Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);这一句是最上层的调用,它调用了以下函数:1,Status status = estimateTransform(images);//估算相机变换和内参 --if (status != OK)return status; 2,return composePanorama(pano);//全景拼
最近开始对视频处理代码做CUDA优化,考虑将OpenCV2.4.9的代码增加GPU版本的实现。经过简单尝试之后发现需要自己重新编译OpenCV。过程中有一些小Trick,在此记录下来。1.需要准备的软件环境需要准备的软件环境如下:软件版本操作系统Windows 10 x64Visual Studio2013CUDA7.5OpenCV2.4.9CMake3.0.2其中操作系统、VS、CUDA、Cma
 opencv作为开源的图像算法库,1.它已经支持常见的图像算法操作,例如图像的分割,边缘检测,滤波,特征分析等等,此外opencv在目标跟踪。识别。三维重建,以及结构光方面以及很强大,2.OpenCv 从V3.3版本开始支持调用深度学习模型,例如Caffe, Tensorflow, darknet等.详细见下图,具体的使用方法,可以参考官网:https://docs.opencv.or
作者:韩柳彤(中国科学院软件研究所智能软件研究中心博士研究生)在2021年谷歌编程之夏(Google Summer of Code, GSoC)中,笔者使用RISC-V 向量扩展的Intrinsic函数优化了OpenCV DNN模块中多个函数,提高了OpenCV在RISC-V平台上的深度学习推理性能。本文将简要介绍OpenCV DNN模块的架构和现有的RISC-V平台优化实现方式,之后给出使用In
        新换了电脑,需要重新安装OpenCV。于是下载了最新的2.4.4安装包,按照论坛里的安装指南一步一步装好后,新建一个控制台程序进行测试,出现第一个问题,编译后提示:     LINK: fatal error LINK1123: 转换到COFF期间失败: 文件无效或损坏&n
android中间件开发,本来利用NDK就直接生成了一个SO文件,然后直接打包到APK里,即可运行,但是由于一般真机是不带有root权限的,即使SSH可以解决root权限,当到了java层,root权限又失效了。经常碰到operation not permitted 或 permission delied 之类的错误,但目前还有一个可以运行在真机上的C编译器,因为手机的资源毕竟是很有限的,可喜的是
1:下载opencv for android网址:https://opencv.org/releases.html下载android的
原创 2022-08-16 16:19:29
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1. CMakeLists编写CMakeLists.txt可以调用其他的.h头文件和.so/.a库文件,通过跨平台编译工具CMake,将.cpp/.c/.cc文件编译成可执行文件或者新的库文件。2. 相关命令行安装brew install cmakebrew install opencv3. 编译流程编写CMakeLists.txt文件;用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为ma
转载 2024-04-03 15:12:00
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  自己并没有做过什么布局优化的事,这里也是看到别人的文章,做个记录。   点击版本信息(不是Android版本,而是厂家的版本,如MIUI 10.0)多次,打开开发者选项,里面有调试GPU过度绘制(对未默认开启硬件加速的界面需要同时打开“强制进行 GPU 渲染”),我最近才知道。无色:没有过度绘制,每个像素绘制了 1 次。蓝色:每个像素多绘制了 1 次。大片的蓝色可以接受,如果整个窗口是蓝色的,
Android 界面渲染优化1.理解Cpu 和GPU cpu :是中央处理器,主要是处理一些逻辑运算 GPU: 是图像处理,主要是将CPU计算的信息(纹理)渲染出来,也叫做 栅格化;(将向量表示的图信格式表示的图像转换成位图以用来显示)2.Android 图像显示的过程xml 定义图像 如: ------通过layoutInflaut 的方法加载到内存中 -----生成Button 对象(里面包含
转载 2024-04-25 19:30:11
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实现效果相机拍照,对图片进行倾斜矫正图片矫正实现步骤读取图片到内存。为两张图检测ORB特征点。 特征匹配:找到两图中匹配的特征点,并按照匹配度排列,保留最匹配的一小部分。然后把匹配的特征点画出来并保存图片。 计算单应性矩阵:由于上一步产生的匹配的特征点不是100%正确的,需要调用findHomography 函数来计算多个二维点对之间的最优单应性变换矩阵。 透视变换:有了精确的单应性矩阵,就可以把
