CvMat // 2D 矩阵
|-- int type; // 元素类型 (uchar,short,int,float,double) 与标志
|-- int step; // 整行长度字节数
|-- int rows, cols; // 行、列数
|-- int height,
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2013-04-24 18:27:00
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理解级联分类器
分类器： 判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否级联分类器： 可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是 是，若有一项不符，则判定为否
比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们人为这个模型就是一个人脸。那么这些属性是指什么呢？ 比如人脸需要有两
原创
2021-07-29 13:56:59
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学习cv2.CascadeClassifier()函数CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测深，鼻梁两侧比鼻梁
原创
2022-08-18 17:46:44
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文章目录一、CascadeClassifier的简介：Haar特征：LBP特征：HOG特征：
原创
2022-08-26 10:35:45
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检测的物体是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化（如特定公司的商标
原创
2022-08-19 02:12:05
674阅读
解决OpenCV问题：OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale,目录解决问题解决思路解决方法解决问题OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::...
原创
2021-06-15 20:53:13
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解决OpenCV问题：OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale,目录解决问题解决思路解决方法解决问题OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::...
原创
2022-04-22 15:01:42
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本文从原理到实现，详细介绍了基于 OpenCV Haar 分类器的人脸与微笑检测：讲解了 Haar 特征和级联检测原理。对代码逐行拆解并解释参数含义。画出完整流程图，帮助理解执行过程。给出了常见问题和优化建议，甚至扩展到深度学习方法。这种方法简单、轻量、实时性好，非常适合入门和小型应用项目。但如果需要更高准确率和更强鲁棒性，建议使用深度学习检测器替代 Haar 分类器。
Python+OpenCV 人脸检测—CascadeClassifier 级联分类器实现一、CascadeClassifier—级联分类器1、导入分类器文件2、读入图片3、转为灰度图4、调用detectMultiScale()函数进行检测5、绘制矩形框标记人脸6、输出图像二、运行效果 一、CascadeClassifier—级联分类器级联分类器：CascadeClassifier就是opencv
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2024-01-30 06:56:35
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目录1. opencv CascadeClassifier人脸检测步骤2. CascadeClassifier分类器简介2.1 从文件中加载级联分类器2.2 目标检测方法3. 代码实现 1. opencv CascadeClassifier人脸检测步骤从文件加载级联分类器读取图片并灰度化resize灰度图直方图均衡化，得到对比度更强的输出图像detectMultiScale检测2. Cascad
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2023-12-16 15:24:18
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/** @example facedetect.cpp
*/
/** @brief Cascade classifier class for object detection.
*/
class CV_EXPORTS_W CascadeClassifier
{
public:
CV_WRAP CascadeClassifier();//无参数构造函数，new自动调用该函数分配初始内存
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2024-09-03 14:43:07
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目标在本教程中， 将学习Haar级联对象检测的工作原理将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。具体地将使用以下函数：
cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件，它可以是Haar或LBP分类器
cv::CascadeClassifier
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2024-08-14 11:51:46
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人脸口罩检测运行点个赞import cv2
mask_detector=cv2.CascadeClassifier('D:\\facemask\\mask\\xml\\cascade.xml')
no_mask_detector=cv2.CascadeClassifier('D:\\facemask\\mask\\xml\\no_mask_cascade.xml')
cap = cv2.Vide
本文主要应用opencv自带函数CascadeClassifier,load和detecMultiScale，实
原创
2022-09-08 20:22:14
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OpenCV使用级联分类器做人脸识别的时候，调用了void CascadeClassifier::detectMultiScale方法，采用的滑窗机制，这里列出该函数的源码实现过程。代码读起来不复杂，但是很有趣^_^。void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& obj
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2024-07-23 12:57:05
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Codeimport cv2import syscascPath = sys.argv[1]faceCascade = cv2.CascadeClassifier(
原创
2022-09-08 20:36:49
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下面是OpenCV 3.3中基于CascadeClassifier类的LBP算法实现的人脸检测，
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2022-06-13 13:24:08
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目标在本教程中，我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。我们将使用基于HaarFeature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下函数：cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器cv::CascadeClassif
原创
2021-01-05 16:50:14
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目标在本教程中，我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测的基础知识。我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。特别是，我们将使用以下函数： cv::CascadeClassifier::load来加载.xml分类器文件。它可以是Haar或LBP分类器 cv::CascadeClas
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2024-06-11 13:44:19
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级联分类器包括两个：训练和检测； 这里主要是介绍检测部分； 如果需要利用cascade训练模型，可以参考：opencv级联分类器训练过程记载关于CascadeClassifier的简介：CascadeClassifier是opencv下objdetect模块中用来做目标检测的级联分类器的一个类；简而言之是滑动窗口机制+级联分类器的方式；早期opencv版本仅支持haar特征的目标检测，分别在ope
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2023-12-03 07:26:11
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