opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar1)CvPoint：表示一个坐标为整数的二维点，是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。 typedef struct CvPoint
{
int x;//图像中点的x坐标
int y;//图像中点的y坐标
}CvPoint; 给结构体CvPoint取别名，以后可以直接用C
今天写程序的时候需要去掉重复的坐标点 所以很自然的想到用 set 容器 但是一直编译的时候报错 所以写了如下的小程序来 测试 map 和 set 和opencv数据结构的兼容性#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#in
cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y
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2020-05-07 21:52:00
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# Java OpenCV KeyPoint: A Comprehensive Guide
In the world of computer vision and image processing, extracting keypoints from images plays a crucial role in various applications such as object detect
原创
2024-06-12 04:10:17
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KeyPoint数据结构KeyPoint数据结构官方说明网站：(http://docs.opencv.org/3.3.0/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html)公有属性(float)angle：角度，表示关键点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对关键点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。(int)class_id：当要
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2024-08-19 09:35:42
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OpenCV中CV_EXPORTS类别KeyPoint与KeyPointsFilter头文件分析 用OpenCV一段时间了，说实话KeyPoint接触也算比较多，一直没有时间对其数据结构进行分析。今天打开源码对其keypoint.cpp文件进行简单分析一下：keypoint.cpp主要包含两个类KeyPoint与KeyPointsFilter。其中KeyPoint包含基础的功能函数：读写存储ke
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2024-03-26 14:26:36
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KeyPoint这数据结构中有如下数据成员：angle：角度，表示特征点的方向，通过Lowe大神的论文可以知道，为了保证方向不变形，SIFT算法通过对特征点周围邻域进行梯度运算，求得该点方向。-1为初值。class_id：当要对图片进行分类时，我们可以用class_id对每个特征点进行区分，未设定时为-1，需要靠自己设定。size：特征点领域的直径。octave：代表是从金字塔哪一层提
原创
2022-05-29 01:12:53
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基本数据类型OpenCV有很多基本数据类型，其中比较基本的有四种，CvPoint，是一个包含integer成员x和y的简单结构体，有两种变体类型CvPoint2D32f和CvPoint3D32f.CvSize，是一个包含integer成员width和height的简单结构体，如果希望使用浮点类型，可以选用其变体类型CvSize2D32f.CvRect类型派生于CvPoint和CvSize，包含4个
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2024-04-05 12:09:21
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原文地址分析opencv中keypoint数据结构的相关信息，找到opencv的document（http://docs.opencv.org/jav
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2023-07-11 10:13:35
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近来，博主烦恼于问题丛生的特征点提取与匹配算法。更苦于X疼的各种无休止的各种类型数据的存存取取。博主还是个菜鸟，因此此前一直用的是傻气的一维数组存取，不管是什么图像的灰度值啊，还是计算出来的每个点的XX值，都用一维数组。结果就是，超麻烦，存取不易且每次都需要求取数组长度！ 今天，博主发现了C++中的vector，真是好用啊！
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2024-07-26 16:43:02
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1. Harris角点 2. ISS关键点 3. NARFhttp://pointclouds.org/documentation/tutorials/narf_keypoint_extraction.php#narf-keypoint-extraction
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2016-04-14 16:58:00
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## Python中的特征点检测与描述子提取
在计算机视觉领域中，特征点检测和描述子提取是非常重要的任务。特征点可以理解为图像中一些与周围像素有明显区别的局部区域，这些点在图像中具有一定的鲁棒性和信息量，可以用于后续的图像匹配、目标识别等任务中。
Python中有许多库可以进行特征点检测与描述子提取，其中最常用的是OpenCV库。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，支持图像处理、机器学习、
原创
2023-08-23 12:56:07
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# Python Fast算法keypoint实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python快速算法库来实现"Python Fast算法keypoint"。这是一个适合初学者的入门级项目，通过这个项目你将学习如何使用Python来处理算法相关的问题。
## 整体流程
下面是完成"Python Fast算法keypoint"的整体流程。我们可以使用一个表格来展示每个步骤。
| 步
原创
2023-08-21 11:24:10
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一、Texture descriptors（纹理特征算子）（1）Examples: HOG,LBP,Haar（2）原理： 给定一个纹理区域，统一处理并提取可描述该区域的大量参数。对于输入区域的每一个patch而言，这些参数即使不同，往往也是非常相似的。参数通常是低质量的，只是因为数量巨大，所以才能用于分类任务。没有人能从这些数据中提取出有用的东西，或构
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精选
2015-05-19 15:44:43
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随着机器视觉和图像处理技术的发展，在工业和生活中都应用广泛。传统的计数方法常依赖于人眼目视计数，不仅计数效率低，且容易计数错误。通常现实中的对象不会完美地分开，需要通过进一步的图像处理将对象分开，学习了***贾志刚老师***的OpenCV对象提取与计数课程，现复盘整理如下。1、方案思路图像预处理，二值化分割；使用形态学操作，初步将粘连对象分开；距离变换，分离粘连对象；连通区域计数。2、重要函数全局
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2024-03-18 21:08:32
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Core组件进阶1. 访问图像中的像素1.1. 图像在内存中的存储方式图像在内存中一般在内存足够大的系统中可以连续存储，连续存储有助于提升图像扫描速度，可以用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储的。另外Ope
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2024-04-27 19:42:58
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opencv有几个经典实例，其中一个关于轮廓查找并统计的实例，数米粒的实验代码，这里简单贴出来：/****************************************************************************************\
* 25 查找并计算米粒的数量
介绍OpenCV+Python使用OpenCV构建图像识别算法，识别图片中的米粒个数，并计算米粒的平均面积和长度软件架构模块：OpenCV 4.0.0.21编程语言：Python 3.7.2编译器：PyCharm 2018程序设计思路首先介绍一下程序设计的思路：图像采集(取到图像)：可以用摄像头拍摄或者图片直接导入图像预处理：对图像进行灰度化基于灰度的阈值分割：使用局部大津算法进行阈值分割二值化，
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2024-02-11 21:18:03
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本文主要介绍通过OpenCV- python实现简单的银行卡卡号识别的思路和具体实现过程。目录知识准备项目概述实现过程代码讲解1.自定义函数2.模版读入与预处理3.银行卡读入与形态学操作4. 卡号筛选与ROI切割5.模版匹配，得出结果结语知识准备该过程需要用到以下知识： 1.OpenCV图像基础操作，如读
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2024-03-26 20:00:59
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概述高密度人群聚集容易发生各种意外事件、所以监控与分析高密度人群，防止意外事件发生，具有重要的现实意义，分析高密度人群其中一个最重要的参考就是人群数量、评估聚集人群的数目、分布方式，有利于实时分离与管控，防止意外发生。传统特征提取方法早期的密集人群技术主要是基于人头计数与行人计数、人脸、身体等部位、这些方法都基于SIFT、HAAR、HOG等特征传统的图像特征提取技术、这些方法在面对遮挡、密集人群的
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2024-04-20 10:08:13
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