转载 2024-03-07 18:03:31
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yolov5-5.0转换ncnn在上应用1、NCNN编译2、pt转onnx3、onnx转ncnn4、端部署5、问题及解决 本文的编译应用环境及用到的编译工具为Win10、pycharm、VS2015、Android Studio. 1、NCNN编译腾讯官方的介绍:ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖,
最近换了64位的主机,准备把之前做过的程序都整理一下,然后遇到这种问题首先给win7 64为配置opencv2.4.9配置过程就不细说了,可以参考http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5情况一:在配置链接库的时候就都选择x64文件下的文件,但是在vs2010中对应的cv函数识别不出来这里需要注意的是虽然系统是64位,但是vs中可能
转载 2024-09-13 18:23:19
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最新的 JAX快速入门首先解答一个问题:JAX是什么?简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。众所周知,numpy是Python下的基础数值运算库,得到广泛应用。用Python搞科学计算或机器学习,没人离得开它。但是numpy不支持GPU或其他硬件加速器,也没有对backpropagation的内置支持,再加上Python本身的速度限制,所以很少有人会在生产环境
一.布局优化 1、删除布局中无用的控件与层级 2、选择性能较低的布局,比如如果布局既可以使用linearlayout也可以使用relativelayout 那么就采用linearlayout,因为relativelayout的功能比较复杂,他的布局需要更多的cpu时间,framelayout和linearlayout都是比较高效viewgroup,
iQOOZ1X就像其他的iQOO手机一样从上市到几个月之后都还是非常火的手机,iQOOZ1X是能够完全适合用户的游戏性能、充电续航、还有炫酷外观的手机。但是它到底是有多么的优秀才能够让这么多的人去喜欢它呢?1.iQOO Z1x兔兔与鲁大师跑分成绩测试iQOO Z1x骁龙765G的性能咱们就不做过多介绍了,我们直接来看它的第一轮跑分成绩,如下图所示:从上面第一轮跑分可以看出,iQOO Z1x在综合
GPUImage简介   GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜。GPUImage for Android是它在Android下的实现,同样也是开源的。其中提供了几十多种常见的图片滤镜API,且其机制是基于GPU渲染,处理速度相应也比较快,是一个不错的图片实时处理框架。GitHub地址
文章目录1. 环境2. 准备工作3. 开始构建示例项目4. 集成opencv库4.1 导入opencv库4.2 配置CMakeLists.txt4.3 代码声明及实现4.3 运行效果5. 可能遇到的其他错误及解决方法5.1 包冲突 1. 环境Windows10 Android studio 3.0 Android NDK : android-ndk-r16b Opencv3.2.02. 准备工作
使用方法opencv 官方的 SDK 已经有编译好的 so 库,我们可以直接使用,因此我们只需要将平台架构对应的 so 库文件以及头文件提取出来,使用 Android.mk 进行预安装,然后在需要使用 opencv 程序中的 Android.mk 引用头文件和动态链接库即可。具体步骤一、下载 opencv sdk 并解压(我这里以 3.4.11 为例)下载链接1:https://open
转载 2023-05-18 11:09:39
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OPENCL 简单介绍OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。通过OpenCL可以通过GPU的并行加速,不过OpenCL的编程思路和标准C语言串行执行有很大区别。OpenCL使用了kernel函数,kernels并行运行在GPU上。GPU单元和Host关系 上图对SOC的GPU计算单元的关系理解有很大帮助. Processing Elemen
转载 2024-06-24 01:10:44
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