0.3, two_cv_img, 0.7, 0.0, image_roi);

    imshow("roi",dst);
}

第一张输入的图像，下面可以看到图像尺寸，注意，第一张图像一定要比第二张图像大。

第二张输入的图像：

输出结果图像：