opencv有几个经典实例，其中一个关于轮廓查找并统计的实例，数米粒的实验代码，这里简单贴出来：/****************************************************************************************\
* 25 查找并计算米粒的数量
概述高密度人群聚集容易发生各种意外事件、所以监控与分析高密度人群，防止意外事件发生，具有重要的现实意义，分析高密度人群其中一个最重要的参考就是人群数量、评估聚集人群的数目、分布方式，有利于实时分离与管控，防止意外发生。传统特征提取方法早期的密集人群技术主要是基于人头计数与行人计数、人脸、身体等部位、这些方法都基于SIFT、HAAR、HOG等特征传统的图像特征提取技术、这些方法在面对遮挡、密集人群的
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2024-04-20 10:08:13
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Core组件进阶1. 访问图像中的像素1.1. 图像在内存中的存储方式图像在内存中一般在内存足够大的系统中可以连续存储，连续存储有助于提升图像扫描速度，可以用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储的。另外Ope
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2024-04-27 19:42:58
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说明： 最近看图像处理，觉得这个函数很有用，而且作用很强大，帮深挖了一些，并进行了资料汇总。（1）函数原型：void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point())findCo
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2024-04-21 19:05:04
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在opencv的ml模块中有个统计模型类，而其他的比如朴素贝叶斯分类器、knn、svm等等其他模型都是基于该模型上派生出来的。所以先介绍下该模型。该类的定义在文件“opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp”中：class CV_EXPORTS_W CvStatModel
{
public:
CvStatModel();
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2024-09-12 08:59:46
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直方图等化(Histogram Equalization)为一种使用统计方法的影像处理程序设计,它的功能为将统计直方图的色彩分布平均的打散在直方图里,也就是说,让一张图的直方图分布均匀化,同样的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法 而在设计直方图等化不可或缺的就是需要先知道统计学的机率密度函数(Probability Density Function,PDF)以及累积分配函数(C
sortIdx 函数 对元素进行排序， 返回对应的排序索引Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);
Mat c2(c1);
sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
cout << "c1: \n" <
OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法说明：本文提供的示例代码请到页面 https://www.hhai.cc/thread-71-1-1.html 查看。OpenCV_Mat类对象常用的构造方法及初始化方法如下： 目录01-Mat::Mat()02-Mat::Mat(int rows, int cols, int type)03-Mat::Mat(Size size, int ty
1、简单了解OpenCV1.1 OpenCV简介OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。OpenCV 为Intel I
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2024-04-02 09:10:43
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# 使用 OpenCV4 Python 进行数量统计
在计算机视觉领域，经常需要对图像中的物体进行数量统计。通过 OpenCV4 这个强大的库，我们可以轻松实现这一目标。本文将介绍如何使用 OpenCV4 和 Python 来实现数量统计的功能，并且提供详细的代码示例。为方便读者理解，我们还将通过类图与状态图帮助阐述实现过程。
## 1. OpenCV4 简介
OpenCV（Open Sou
目录一、步骤1.1.创建级联分类器1.2.载入训练模型1.3.文件判空检查1.4.创建人脸存放的vector1.5.使用detectMultiScale函数1.5.1 函数参数详解1.6.在原图中画出人脸矩形边框二、效果三、代码一、步骤1.1.创建级联分类器//创建级联分类器
CascadeClassifier faceCascade;1.2.载入训练模型//载入训练模型
faceCascad
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2024-04-13 11:53:53
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一、计算图像直方图 图像由各种数值的像素构成。例如在单通道灰度图像中，每个像素都有一个 0（黑色）~255（白色）的整数。对于每个灰度，都有不同数量的像素分布在图像内，具体取决于图片内容。 直方图是一个简单的表格
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2024-08-02 16:46:49
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目标学会读取视频文件，显示视频，保存视频文件学会从摄像头获取并显示视频你将会学习到这些函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()5.1 用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。从这个简单的任务开始吧。为了获取视频，你应该创建一个VideoCa
直方图统计像素： 计算图像直方图； 利用查找表修改图像外观； 直方图均衡化； 反向投影直方图检测特定图像内容； 用均值平移算法查找目标； 比较直方图搜索相似图像； 用积分图像统计像素计算图像直方图： 直方图是一个简单的表格，表示一幅图像（有时是一组图像）中具有某个值的像素的数量。 因此，灰度图像的直方图有256 个项目，也叫箱子（bin） OpenCV 中计算直方图，可
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2024-04-13 10:11:14
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1.图片识别2.视频识别[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.Deepsort目标追踪（1）获取原始视频帧 （2）利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测 （3）将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免ID switch）和运动特征（运动特征方 便卡尔曼滤波对其进行预测） （4）计算前后两帧目标
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2024-09-07 13:32:22
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直方图-1：查找，绘图，分析！！！目标学会使用OpenCV以及Numpy的函数找出直方图。使用OpenCV以及Numpy的函数绘制直方图。你会遇到这些方法：cv.calcHist()，np.histogram()等等。理论什么是直方图？你可以把直方图认为是一条曲线或者图表。它让你对图像的强度分布有一个整体的概念。它是一个用X轴作为像素值(区间从0到255，偶尔有例外)，而用这个像素值对应的像素点的
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2024-08-19 11:15:24
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在图形图像中，梯度和边缘是非常相似的性质，在处理图像中，常常提取图像的边缘加以运算，下面介绍一个常用的边缘提取算子：Canny算子
Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：
好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。
好的定位- 标识出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近。
最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。
为
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2023-12-21 10:58:16
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统计图片中细胞的数量，问题来自于matlab自带的example。 Blob Analysis是对图像中相同灰度值的前景像素进行识别的一种方法。Blob就是灰度值相同的前景像素构成的连通域。Blob分析可为机器视觉应用提供图像中的blobs的数量、位置、形状和方向等信息，还可以提供相关blobs间的
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2016-03-15 22:49:00
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”);②循环显示每一帧： while(1)
{
Mat frame; //定义M
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2024-01-05 19:27:05
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*计算图像直方图直方图是一个简单的表格，表示一个图像中具有某个值的像素的数量。因此灰度图像有256个项目，也叫箱子。0号箱子提供值为0的像素的数量，1号箱子提供值为1的像素的数量，等等。效果：代码：#include <iostream>
#include "opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "open
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2023-11-28 07:01:23
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