重点注意事项： OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining and opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar [Viola2001] 和 LBP [Liao2007] (Local
在这篇中，我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步。 一、下载安装cmake想要在Win
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2024-05-03 14:07:38
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OpenCV使用级联分类器做人脸识别的时候，调用了void CascadeClassifier::detectMultiScale方法，采用的滑窗机制，这里列出该函数的源码实现过程。代码读起来不复杂，但是很有趣^_^。void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& obj
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2024-07-23 12:57:05
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Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);这一句是最上层的调用，它调用了以下函数：1，Status status = estimateTransform(images);//估算相机变换和内参
--if (status != OK)return status;
2，return composePanorama(pano);//全景拼
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2024-05-08 15:18:55
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1.VideoCapture对象cv::VideoCapture根据数据来源的不同，有三种构建方式：cv::VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); //从视频文件获取数据
cv::VideoCapture::VideoCapture(int device); //从设备中获取
cv::VideoCapture::VideoCa
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2024-04-14 11:49:13
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normalize-源码分析前言参数的影响源码分析 前言normalize函数，在网上已有不少文章做了其原理的介绍及用法展示，在查找资料的过程中，针对网络所缺少的部分（参数的使用逻辑及源码解析）进行详解，也记录我学习源码的过程便于以后查阅。参数的影响原理就不做详细介绍了，该文章做了详细介绍，这里只分析两个参数对归一化结果的影响：参数影响src图像输入、矩阵输入dst矩阵输出，支持各种depth和1
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2024-08-13 11:15:05
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cv2.resize函数说明resize是opencv库中的一个函数，主要起到对图片进行缩放的作用。example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。import cv2 as cv
width = 300
height = 300
img = cv.imread('图片所在路径')
#例如cv.imread("
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2023-10-21 07:37:58
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使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。 函数功能：调整图像的大小 C++:
[cpp]
view plain
copy
void resize(InputArray&n
# Android OpenCV 图像尺寸调整
在Android开发中，使用OpenCV库对图像进行处理是非常常见的操作之一。图像尺寸调整是图像处理中的一项基本任务。在本文中，我们将介绍如何在Android平台上使用OpenCV库对图像进行尺寸调整，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源
原创
2023-10-29 07:37:37
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在Linux系统上使用OpenCV库进行图像处理是一个常见的任务。在图像处理中，改变图像尺寸（resize）是一个基本的操作。在本文中，我们将讨论如何在Linux系统上使用OpenCV库对图像进行resize操作。
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，你可以使用以下命令在Ubuntu系统上安装OpenCV：
```
sudo apt-get update
sudo apt-ge
原创
2024-04-16 09:59:22
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这是文档中的函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数说明src：要resize的原图，应该是一个矩阵 dsize：希望得到图像的shape，是一个tuple类型的数据，注意，这里是宽*高，而我们平常img.s
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2019-11-29 14:20:00
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我在用tensorflow训练模型的时候，发现一个问题，由于训练的图片分辨率是固定的，但是我把训练好的模型拿来使用的时候，往往需要用来分类的图片分辨率不是我训练的分辨率。所以这个时候需要使用pnencv的resize来把图片重新缩放成模型的分辨率。picpath = 'C:/Users/shenwei/Desktop/test/tt/0.png'picsavepath = 'C:/User...
原创
2021-07-09 10:22:07
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opencv知识点：图像放缩 - resize插值算法 - Interpolation本课所解决的问题：如何对图像放缩？什么是插值算法？1.图像放缩在opencv当中，如果我们想对一个图像放缩，我们要用到这样一个APIresize介绍如下resize
重设图像宽长
共6个参数
第1个参数 输入
第2个参数 输出
第3个参数 输出图像的size
第4个参数 fx
一、Opencv官方文档中resize的描述：resize Resizes an image.C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )Python: cv2.resize(src, dsize[, d
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2024-04-22 15:11:18
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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# OpenCV中的图像缩放操作
在计算机视觉领域，图像处理是一个至关重要的领域。图像的缩放、过滤和变换等操作经常被用来预处理图像，以便后续分析或展示。本篇文章将重点介绍使用Python和OpenCV库进行图像缩放的操作，帮助大家理解如何在图像处理的过程中实现图像的改变。
## 什么是图像缩放？
图像缩放是指改变图像的尺寸，即放大或缩小图像。缩放通常有两个主要目的：一是为了适应不同的应用场合
运行 opencv_traincascade.exe 命令可以查看参数帮助，如下：> opencv_traincascade.exe
Usage: opencv_traincascade.exe
-data <cascade_dir_name>
-vec <vec_file_name>
-bg <background_file_name>
int main(){ Mat src = imread("test.jpg");//载入
原创
2022-08-16 16:57:28
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# OpenCV Python中使用resize函数
## 引言
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python是一种简单易学的编程语言，并且有着丰富的库和工具生态系统。本文将教会刚入行的开发者如何使用OpenCV Python库中的resize函数来调整图像的大小。
## 目录
1. 介绍resize函数
2. 安装OpenCV库
3. 导入OpenCV
原创
2024-01-08 04:02:23
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文章目录1.图像缩放2.图像翻转3.图像的旋转4.仿射变换获取矩阵 1.图像缩放函数 resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None): src:输入的图片 ； dsize:缩放的目标尺寸大小； dst:输入图片； fx:x轴的缩放因子； fy:y轴的缩放因子； interpolation:插值算法；插值算法：
